SurferSEO是什麼?SEO優化AI工具教學:操作步驟、適用對象、優缺點一次看
SurferSEO是什麼?SEO優化AI工具教學:操作步驟、適用對象、優缺點一次看

對許多行銷人來說,SEO(搜尋引擎優化,全稱為 Search Engine Optimization)是最花時間卻也最關鍵的環節,行銷人可能花了好幾天研究關鍵字、拆解競品文章、調整段落結構,但最後寫出來的文章卻依舊卡在搜尋結果的後段,流量遲遲沒有起色。尤其是新手行銷人,常常陷入「文章要怎麼寫才能同時符合『讀者需求』與『SEO 規則』」的兩難。

此外,隨著 AI 工具的發展,當使用者在 Google 搜尋任一主題時,網頁最上方便自動出現「AI 摘要」,此舉意味著使用者可以減少甚至不再需要做逐一點擊網頁的動作,取而代之的是 AI 會幫自動我們搜尋及整理所需資料。如此,SEO 的重要性反而被進一步放大。內容若要脫穎而出,已不再是「被找到」就好,更必須「被 AI 選中」納入摘要。對品牌或是內容創造者來說,需確保在資訊快速過濾的環境中,產出的內容仍能成為被 AI 呈現的首選資訊來源。

AI 工具 SurferSEO 應運而生,主打「AI + SEO」的整合解方,它不只是一個關鍵字研究工具,更內建 AI 寫作輔助,能幫你生成文章架構、給出優化建議,甚至用一個分數來衡量文章 SEO 成效。本次《未來商務》為讀者拆解 SurferSEO 使用方式,它有哪些功能?哪些人適用?以及優缺點有哪些。

surferSEO官網
圖/ 螢幕截圖

SurferSEO 有哪些功能?

SurferSEO 的定位很明確:用數據和 AI 來減少 SEO 的繁瑣工作。它的功能大致分成四個面向:

一、關鍵字研究

輸入主題後,系統會回傳與該主題相關的「潛力關鍵字」,包含搜尋量、難易度與競爭狀況,並比對排名靠前的搜尋頁面內容,讓使用者清楚知道文章要寫多長、要涵蓋哪些字詞,才符合 Google 的偏好。

二、頁面優化與對比

這部分就像「SEO 體檢」,會檢查頁面結構、標題設定、內外部連結,再將頁面對比競爭對手,最後列出具體的改善建議。

三、內容生成與優化

SurferSEO 提供一個內建的編輯器,可以直接在裡面寫文章。系統會即時提示段落結構、字數、關鍵字密度,甚至彙整其他使用者於 Google 也常搜尋的「相關問題」,協助使用者拓展內容深度。

四、成效追蹤與報告

定期生成關鍵字排名報告,並能與 Search Console 與 Google Analytics 整合,方便追蹤優化成果。

SurferSEO 教學:4 步驟完成一篇 SEO 文章

使用 SurferSEO 撰寫文章的流程大致分成四步:

步驟一、輸入關鍵字

於 SurferSEO 的編輯介面(Content Editor)中,會自動產生文章建議,包含段落數量、標題層級與核心字詞建議。光是這個步驟,就可省下自行拆解競品文章的時間。

步驟二、撰寫初稿

Content Editor 的右側會顯示一個「Content Score」,分數會隨著字數、用詞和結構的符合度即時更新。讓寫作者可以一邊寫,一邊掌握 SEO 的健康度。

步驟三、優化初稿

完成初稿後,可以嘗試調整幾個地方:例如增加 SurferSEO 建議的問題型小標題,或補充一些字數不足的段落。增加內容的吸引力及深度。

步驟四、匯出發布

把文章匯出到 CMS(內容管理系統,全成為 Content Management System)即可發布。

SurferSEO官網
圖/ 螢幕截圖

SurferSEO 適合誰用?

SurferSEO 特別適合以下三類工作者:

一、經營部落格的行銷人或自由寫手
過去寫手可能需要同時開著數個網頁或工具比對關鍵字與競品,如今只要在 SurferSEO 裡完成,大幅減少研究時間。

二、品牌行銷與電商團隊
對電商來說,產品頁描述能否被 Google 收錄,直接影響流量與轉換,透過 SurferSEO 的結構建議,可以快速補強產品頁的內容品質。

三、專職 SEO 工作者與顧問
SurferSEO 能成為輔助工具,加快流程,最後再加上人為判斷與策略規劃。

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SurferSEO 優缺點整理

優點

● 減少關鍵字研究與架構設計的時間

● Content Score 提供直觀的 SEO 成效回饋

● 內建編輯器與即時建議,適合新手快速上手

缺點

● 寫作仍需要人工調整,不能完全依賴 AI

● 高級功能需要付費方案才可使用

● 對中文語境的支持程度還有待觀察

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SEO 在整個行銷漏斗的脈絡下來看,從來不是一場短跑,而是一場長期耐力賽。SurferSEO 的價值在於,把繁瑣的研究、拆解和比對「自動化」,從撰寫一篇文章到正式發布,整體流程比起傳統 SEO 方式快上許多,也省去反覆比對資料的麻煩,讓行銷人可以更專注於內容本身。SurferSEO 不會取代專業 SEO 人員的判斷,但對於要新手撰寫文章,或需要有快速內容產出的團隊來說,確實是一個能「降低入門門檻」的工具。

本文授權轉載自《FC未來商務》

關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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