AI大搶職缺飯碗!零售業、科技業裁不停,亞馬遜、微軟…盤點大規模裁員的10家公司
AI大搶職缺飯碗!零售業、科技業裁不停,亞馬遜、微軟…盤點大規模裁員的10家公司

在全球經濟前景不明朗、地緣政治風險升溫的雙重壓力下,各大行業巨頭再度掀起大規模裁員潮,從零售、消費品到高科技業,一波波裁員公告加劇了職場焦慮。

分析師甚至形容部分企業從 「不雇用、也不解雇(No-hire, no-fire)」 的停滯僵局,逐漸轉變為更直接的裁員行動,也為就業前景添加更多不確定性。

根據人力資源機構Challenger, Gray & Christmas數據顯示,截至 2025 年 9 月,截至目前美國企業宣布的裁員人數已達 946,426 人,創下自 2020 年以來同期新高,比去年同期成長 55%。

科技業、零售業無一倖免!巨頭瘋AI造成資源排擠效應

科技龍頭微軟、亞馬遜、英特爾等多家重量級企業近期紛紛宣布大幅裁員,背後原因不一而足,主要涵蓋營運成本飆升,這部分歸因於川普總統新一波關稅的影響;還有消費者支出模式轉變,以及更全面的重組計畫。

其中,最受矚目的是大型科技公司將資源轉向AI領域的投資。根據裁員監測網站Layoffs.fyi,截至今年10月底,全球科技業裁員人數超過 98,000 人。

喬治城大學教授施洛澤(Jason Schloetzer)指出,「 這不是 AI 直接搶走工作,而是 AI 對龐大資本的渴望正在間接導致裁員 」,企業正被迫傳統人力資源與AI基礎設施投資之間進行資金取捨,此策略轉向顯示,在追求未來科技紅利的過程中,恐對現有職位造成資源排擠效應。

此外,傳統產業巨頭的調整亦同樣劇烈。除了AI帶來的效率提升之外,企業同時面臨總體經濟的不確定性,以及商品原物料成本飆升和美國關稅加徵等外部壓力,物流巨頭UPS、食品大廠雀巢等企業也被迫大規模裁員與業務轉型。

此外,美國聯邦政府因關門逼近第四週,導致政府僱用數據暫停發布,但薪資公司 ADP 稍早的調查顯示,九月份私人企業意外減少了 32,000 個工作機會,是自今年6月以來,每月就業人數已連續三度下降,進一步佐證了就業環境的嚴峻。

亞馬遜:裁減約30,000人

亞馬遜於上週二(10/21)宣布將裁減約 14,000 個企業職位,約佔其企業員工總數的 4%。亞馬遜內部員工信件指出,員工將有90天的時間在公司內部另尋新職位。

根據《路透》引述知情人士消息報導,此次裁員的最終規模可能擴大至 30,000 人,約佔其企業端白領員工總數的近 10%。

執行長 賈西(Andy Jassy)早前曾預期生成式 AI 將在未來數年減少公司人力需求,而此次裁員是自 2021 年以來積極縮減成本的一環,目的是在擴大 AI 支出的同時,降低其他領域的成本。

延伸閱讀:亞馬遜一口氣裁員3萬人!企業端10%白領職缺蒸發:史上最大裁員令,AI成「最強交接人」?

英特爾:目標年底裁員約75,000 人

由於營運壓力加劇,為了重振業務以追趕競爭對手輝達(NVIDIA)和超微(AMD),新任執行長陳立武積極削減成本並重組業務,以節省 100 億美元,計劃在年底前將「核心」員工數降至 75,000 人,較去年底的 99,500 人大幅縮減,並預計晶圓代工部門將裁員 15% 至 20%。

此次裁員主要針對中階主管,目標是移除約 50% 的管理層級,以加速決策效率,並將資源集中於高階製程技術如 18A 製程的量產進度。

延伸閱讀:英特爾大裁員來了!7月先砍晶圓廠20%員工:陳立武首波「大瘦身」,至少1.5萬人丟飯碗

微軟:裁員約 15,000 人

微軟在今年短短數月內宣布兩波大規模裁員,包括5月的6,000 人,裁員重點大多落在軟體工程和產品管理職位,曾引發業界對於微軟自家 AI 程式碼撰寫產品,可能導致程式設計人力需求減少的擔憂。

第二波裁員為7月的9,000 人,範圍涵蓋全球多個團隊,其中以銷售部門 和Xbox 遊戲業務最受衝擊,Xbox 執行長史賓賽(Phil Spencer)也員工備忘錄中證實裁員,他表示此舉是為了讓遊戲業務「取得持久的成功,並將資源集中於策略性成長領域」。

儘管公司將部分歸咎於組織變革和精簡管理層級,但與其對 AI 的龐大投資時間恰好同步發生。微軟預計在 2025 財年投入 800 億美元在數據中心、專用晶片等基礎設施。

延伸閱讀:微軟明明業績很好,為什麼裁員不手軟?一封給員工的信透露科技巨頭策略

Panasonic:裁員10,000人

日本電子製造大廠松下(Panasonic)今年5月宣佈將裁員10,000人,包括日本5,000 人與海外5,000人,預計在2026 年 3 月前完成。

此次裁員將主要集中在當前財會年內執行,具體執行方式包括整合銷售和後勤營運部門、縮減辦公地點、終止虧損業務以及鼓勵日本員工提前退休等。重組的目的是審視集團公司的營運效率,特別是銷售和後勤支援部門。

線上教育平台Chegg:裁員45%員工

線上教育平台Chegg在10 月 27 日表示,將裁員 45%,約全公司388人,為至今以來第4次因AI進行裁員。

Chegg的核心業務是提供教科書租賃、作業輔導和答案服務。然而,自 OpenAI 的 ChatGPT 等生成式 AI 工具興起後,學生可以免費、即時地獲得高品質答案,使 Chegg 每月收費的訂閱服務失去吸引力,導致市值自高峰暴跌 99%,面臨生存危機。

另一方面,由於Google AI 摘要功能直接提供解答,以及 Google 等搜尋引擎將用戶導向內容發布商的流量減少,導致 Chegg 的網站流量和收入大幅下滑。

Chegg表示,此次裁員目標大幅降低的成本結構,以釋放現金流,轉而投資價值超過 400 億美元的技能培訓市場與自家 AI 工具,調整其學術學習產品的運作方式。

UPS:裁員約 48,000 人

物流巨頭聯合包裹服務公司(UPS)今年以來已裁減約 48,000 個職位,包括34,000 個營運職位與14,000 個管理職位,遠高於年初預期的 20,000 人。

同時,因應公司營運轉型和亞馬遜貨運量改變,UPS在今年前9個月陸續關閉了 93 棟租賃或自有辦公大樓的日常營運。

延伸閱讀:關稅效應來了!UPS宣布裁員2萬人:大砍亞馬遜包裹運量50%,物流巨頭為何窮忙?

雀巢:裁員 16,000 人

雀巢(Nestlé)在今年10月中宣布,作為重振財務表現的成本控制計畫,成本削減金額從原計劃的31.3億美元提高至37.6億美元,也將在未來2年內在全球裁減 16,000 個職位,約占 6% 全球員工,主要集中於 12,000 個白領職位及 4,000 個製造與供應鏈職位。

面臨商品成本上升和關稅等逆風,雀巢於今年夏季宣布咖啡、可可等商品漲價。

寶僑:裁員 7,000 人

全球消費日用品龍頭寶僑(Procter & Gamble) 今年6月宣布進行全面性的組織結構調整,預計在未來2年內裁減 7,000 個職位,約占 6% 全球員工。

再加上面臨美國新一輪進口關稅壓力的背景下,為了抵銷關稅帶來的成本上升,除了實施裁員,寶僑還宣布對約四分之一的產品進行漲價。

延伸閱讀:寶僑撐不住!擬裁員7000人緩解關稅衝擊:汰漬、幫寶適、SK-II⋯旗下明星商品危險了?

雅詩蘭黛:裁員5,800 至 7,000 人

跨國化妝品公司雅詩蘭黛(Estée Lauder),今年2月宣布將在未來2年裁員5,800 至 7,000 人,背後原因主要有二:第一是 亞洲旅遊零售低迷 ,尤其在中國、韓國等機場免稅店和旅遊目的地的銷售持續衰退,亞太地區銷售額下降 3% 至11.7億美元,對公司營收造成巨大壓力。

第二是 中國市場需求下降 ,包括消費者購物情緒低迷,部分銷售通路收緊庫存管理等影響因素,例如主要產線線中佔比最大的護膚品銷售額在第4季下降了 16%,達到 17.1億美元;彩妝品銷售額下降了 11%,為9.82億美元。整體來看,公司第4季淨虧損擴大至5.46億美元,而去年同期虧損為2.84億美元。

雪佛龍:裁員約15% 至 20%員工

石油巨頭雪佛龍(Chevron)於今年2月宣布大規模組織調整計畫,並預計2026年底前裁減全球約 15% 至 20% 的員工,以及在同年前削減 20 億至 30 億美元的結構性成本。根據 2023 年底的數據,雪佛龍的全球員工總數約為 45,600 人,表示本次裁員行動將影響多達約 9,000 名員工。

裁員原因之一,公司計劃以 530 億美元收購石油生產商 Hess,併購成功後勢必將簡化業務、減少職位重疊和整合新舊部門,但目前因法律糾紛而擱置此案。另外,雪佛龍也面臨一系列行業問題,例如哈薩克等大型油田項目出現成本超支和延遲、煉油業務疲軟和國際上游業務收入下降等。

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資料來源:Business InsiderFortuneMarketWatch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #時事追蹤 #裁員
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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