維基百科危機來了!流量雪崩、Grokipedia進犯:AI時代的Wikipedia有何優勢?創辦人怎麼說?
維基百科危機來了!流量雪崩、Grokipedia進犯:AI時代的Wikipedia有何優勢?創辦人怎麼說?

維基百科一向是許多人在網路上獲取新知、查閱各種資料的知識殿堂,但現在這個功能正漸漸被AI給取代,使得維基百科的流量受到巨大衝擊

此外,Tesla、社群平台X、SpaceX創辦人馬斯克在9月30日的貼文稱,xAI正在建構名為「Grokipedia」的知識平台,並形容將「大幅改善」維基百科,作為xAI「理解宇宙」目標的一步。

在這個時間點,維基媒體基金會創辦人吉米.威爾士(Jimmy Wales)近日在訪談中分享,AI時代下,維基百科的真正價值究竟是什麼?他們將如何在AI浪潮中生存?

維基百科正受到AI技術的衝擊,維基媒體基金會最新發布的數據顯示,由於搜尋引擎越來越多地利用生成式 AI 直接向用戶提供答案,而非導向維基百科等原始網站,導致該網站的人類瀏覽量在過去幾個月裡下滑8%。

維基媒體基金會產品經理馬修.米勒(Marshall Miller)就擔心,維基百科流量的下滑,可能導致社群志工衰減,更少人共同發展和維護內容,支持維基百科的捐款者也可能減少,引發一場惡性循環。

另外,根據馬斯克在9月30日的X貼文,他擬推出「Grokipedia」的主因是認為維基百科存在「政治與意識形態偏見」,並表示此平台將成為xAI邁向「理解宇宙」目標的必要步驟。

信任、透明度,是維基百科優勢所在

生成式AI,以及Google的AI摘要等服務,讓用戶能無需點擊網站,就能直接閱覽維基百科的知識。米勒認為,「雖然我們歡迎人們獲得知識的新方式,但使用維基百科內容的AI聊天機器人、搜尋引擎和社群平台,必須鼓勵更多訪問者進入維基百科,這樣許多人和平台所依賴的免費知識才能持續永續流動。」

他擔心,隨著對維基百科的訪問次數減少,可能會導致更少的志工來增長和豐富內容,同時也會導致支持這項工作的捐款者減少。

面對AI時代的流量危機,威爾士認為,透明度和信任仍是維基百科不可取代的「超能力」。他相信,現在沒有AI能夠勝任編寫維基百科條目的工作,他把大型語言模型描述成一種非常驚人、但存在嚴重缺陷的技術。

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維基媒體基金會創辦人威爾士認為,AI生成的低品質內容充斥網路,人手打造的內容越來越珍貴。
圖/ 維基媒體基金會

面對稍微冷門的領域,AI產生的「幻覺」可能帶來毀滅性的影響。維基百科也在2025年全球趨勢報告中提到,低品質的AI內容正充斥網路,使得人類生產的資訊成為一種「珍貴商品」,這也是維基百科的獨特性所在。

另外,他認為透明度也是維基百科的一大重點。讀者可以看到頁面頂部的爭議標註,或是關於來源不足的提醒。他們堅持引用主流媒體和優質來源,並不會為了迎合當前的輿論而放棄核心價值。

他表示,「只要我們仍然是維基百科,人們就會一直喜歡我們..……真正有價值的東西是真實的人類知識、真正的論述,以及真正處理我們這個時代的難題。」

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維基媒體基金分享,過去幾年裡維基百科的流量。
圖/ 維基媒體基金會

這種對「人類策展知識」的信任,是維基百科能在 AI 浪潮中立足的關鍵。威爾士強調,維基百科的編輯們具備真正的「知識獨立性」。

打不過就加入!維基創辦人思索AI如何融入平台運作

此外面對AI大舉襲來,維基百科也不斷嘗試順應這股浪潮,運用AI技術強化平台運作,雖然先前維基百科一度有意導入AI摘要,受到編輯們的強大反對,最終打退堂鼓,他們仍然在考慮如何運用AI幫助維基百科運轉,學會與AI共存。

威爾士表示他在思索,AI能否支持編輯社群,例如利用 AI 檢查條目內容是否得到來源的支持,或建議條目中缺少哪些來源可以添加,不過他的目標是將 AI 作為工具來幫助人類編輯,而不是作為內容的創造者。

維基百科所面臨的挑戰,不只是如何融入 AI 時代,更在於龐大的基礎設施成本。諷刺的是,雖然人類流量下降,但維基百科的數據對 AI 訓練而言卻比以往更具價值。

米勒在 2025 年 5 月曾觀察到異常高量的爬蟲流量,這導致基金會不得不更新其機器人檢測系統。這些機器人對維基百科的核心資料中心造成巨大負擔,進而增加了營運成本。

米勒提到,基金會正在採取多項措施,包括實施政策、制定歸因框架,以及開發新的技術能力來確保第三方能負責任地使用維基百科的內容。

最後,威爾士呼籲用戶「支持內容完整性」(support content integrity),也就是當在網路上搜尋資訊時,應主動尋找引文並點擊原始來源。他強調,「告訴你認識的人,關於值得信任、由人類策展的知識的重要性,並幫助他們理解生成式 AI 背後的內容是由真正的人所創造,他們理應得到支持。」

延伸閱讀:拒絕導入AI摘要!維基百科編輯群一天斬斷AI革命:為何他們堅持捍衛「不便利」的閱讀?

資料來源:404media、紐約時報、TechCrunch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #維基百科 #AI
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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