走一趟大阪世博!AI日常化掀「五感經濟」爆發,睡眠、運動、食物科技將是下個兆元市場?
走一趟大阪世博!AI日常化掀「五感經濟」爆發,睡眠、運動、食物科技將是下個兆元市場?

2025大阪世博即將進入尾聲,這屆主題是「為我們的共同生活設計未來社會」(Designing Future Society for Our Lives),過去數月我們從這面人類集體預想未來的鏡子中,試圖投射全球想像,那麼半年後我們是否有了更清晰準確的答案呢?

從未來學的視角來看,未來思考並不強調預測未來,而是探討「多種可能的未來」(Plural Futures),然後在辯證詮釋中讓未來的情境腳本成型,這或許是回應「這個時代是否還需要世博」的一種角度。

本屆世博的總製作人石川勝說,一項新技術如果什麼都不做可能要10年才能實現,如果在世博中展示了,可能5年內就能落地。就像1970年大阪世博的手持電話、視訊會議、免治馬桶,或2005年愛知世博的餐廳機器人、燃料電池巴士等展示,今日已成大阪世博會場的日常設施一樣。

2025大阪世博
未來都市館以「邁向幸福城市」為主軸,展示具備環境平衡與共融的未來生活敘事。
圖/ 大阪世博網站
2025大阪世博
從一個世代的夢到另一個世代的未來,世博 PASONA 館中,新世代所見證的未來生活情境。
圖/ 大阪世博網站

這說法有點像科技社會學或科技政策中的「通用技術擴散」理論(general-purpose technology,GPT),意思是新技術出現後,不見得是先提出創新與壟斷的「領頭羊」(leading sector)才能完成落地或國家競爭力提升,其他國家與產業的社會技術支持系統可能也是關鍵原因,例如跨產業的普遍應用能力、持續改進的工程技術微調執行者、其他技術創新匯流的互補性,以及教育系統或使用者開發社群的蓬勃發達等。

在這樣的視角下,世博也許是這樣的一種展示詮釋的社會技術支持系統。如同此次擔任會場設計總監的建築師藤本壯介所說,建築的本質是創造人們聚集的場所,他認為世博的意義是要打造一個讓全世界實體聚集來思考未來的珍貴場所。

AI日常更重五感體驗,吃、睡、運動經濟放閃

那麼,我們從今年這個珍貴場所中可看到什麼未來?在我個人有限的場館參觀體驗裡,也許後AI時代的一個理想未來人與生活應該長這樣:

首先,未來科技社會中,日常每件事背後都將有它的便利系統支持,但我們多半不理解原理,技術趨向進步就愈自然愈不可見,我們嘴上不再談論AI,卻每天使用它;機器人社會也充滿巧妙的矛盾,例如人們不再需要親自搬運移動物品,但數據驅動的健身房卻很熱門,同時因每天與人形機器人相處,我們變得更了解自己內心。

在各國家館看到的傳統工藝、製造、設計技術並不會消失,而是以新的形式駕馭塑造新機器人社會的長相;人與機器的協作將逐步拓展生命邊界,我們理當比今天的人更加理解海洋、太空、大腦等奧祕。

我們日常生活的重心會改變,五感體驗是重點。

2025大阪世博
義大利館的主題「L'Arte regenera la vita(藝術使生命重生)」,揭示了藝術、工藝、設計、美學在未來世界不變的力量。
圖/ 大阪世博網站
2025大阪世博
日本飛行車新創SkyDrive在世博首度展示它們家正在開發的SD-05電動垂直起降飛機(eVTOL)。
圖/ 大阪世博網站

農業將以一種新的面貌重新呈現,食物與烹調成為顯學(雖然這次的場館示範了AI如何重現名廚手法,但不可能減低親自下廚樂趣)。實體見面非但不會消失且將成為可販售的價值,如同音樂也不會消失而應更被依賴。

然後,保持健康的能力成為一種可炫耀成就,我們將對睡眠更理解也更能掌控,睡眠經濟成為蓬勃市場,伴隨其他新興的使用者健康需求,諸如安心感科技、回憶科技、陪伴科技、欲病與未病產品等。

這樣的體驗生活模式顯然是由愈來愈多對話共感共創機制所支持,此生活系統裡所有事都是可模擬體驗、練習,因此我們更加不怕失敗。

生態、氣候是新夯職,科技將為文化服務

人與環境的關係將被重新定義,如同世博會場的所有示範場館,建築作為社會與環境的動態介面,將成為這新定義的孕育與驅動場所。

生態學家與極端氣候學家成為重要的熱門職業,然後雖然智慧城市普及了,但開始有更多人住在智慧鄉間,共融共生社會形成一種環境觀的基本概念,並包含動植物在內(也許再加上機器人);數據、建築、環境間的更有效對話將使循環經濟與韌性社會實現,因為系統的循環將讓我們產生更多並陳選項,而今日的缺乏韌性往往來自缺乏選項。

最後,關於文化,從各國家場館可發現,未來的差異化來源將來自文化而不是科技,科技如何服務文化,進行表現、轉譯、沉浸、擴散、省思,成為人們開始投入的「文化科技」新定義。

然後是文化背後的時間感,虛實整合的無縫切換讓我們逐漸失去空間感,不過時間感會因而變得越發強烈,未來世界與世博,依然會用我們這代人的經典IP與文化敘說故事;那麼,歷史學作為知識系統中唯一一門向後看的學問,在未來社會的情境建構中理當扮演重要角色。

當然,我們也許都沒機會成為這樣的理想未來人,就像1970大阪世博的人不一定拿過手機談戀愛,2005年愛知世博的人不一定在餐廳用機器人點過餐,世界總是如此,負責作夢的世代不一定來得及見到夢境實現。

但今日世博會場裡的許多小孩子會,他們在這裡見證大人展現的美好卻未必正確的未來,然後逐漸長大並實現、修正它。像大阪大學的心臟外科權威澤芳樹,今年他在有原子小金剛的 PASONA場館中展示iPS細胞再生人工心臟的技術,1970年第一次大阪世博時,他總共進入會場超過10次。從一個世代的夢到另一個世代的未來,這是我所認為的世博的意義。

2025大阪世博
飯田集團與大阪公立大學聯合館外觀,以京都名產「西陣織」做裝飾,象徵未來與傳統的融合。
圖/ 大阪世博網站
2025大阪世博
建築師藤本壯介以世界最大木造建築「大屋根」描繪本屆世博藍圖,在尊重多樣性的同時創造彼此有機連結。
圖/ 大阪世博網站

設計從user轉型us,不只解答還要建構意義

當世博成為一個啟發與交棒的大舞台後,我們便不必擔心英國科幻作家道格拉斯・亞當斯(Douglas Adams)反諷世代的「科技三定律」,「任何在我出生時已有的科技都是稀鬆平常的世界部分;任何在我15至35歲之間誕生的科技都是將改變世界的革命性產物;任何在我35歲後誕生的科技都是違反自然規律且會毀滅文明的。」因為我們每個世代都將把握站上舞台的黃金頃刻,把未來往前推進一些,並確保自己在衰退前能交棒給台下觀賞的人,這是我們這個世界的功課。

這次世博非常熱門的場館《Future of Life/いのちの未来》策展人石黑浩,也是知名機器人學家,1970年7歲的他也到了大阪世博,他在訪談中說,希望所有世博訪客都能一起思考生命的「終極意義」(他的場館中有1千年後的仿人機器人),如果大家都這麼做,就會是世博最重要的遺產。

2025大阪世博
曾打造分身機器人的學者石黑浩所策展的《Future of Life/いのちの未来》場館(下圖),以「Amplification of Lives(放大的生命)」為主題,設計出一個人類與仿生人共存的生活場景。
圖/ 大阪世博網站
2025大阪世博
曾打造分身機器人的學者石黑浩所策展的《Future of Life/いのちの未来》場館,以「Amplification of Lives(放大的生命)」為主題,設計出一個人類與仿生人共存的生活場景。
圖/ 大阪世博網站

這讓我想到設計學者維甘提(Robert Verganti)在生成式AI興起後提出的「設計的未來」矩陣圖,矩陣縱軸由下到上是從「解方」(solution)到「意義」(meaning),橫軸由左至右是從「使用者」(user)到「我們」(us),形成一個 2×2四格矩陣,過去的設計是聚焦在左下角幫使用者提供解方的「問題解決」(problem solvoing),AI 時代已不可行,未來設計應升級至右上角為我們(未來社會)創造新意義的「意義建構」(meaning making),或許也呼應了大阪世博「為我們的共同生活設計未來社會」這樣對全世界發出的邀請主軸。

如2016年代表人類敗給AlphaGo的圍棋棋士李世乭在退役後常說的,現在是會發明創造新圍棋的人比會下圍棋的人更重要的年代。從大阪世博出發,屬於這樣創造未來意義的全球社會建構歷程才正要開始。

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責任編輯:蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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