SurferSEO是什麼？SEO優化AI工具教學：操作步驟、適用對象、優缺點一次看|數位時代 BusinessNext

對許多行銷人來說，SEO（搜尋引擎優化，全稱為 Search Engine Optimization）是最花時間卻也最關鍵的環節，行銷人可能花了好幾天研究關鍵字、拆解競品文章、調整段落結構，但最後寫出來的文章卻依舊卡在搜尋結果的後段，流量遲遲沒有起色。尤其是新手行銷人，常常陷入「文章要怎麼寫才能同時符合『讀者需求』與『SEO 規則』」的兩難。

此外，隨著 AI 工具的發展，當使用者在 Google 搜尋任一主題時，網頁最上方便自動出現「AI 摘要」，此舉意味著使用者可以減少甚至不再需要做逐一點擊網頁的動作，取而代之的是 AI 會幫自動我們搜尋及整理所需資料。如此，SEO 的重要性反而被進一步放大。內容若要脫穎而出，已不再是「被找到」就好，更必須「被 AI 選中」納入摘要。對品牌或是內容創造者來說，需確保在資訊快速過濾的環境中，產出的內容仍能成為被 AI 呈現的首選資訊來源。

AI 工具 SurferSEO 應運而生，主打「AI + SEO」的整合解方，它不只是一個關鍵字研究工具，更內建 AI 寫作輔助，能幫你生成文章架構、給出優化建議，甚至用一個分數來衡量文章 SEO 成效。本次《未來商務》為讀者拆解 SurferSEO 使用方式，它有哪些功能？哪些人適用？以及優缺點有哪些。

SurferSEO 有哪些功能？

SurferSEO 的定位很明確：用數據和 AI 來減少 SEO 的繁瑣工作。它的功能大致分成四個面向：

一、關鍵字研究

輸入主題後，系統會回傳與該主題相關的「潛力關鍵字」，包含搜尋量、難易度與競爭狀況，並比對排名靠前的搜尋頁面內容，讓使用者清楚知道文章要寫多長、要涵蓋哪些字詞，才符合 Google 的偏好。

二、頁面優化與對比

這部分就像「SEO 體檢」，會檢查頁面結構、標題設定、內外部連結，再將頁面對比競爭對手，最後列出具體的改善建議。

三、內容生成與優化

SurferSEO 提供一個內建的編輯器，可以直接在裡面寫文章。系統會即時提示段落結構、字數、關鍵字密度，甚至彙整其他使用者於 Google 也常搜尋的「相關問題」，協助使用者拓展內容深度。

四、成效追蹤與報告

定期生成關鍵字排名報告，並能與 Search Console 與 Google Analytics 整合，方便追蹤優化成果。

SurferSEO 教學：4 步驟完成一篇 SEO 文章

使用 SurferSEO 撰寫文章的流程大致分成四步：

步驟一、輸入關鍵字

於 SurferSEO 的編輯介面（Content Editor）中，會自動產生文章建議，包含段落數量、標題層級與核心字詞建議。光是這個步驟，就可省下自行拆解競品文章的時間。

步驟二、撰寫初稿

Content Editor 的右側會顯示一個「Content Score」，分數會隨著字數、用詞和結構的符合度即時更新。讓寫作者可以一邊寫，一邊掌握 SEO 的健康度。

步驟三、優化初稿

完成初稿後，可以嘗試調整幾個地方：例如增加 SurferSEO 建議的問題型小標題，或補充一些字數不足的段落。增加內容的吸引力及深度。

步驟四、匯出發布

把文章匯出到 CMS（內容管理系統，全成為 Content Management System）即可發布。

SurferSEO 適合誰用？

SurferSEO 特別適合以下三類工作者：

一、經營部落格的行銷人或自由寫手
過去寫手可能需要同時開著數個網頁或工具比對關鍵字與競品，如今只要在 SurferSEO 裡完成，大幅減少研究時間。

二、品牌行銷與電商團隊
對電商來說，產品頁描述能否被 Google 收錄，直接影響流量與轉換，透過 SurferSEO 的結構建議，可以快速補強產品頁的內容品質。

三、專職 SEO 工作者與顧問
SurferSEO 能成為輔助工具，加快流程，最後再加上人為判斷與策略規劃。

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SurferSEO 優缺點整理

優點

● 減少關鍵字研究與架構設計的時間

● Content Score 提供直觀的 SEO 成效回饋

● 內建編輯器與即時建議，適合新手快速上手

缺點

● 寫作仍需要人工調整，不能完全依賴 AI

● 高級功能需要付費方案才可使用

● 對中文語境的支持程度還有待觀察

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SEO 在整個行銷漏斗的脈絡下來看，從來不是一場短跑，而是一場長期耐力賽。SurferSEO 的價值在於，把繁瑣的研究、拆解和比對「自動化」，從撰寫一篇文章到正式發布，整體流程比起傳統 SEO 方式快上許多，也省去反覆比對資料的麻煩，讓行銷人可以更專注於內容本身。SurferSEO 不會取代專業 SEO 人員的判斷，但對於要新手撰寫文章，或需要有快速內容產出的團隊來說，確實是一個能「降低入門門檻」的工具。

本文授權轉載自《FC未來商務》

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw