SurferSEO是什麼?SEO優化AI工具教學:操作步驟、適用對象、優缺點一次看
SurferSEO是什麼?SEO優化AI工具教學:操作步驟、適用對象、優缺點一次看

對許多行銷人來說,SEO(搜尋引擎優化,全稱為 Search Engine Optimization)是最花時間卻也最關鍵的環節,行銷人可能花了好幾天研究關鍵字、拆解競品文章、調整段落結構,但最後寫出來的文章卻依舊卡在搜尋結果的後段,流量遲遲沒有起色。尤其是新手行銷人,常常陷入「文章要怎麼寫才能同時符合『讀者需求』與『SEO 規則』」的兩難。

此外,隨著 AI 工具的發展,當使用者在 Google 搜尋任一主題時,網頁最上方便自動出現「AI 摘要」,此舉意味著使用者可以減少甚至不再需要做逐一點擊網頁的動作,取而代之的是 AI 會幫自動我們搜尋及整理所需資料。如此,SEO 的重要性反而被進一步放大。內容若要脫穎而出,已不再是「被找到」就好,更必須「被 AI 選中」納入摘要。對品牌或是內容創造者來說,需確保在資訊快速過濾的環境中,產出的內容仍能成為被 AI 呈現的首選資訊來源。

AI 工具 SurferSEO 應運而生,主打「AI + SEO」的整合解方,它不只是一個關鍵字研究工具,更內建 AI 寫作輔助,能幫你生成文章架構、給出優化建議,甚至用一個分數來衡量文章 SEO 成效。本次《未來商務》為讀者拆解 SurferSEO 使用方式,它有哪些功能?哪些人適用?以及優缺點有哪些。

surferSEO官網
圖/ 螢幕截圖

SurferSEO 有哪些功能?

SurferSEO 的定位很明確:用數據和 AI 來減少 SEO 的繁瑣工作。它的功能大致分成四個面向:

一、關鍵字研究

輸入主題後,系統會回傳與該主題相關的「潛力關鍵字」,包含搜尋量、難易度與競爭狀況,並比對排名靠前的搜尋頁面內容,讓使用者清楚知道文章要寫多長、要涵蓋哪些字詞,才符合 Google 的偏好。

二、頁面優化與對比

這部分就像「SEO 體檢」,會檢查頁面結構、標題設定、內外部連結,再將頁面對比競爭對手,最後列出具體的改善建議。

三、內容生成與優化

SurferSEO 提供一個內建的編輯器,可以直接在裡面寫文章。系統會即時提示段落結構、字數、關鍵字密度,甚至彙整其他使用者於 Google 也常搜尋的「相關問題」,協助使用者拓展內容深度。

四、成效追蹤與報告

定期生成關鍵字排名報告,並能與 Search Console 與 Google Analytics 整合,方便追蹤優化成果。

SurferSEO 教學:4 步驟完成一篇 SEO 文章

使用 SurferSEO 撰寫文章的流程大致分成四步:

步驟一、輸入關鍵字

於 SurferSEO 的編輯介面(Content Editor)中,會自動產生文章建議,包含段落數量、標題層級與核心字詞建議。光是這個步驟,就可省下自行拆解競品文章的時間。

步驟二、撰寫初稿

Content Editor 的右側會顯示一個「Content Score」,分數會隨著字數、用詞和結構的符合度即時更新。讓寫作者可以一邊寫,一邊掌握 SEO 的健康度。

步驟三、優化初稿

完成初稿後,可以嘗試調整幾個地方:例如增加 SurferSEO 建議的問題型小標題,或補充一些字數不足的段落。增加內容的吸引力及深度。

步驟四、匯出發布

把文章匯出到 CMS(內容管理系統,全成為 Content Management System)即可發布。

SurferSEO官網
圖/ 螢幕截圖

SurferSEO 適合誰用?

SurferSEO 特別適合以下三類工作者:

一、經營部落格的行銷人或自由寫手
過去寫手可能需要同時開著數個網頁或工具比對關鍵字與競品,如今只要在 SurferSEO 裡完成,大幅減少研究時間。

二、品牌行銷與電商團隊
對電商來說,產品頁描述能否被 Google 收錄,直接影響流量與轉換,透過 SurferSEO 的結構建議,可以快速補強產品頁的內容品質。

三、專職 SEO 工作者與顧問
SurferSEO 能成為輔助工具,加快流程,最後再加上人為判斷與策略規劃。

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SurferSEO 優缺點整理

優點

● 減少關鍵字研究與架構設計的時間

● Content Score 提供直觀的 SEO 成效回饋

● 內建編輯器與即時建議,適合新手快速上手

缺點

● 寫作仍需要人工調整,不能完全依賴 AI

● 高級功能需要付費方案才可使用

● 對中文語境的支持程度還有待觀察

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SEO 在整個行銷漏斗的脈絡下來看,從來不是一場短跑,而是一場長期耐力賽。SurferSEO 的價值在於,把繁瑣的研究、拆解和比對「自動化」,從撰寫一篇文章到正式發布,整體流程比起傳統 SEO 方式快上許多,也省去反覆比對資料的麻煩,讓行銷人可以更專注於內容本身。SurferSEO 不會取代專業 SEO 人員的判斷,但對於要新手撰寫文章,或需要有快速內容產出的團隊來說,確實是一個能「降低入門門檻」的工具。

本文授權轉載自《FC未來商務》

關鍵字: #AI工具
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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