AI大搶職缺飯碗!零售業、科技業裁不停,亞馬遜、微軟…盤點大規模裁員的10家公司
AI大搶職缺飯碗!零售業、科技業裁不停,亞馬遜、微軟…盤點大規模裁員的10家公司

在全球經濟前景不明朗、地緣政治風險升溫的雙重壓力下,各大行業巨頭再度掀起大規模裁員潮,從零售、消費品到高科技業,一波波裁員公告加劇了職場焦慮。

分析師甚至形容部分企業從 「不雇用、也不解雇(No-hire, no-fire)」 的停滯僵局,逐漸轉變為更直接的裁員行動,也為就業前景添加更多不確定性。

根據人力資源機構Challenger, Gray & Christmas數據顯示,截至 2025 年 9 月,截至目前美國企業宣布的裁員人數已達 946,426 人,創下自 2020 年以來同期新高,比去年同期成長 55%。

科技業、零售業無一倖免!巨頭瘋AI造成資源排擠效應

科技龍頭微軟、亞馬遜、英特爾等多家重量級企業近期紛紛宣布大幅裁員,背後原因不一而足,主要涵蓋營運成本飆升,這部分歸因於川普總統新一波關稅的影響;還有消費者支出模式轉變,以及更全面的重組計畫。

其中,最受矚目的是大型科技公司將資源轉向AI領域的投資。根據裁員監測網站Layoffs.fyi,截至今年10月底,全球科技業裁員人數超過 98,000 人。

喬治城大學教授施洛澤(Jason Schloetzer)指出,「 這不是 AI 直接搶走工作,而是 AI 對龐大資本的渴望正在間接導致裁員 」,企業正被迫傳統人力資源與AI基礎設施投資之間進行資金取捨,此策略轉向顯示,在追求未來科技紅利的過程中,恐對現有職位造成資源排擠效應。

此外,傳統產業巨頭的調整亦同樣劇烈。除了AI帶來的效率提升之外,企業同時面臨總體經濟的不確定性,以及商品原物料成本飆升和美國關稅加徵等外部壓力,物流巨頭UPS、食品大廠雀巢等企業也被迫大規模裁員與業務轉型。

此外,美國聯邦政府因關門逼近第四週,導致政府僱用數據暫停發布,但薪資公司 ADP 稍早的調查顯示,九月份私人企業意外減少了 32,000 個工作機會,是自今年6月以來,每月就業人數已連續三度下降,進一步佐證了就業環境的嚴峻。

亞馬遜:裁減約30,000人

亞馬遜於上週二(10/21)宣布將裁減約 14,000 個企業職位,約佔其企業員工總數的 4%。亞馬遜內部員工信件指出,員工將有90天的時間在公司內部另尋新職位。

根據《路透》引述知情人士消息報導,此次裁員的最終規模可能擴大至 30,000 人,約佔其企業端白領員工總數的近 10%。

執行長 賈西(Andy Jassy)早前曾預期生成式 AI 將在未來數年減少公司人力需求,而此次裁員是自 2021 年以來積極縮減成本的一環,目的是在擴大 AI 支出的同時,降低其他領域的成本。

延伸閱讀:亞馬遜一口氣裁員3萬人!企業端10%白領職缺蒸發:史上最大裁員令,AI成「最強交接人」?

英特爾:目標年底裁員約75,000 人

由於營運壓力加劇,為了重振業務以追趕競爭對手輝達(NVIDIA)和超微(AMD),新任執行長陳立武積極削減成本並重組業務,以節省 100 億美元,計劃在年底前將「核心」員工數降至 75,000 人,較去年底的 99,500 人大幅縮減,並預計晶圓代工部門將裁員 15% 至 20%。

此次裁員主要針對中階主管,目標是移除約 50% 的管理層級,以加速決策效率,並將資源集中於高階製程技術如 18A 製程的量產進度。

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微軟:裁員約 15,000 人

微軟在今年短短數月內宣布兩波大規模裁員,包括5月的6,000 人,裁員重點大多落在軟體工程和產品管理職位,曾引發業界對於微軟自家 AI 程式碼撰寫產品,可能導致程式設計人力需求減少的擔憂。

第二波裁員為7月的9,000 人,範圍涵蓋全球多個團隊,其中以銷售部門 和Xbox 遊戲業務最受衝擊,Xbox 執行長史賓賽(Phil Spencer)也員工備忘錄中證實裁員,他表示此舉是為了讓遊戲業務「取得持久的成功,並將資源集中於策略性成長領域」。

儘管公司將部分歸咎於組織變革和精簡管理層級,但與其對 AI 的龐大投資時間恰好同步發生。微軟預計在 2025 財年投入 800 億美元在數據中心、專用晶片等基礎設施。

延伸閱讀:微軟明明業績很好,為什麼裁員不手軟?一封給員工的信透露科技巨頭策略

Panasonic:裁員10,000人

日本電子製造大廠松下(Panasonic)今年5月宣佈將裁員10,000人,包括日本5,000 人與海外5,000人,預計在2026 年 3 月前完成。

此次裁員將主要集中在當前財會年內執行,具體執行方式包括整合銷售和後勤營運部門、縮減辦公地點、終止虧損業務以及鼓勵日本員工提前退休等。重組的目的是審視集團公司的營運效率,特別是銷售和後勤支援部門。

線上教育平台Chegg:裁員45%員工

線上教育平台Chegg在10 月 27 日表示,將裁員 45%,約全公司388人,為至今以來第4次因AI進行裁員。

Chegg的核心業務是提供教科書租賃、作業輔導和答案服務。然而,自 OpenAI 的 ChatGPT 等生成式 AI 工具興起後,學生可以免費、即時地獲得高品質答案,使 Chegg 每月收費的訂閱服務失去吸引力,導致市值自高峰暴跌 99%,面臨生存危機。

另一方面,由於Google AI 摘要功能直接提供解答,以及 Google 等搜尋引擎將用戶導向內容發布商的流量減少,導致 Chegg 的網站流量和收入大幅下滑。

Chegg表示,此次裁員目標大幅降低的成本結構,以釋放現金流,轉而投資價值超過 400 億美元的技能培訓市場與自家 AI 工具,調整其學術學習產品的運作方式。

UPS:裁員約 48,000 人

物流巨頭聯合包裹服務公司(UPS)今年以來已裁減約 48,000 個職位,包括34,000 個營運職位與14,000 個管理職位,遠高於年初預期的 20,000 人。

同時,因應公司營運轉型和亞馬遜貨運量改變,UPS在今年前9個月陸續關閉了 93 棟租賃或自有辦公大樓的日常營運。

延伸閱讀:關稅效應來了!UPS宣布裁員2萬人:大砍亞馬遜包裹運量50%,物流巨頭為何窮忙?

雀巢:裁員 16,000 人

雀巢(Nestlé)在今年10月中宣布,作為重振財務表現的成本控制計畫,成本削減金額從原計劃的31.3億美元提高至37.6億美元,也將在未來2年內在全球裁減 16,000 個職位,約占 6% 全球員工,主要集中於 12,000 個白領職位及 4,000 個製造與供應鏈職位。

面臨商品成本上升和關稅等逆風,雀巢於今年夏季宣布咖啡、可可等商品漲價。

寶僑:裁員 7,000 人

全球消費日用品龍頭寶僑(Procter & Gamble) 今年6月宣布進行全面性的組織結構調整,預計在未來2年內裁減 7,000 個職位,約占 6% 全球員工。

再加上面臨美國新一輪進口關稅壓力的背景下,為了抵銷關稅帶來的成本上升,除了實施裁員,寶僑還宣布對約四分之一的產品進行漲價。

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雅詩蘭黛:裁員5,800 至 7,000 人

跨國化妝品公司雅詩蘭黛(Estée Lauder),今年2月宣布將在未來2年裁員5,800 至 7,000 人,背後原因主要有二:第一是 亞洲旅遊零售低迷 ,尤其在中國、韓國等機場免稅店和旅遊目的地的銷售持續衰退,亞太地區銷售額下降 3% 至11.7億美元,對公司營收造成巨大壓力。

第二是 中國市場需求下降 ,包括消費者購物情緒低迷,部分銷售通路收緊庫存管理等影響因素,例如主要產線線中佔比最大的護膚品銷售額在第4季下降了 16%,達到 17.1億美元;彩妝品銷售額下降了 11%,為9.82億美元。整體來看,公司第4季淨虧損擴大至5.46億美元,而去年同期虧損為2.84億美元。

雪佛龍:裁員約15% 至 20%員工

石油巨頭雪佛龍(Chevron)於今年2月宣布大規模組織調整計畫,並預計2026年底前裁減全球約 15% 至 20% 的員工,以及在同年前削減 20 億至 30 億美元的結構性成本。根據 2023 年底的數據,雪佛龍的全球員工總數約為 45,600 人,表示本次裁員行動將影響多達約 9,000 名員工。

裁員原因之一,公司計劃以 530 億美元收購石油生產商 Hess,併購成功後勢必將簡化業務、減少職位重疊和整合新舊部門,但目前因法律糾紛而擱置此案。另外,雪佛龍也面臨一系列行業問題,例如哈薩克等大型油田項目出現成本超支和延遲、煉油業務疲軟和國際上游業務收入下降等。

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資料來源:Business InsiderFortuneMarketWatch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #時事追蹤 #裁員
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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