移工匯兌商機破千億!全盈+PAY攜手美家人力,搶攻跨境支付大餅
移工匯兌商機破千億!全盈+PAY攜手美家人力,搶攻跨境支付大餅

重點一:全盈+PAY與美家人力合作,打造完整生活金融生態圈,預計第四季推出在地化的支付金融服務,讓移工在台灣也能享有電子支付、轉帳、儲值、提領等便利功能。

重點二:移工透過合法管道匯款的金額和次數屢創新高,僅今年上半年的匯款總額就已超過600億台幣。傳統銀行服務已無法滿足移工的需求,建立一個更安全、便利的合法匯兌系統勢在必行。

重點三:為了滿足移工的龐大匯款需求,許多公司紛紛投入這個市場。例如iPASS一卡通與東聯互動合作,統振的「Quickpay」則利用超商和ATM提供快速匯款,讓移工透過App就能完成跨境匯款。

全盈+PAY近日宣布將攜手美家人力,提供在地化支付金融服務,解決移工在台灣面臨的消費痛點,享有電子支付、轉帳、儲值及提領等便利功能,聯手打造更完整的移工跨境與全方位的生活金融生態圈。

移工跨境支付需求持續成長中

隨著在台移工人數持續增長,據金管會統計,自114年1月1日至114年6月30日止,移工國外小額匯兌業務交易金額總計約603億元,合法匯兌管道的用戶數,也從去年底的70.7萬人成長至87萬人。

同時,交易量也屢創新高。去年全年共426萬筆交易,但今年光上半年就已突破580萬筆。而匯款金額更是驚人,去年全年約為841億元,今年上半年就已超過600億元,預計全年將破千億元。

然而,在台移工為了將薪水匯款回家,通常必須在工作日請假,特地前往銀行,並面對繁瑣的流程、高昂的手續費,以及因語言不通而產生的溝通障礙。部分的移工有時為了省錢,會轉而選擇手續簡單且匯率較好,但卻缺乏保障的地下匯兌,結果反而讓自己暴露在被詐騙的風險之中。

面對移工對匯款服務的迫切需求,建立一個安全、合法且有保障的匯兌系統,成為當務之急。

iPASS與全盈+PAY搶攻市場

目前台灣經金管會許可經營外籍移工國外小額匯兌業務的機構,一共有5家,包括統振 、東聯互動、數位至匯、美家人力資源,以及融創國際。

這五家機構透過與電子支付公司或技術夥伴合作,提供多元的匯款方式,讓移工不必再受限於傳統的銀行營業時間與繁瑣流程。

例如,統振公司透過金融監理沙盒實驗,推出手機匯兌APP「Quickpay」,讓移工能透過超商與ATM快速完成跨國匯款,以便利性、快速到帳與在地化行銷,成為市場領導者。

iPASS一卡通與東聯互動合作,推出線上匯兌服務,讓移工可透過東聯自建的APP或iPASS MONEY APP,將款項匯至印尼、越南、菲律賓與泰國等四個國家,大幅提升匯款的便利性與安全性。

至於融創公司的母公司「煒晟」,原本就負責外籍移工業務。在融創公司取得金管會許可、APP準備好後,便能直接經營匯兌業務,不再需要依賴銀行。

同樣看準這股趨勢,全盈+PAY宣布與美家人力攜手合作,預計第四季起提供在地化的支付金融服務。透過API串接、身份驗證科技與行為分析技術,在台移工未來可以透過全盈+PAY App進行境內支付、消費、儲值等,解決過去移工在台灣無法使用在地數位金融服務的痛點。

全盈+
圖/ 全盈+

全盈+PAY總經理劉美玲指出,隨著移工族群在台居留時間拉長,他們在台灣的生活習慣和消費模式也日益在地化,放假時在台觀光,也會在電商購物再寄回家鄉。另外,也有越來越多新住民開設美髮、美甲店及東南亞雜貨商店,漸漸融合台灣潮流文化。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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