觀點|全球閱讀派對熱潮興起!不討論、不社交、只讀書:Z世代也瘋狂的新型態實體聚會
觀點|全球閱讀派對熱潮興起!不討論、不社交、只讀書:Z世代也瘋狂的新型態實體聚會

「一群朋友每個月一次,下班後在酒吧聚會。我們舒適地坐在皮沙發上,點飲料喝,然後拿出各自帶過來的書。大夥兒講一下自己在看什麼書,閒聊關於作者的評價和八卦,交換看一下帶過來的這幾本書……。慢慢地大家不再聊天,我們把手機擺在一旁,開始閱讀。這是星期一晚上,酒吧很安靜。

一位受過古典鋼琴訓練的鋼琴家,曲目從巴哈到愛黛兒(Adele)一氣呵成,完全不需要樂譜。我們又點了一些飲料。幾位遲到的客人陸續進來,受到熱情歡迎。馬上我們又回去看自己的書,繼續閱讀。」

這段話是靜心讀書俱樂部(Silent Book Club, SBC)共同創辦人德拉梅爾(Guinevere de la Mare)在《靜心讀書俱樂部為何可以拯救你的人生》(Why a Silent Book Club Might Save Your Life)文章中的文字。

德拉梅爾敘述她與格魯哈尼奇(Laura Gluhanich)在舊金山住家附近小酒館邀朋友一起讀書聚會的場景。

2015年她們成立SBC。短短1年之內,她們就有20個分會,甚至在英國、澳洲及印度等地都有同好者響應成立讀書俱樂部。加入SBC的人愈來愈多。

根據BBC報導,2024到2025年SBC成長幅度高達460%。今年是SBC成立的10周年,目前在全球61個國家有2,000個分會。10月開始,SBC也與全球超過100個讀書俱樂部分會串連,舉辦閱讀馬拉松(readathon)活動,慶祝SBC的10周年里程碑。

SBC不是傳統的讀書會,參與者不需要閱讀同一本書、努力鑽研這本書的意義,然後大家來嚴肅討論這本書的價值。相反的,參加俱樂部聚會的人帶著自己想看的書,在現場找個位子,以自己舒服的方式專心看書1小時。接著,人們可以選擇跟其他與會者交談聊天,或者繼續閱讀。德拉梅爾與格魯哈尼奇的活動訴求很簡單,就是大家一起靜下心來看書。

SBC是近年來全球閱讀派對(reading party)風潮的帶領者。另一個知名閱讀派對組織閱讀旋律(Reading Rhythms),6月時在紐約哈德遜城市廣場舉辦一場超過750人的閱讀派對活動。

閱讀旋律在2023年創立於紐約,至今為止在20幾座城市舉辦320場以上的活動,參加總人數超過25,000人。閱讀旋律的閱讀派對已成為紐約熱門的休閒活動,報名人數場場爆滿,候補人數高達數百人。

閱讀派對風潮,是新興的第四空間(fourth space)現象。第四空間是由URL與IRL所共同打造出來的新型態空間,呈現出當代一種新的社群發展趨勢:透過數位連結,創造實體聚會的樂趣。

URL(Uniform Resource Locator的縮寫),意思是統一資源定位器,是網路世界的門牌號碼,俗稱網頁位址。自1990年全球資訊網(World Wide Web)發明後,網路世界狂飆至今35年,網址的搜尋與點閱徹底改變了現代人的生活型態。生活數位化已是人類世界不可逆的社會關係工程。

然而,生活數位化為人類帶來嚴肅的社會問題:生命的空虛感。線上的人際互動無法為個體建立健康的生命價值觀。根據世界衛生組織今年6月發表的《從孤獨走向社會連結》報告,全球每6人就有1位遭遇孤獨問題,每1小時有100人死於孤獨。

Z世代湧入線下,相約手作、遊戲、料理

線上出走,在現實生活中(In Real Life,簡稱IRL)參與有意義的活動,在今日逐漸成為一個強大的集體需求。全球自助售票平台Eventbrite在今年1月所發表的趨勢報告《第四空間:線上與線下相聚的地方》指出,73%的18至35歲年輕世代表示,未來6個月內想要或非常想要參加現場活動;45%的年輕世代說,歸屬感與認同感吸引他們加入其有興趣的社群。

在上一世紀80年代,歐登伯格(Ray Oldenburg)在其經典著作《偉大的好所在:家與辦公室以外的第三場所》(The Great Good Place)中,倡議推動第三空間。他犀利地指出,都市的現代化過程讓第三空間也就是非正式的公共生活(以參與地方社區活動為特色)不斷萎縮,造成人與人的疏離,危害人類文明的發展。

來到21世紀數位科技主導人們生活的今天,我們迫切需要重視第四空間的重要性以及其發展潛力。

第四空間的現場聚會活動,是以參與者共同有熱情的興趣為號召,例如閱讀、遊戲、料理、手作、表演和運動等。這些實體聚會活動所營造出來的人際互動與現場氣氛,陪伴參與者去追求自我成長、個人蛻變。這是線上社群所無法提供的寶貴心靈收穫。

第四空間以生活興趣作為聚會的訴求,透過數位傳播吸引志同道合的人,在特定與限定的時刻來到現場,一起從事彼此都熱愛的活動。第四空間創造出屬於生活數位化節奏的新型態人際連結方式。

如果你厭倦花太多心思與心力在經營社群帳號與頻道,為自己的心靈健康著想,找一個你熱愛的第四空間。

延伸閱讀:心靈商機爆發!Headspace如何用冥想App把「安全感」變成億萬生意?

責任編輯:蘇柔瑋

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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