台積電Q3財報開獎!淨賺4,523億元創歷史新高,魏哲家看好「AI晶片需求持續強勁」
台積電Q3財報開獎!淨賺4,523億元創歷史新高,魏哲家看好「AI晶片需求持續強勁」

「護國神山」台積電(2330)10月15日股價再次站上歷史新高,盤中一度上竄至1,490元,最終收盤達1,485元,上漲20元,漲幅1.37%。

台積電也於16日盤後公布3Q25成績單,由先進製程與高效能運算平台擔任關鍵推手,從美元營收到毛利率都超越先前指引,財報數據創下多項歷史新高:

  • 合併營收: 約新台幣 9,899.2 億元,創下單季歷史新高。
  • 稅後純益(淨利潤): 約新台幣 4,523 億元,創下公司單季歷史新高紀錄。
  • 每股盈餘(EPS): 新台幣 17.44 元,同樣創下歷史新高。
  • 現金股利: 台積電宣布本次配發的現金股利為每股 5 元,是季度配發以來的新高紀錄。

若美元計算,第三季營收331億美元,年增40.8%、季增10.1%。整體獲利能力亦維持高檔,毛利率59.5%、營業利益率50.6%、稅後純益率45.7%,反映先進製程與產品組合優化持續發揮綜效。因此台積電表示,2025年全年營收預計成長接近中段三十位數(mid- thirties)百分比。

同時,董事會已核准2025年第二季每股現金股利5.00元;普通股配息基準日為12月17日,除息日12月11日,發放日明年1月8日。

台積電25Q3成績單
圖/ 台積電官網

魏哲家:AI晶片產能極為吃緊

董事長魏哲家於法說會指出,生成式AI需求「比三個月前更強勁」,之前預估2024~2029年AI加速器營收年複合成長率約中40%,現在「略優於預期」,將於明年初更新預測。

魏哲家也說,受生成式AI推動,高階製程與先進封裝需求同步升溫,目前AI晶片「前後段」產能均極為吃緊,短期至2026年前難以完全滿足市場。公司正全力擴充供應,並強調「只要有成長機會,就不會猶豫投資」,顯示對長期結構性成長的信心。

面對「摩爾定律已死」說法,魏哲家澄清,客戶關注的重點已從單純的製程縮小,轉向系統層級效能(System-Level Performance)。強調台積電正與主要客戶協作,從前段製程、先進封裝到系統整合,推進「摩爾定律2.0」新階段,以整體架構與封裝創新共同提升效能與能效。

在地緣政治與監管面,雖然美中科技戰限制了中國市場短期AI GPU出貨,但台積電仍看好全球AI長線需求,即使中國市場暫時受限,AI加速器的成長「仍將相當劇烈」。

同時,台積電也觀察到主權 AI 的興起,除了看到客戶展望持續強勁,也從客戶的客戶端中接收到非常強烈的訊號,要求擴充產能以支持業務。對此,魏哲家表示,正在加強對 AI 總體趨勢的信心,也相信半導體需求將持續具備根本性。

先進製程結構:5奈米居首、3奈米加速放量

製程結構上,先進製程(包含7奈米及更先進製程)營收占比達74%。其中,5奈米成為營收最大宗(37%)、3奈米次之(23%)、7奈米為14%。這代表「7奈米及以下」的先進節點是本季量與價的主力。

成熟製程仍具規模,但成長動能已明顯向高階節點集中,應用落點也更貼近高毛利平台。

台積電25Q3銷售分析
圖/ 台積電官網

在技術平台別中,高效能運算(HPC)占比達57%,智慧型手機占30%,物聯網與車用各5%,消費性電子1%、其他2%。

值得注意的是,台積電出貨量強勁:12吋約當晶圓408.5萬片,季增9.9%、年增22.4%。這顯示出貨量提升與先進節點占比同步擴張,是本季毛利率超指引的重要內因。

台積電25Q3銷售技術平台別
圖/ 台積電官網

延伸閱讀:蘋果突襲發表M5晶片版筆電與平版,可以直接在裝置運行大型AI模型!售價、效能一次看

資料來源:台積電官網

責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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