「嘿,Copilot!」微軟Windows 11重磅更新:導入語音+視覺功能,PC一次升格AI PC
「嘿,Copilot!」微軟Windows 11重磅更新:導入語音+視覺功能,PC一次升格AI PC

重點一:Windows 11 全面導入 Copilot 的語音與視覺能力,推動「嘿,Copilot!」喚醒詞,將AI全面導入PC。

重點二:全球開放的Copilot Vision能讀取桌面或 App內容,提供即時建議與「Highlights」逐步示範點哪裡、怎麼做。

重點三:Copilot connectors 可串接 OneDrive/Outlook/Google 服務,例如用自然語句找行程、聯絡人、文件;回答更可直接匯出成 Word、Excel、PowerPoint,並提供 Windows 設定頁的直接連結。

Microsoft(微軟)10月16日宣布在 Windows 11 中全面強化 Copilot 能力,本次更新重點在於以更自然的方式讓使用者「開口即用」。新推出的「嘿,Copilot!」喚醒詞在啟用後即可用語音快速喚起 Copilot Voice(語音);配合結束語「Goodbye」與自動結束機制,讓互動更順暢。

微軟執行副總裁兼消費者事業首席行銷長 Yusuf Mehdi 受訪時表示,微軟站在新一輪變革浪潮上,AI 不再只是聊天機器人,而是融入「數億種日常體驗」;目標是「以 AI 重寫整個 PC」,讓使用者能對電腦說話、由 Copilot 理解並代為執行動作。

Mehdi 指出,從 Teams 的龐大語音互動時數來看,人們已透過電腦長時間以語音交流。因此他強調,語音將成為 PC 上的「第三種輸入機制」(不取代鍵鼠,而是補充),配合喚醒詞「嘿,Copilot!」,以語音與視覺能力驅動操作。

微軟新增Ask Copilot功能,可在工作列直接與AI互動

Copilot Vision:「即時讀屏」的 AI 體驗

Copilot Vision 現已於所有提供 Copilot 的市場開放;其為一種「即時讀屏」功能,將你授權的螢幕內容串流給 AI,以協助操作與解題。它可掃描使用者的當前畫面,指導如何使用應用程式、回答照片與文件問題,甚至提供遊戲的逐步指引。與去年的 Recall 不同,Copilot Vision 不會自動長期截圖,而是像在 Teams 通話中分享螢幕般「即時、可控」。

Copilot Vision 的「Highlights(重點指引)」功能,可在應用程式中標示操作路徑;並可在 Word(文字)、Excel(試算)、PowerPoint(簡報)等 Office(辦公室)檔案中取得「完整應用情境」,不必逐頁翻看即可完成分析(編按:AI 不只看到頁面內容,使用者也不必刻意開檔案給 AI 看)。

微軟亦預告,Copilot Vision 將支援「文字互動」模式,讓偏好鍵入的使用者能以純文字完成導引與回應。整體而言,Windows 11 以語音與視覺為雙主軸,降低使用門檻,將 AI 能力融入日常使用情境。

Copilot Voice 功能示範

代理能力升級!檔案總管一鍵「架站+剪片」

微軟同步把更進階的「代理式」能力導入 Windows Insiders 與 Copilot Labs。首先,已在網頁端推出的 Copilot Actions,預計擴展至 Windows 本機,嘗試直接對本機檔案採取動作,例如整理旅遊照片或從 PDF 擷取資訊;使用者可隨時接手、監看進度並核准敏感動作。

其次,在檔案總管導入 Manus 通用 AI 代理動作:透過右鍵「create website with Manus(用 Manus 建網站)」即可用本機資料生成網站,並提供 Windows 原生 Manus 應用,以聊天方式生成網站。另外,也新增了與 Filmora(萬興喵影)整合的「edit with Filmora(以 Filmora 編輯)」動作,協助使用者一鍵進入影片剪輯。

微軟強調,此類代理式能力採「預覽、漸進導入、收集回饋」策略,並以「使用者可控、可見、負責任導入」三項安全承諾為原則,以確保隱私與安全。

跨服務連結!微軟連接器可串接 Google 服務

在內容連結方面,Copilot connectors 現已於 Windows Insiders 開放,支援串接微軟雲端硬碟 OneDrive、Outlook 郵件,以及 Google 雲端硬碟、Gmail 郵件、Google 日曆、Google 聯絡人。

使用者可用自然語句檢索個人內容,例如「找我的牙醫門診細節」、「Mary 的電郵地址是?」、「幫我找出學校經濟學報告」。同時,Copilot 可將產出匯出至 Word/Excel/PowerPoint,便於延伸至正式文書工作;並新增 Windows 設定導引,使用者可用語句如「讓螢幕更好讀」、「降低干擾幫助專注」直接跳轉至相應設定頁。

在硬體選購上,微軟指出,由於 Windows 10 已終止支援,建議升級至 Windows 11,並參考各品牌 Copilot+ PC(具 NPU 的 AI PC)機型,以體驗更長續航與在地 AI 運算:

  1. Acer Aspire 14 AI
  2. ASUS Vivobook 16
  3. Dell 14 Plus Laptop
  4. HP Omnibook X Flip 16‑inch 2‑in‑1
  5. Lenovo Yoga 7 2‑in‑1
  6. Samsung Galaxy Book4 Edge 16
  7. Surface Laptop
  8. Surface Pro

延伸閱讀:Window 10 正式退場!全球40%PC變「釘子戶」:如何跟XP一樣再戰10年?可先做這7件事

資料來源:微軟ars TECHNICAThe Verge

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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