韓國梭哈！李在明拋10.1兆韓元推AI時代：三星、現代⋯都搭上「輝達特快車」|數位時代 BusinessNext

基礎建設與人才：GPU、R&D、在地落地

依政府提出的資源配置，AI 預算中約2.6兆韓元用於產業、生活與公部門的 AI 導入；約7.5兆韓元聚焦人才培育與基礎建設。具體措施包括建立「Physical AI（在地化 AI）區域樞紐」、推動大規模研發（R&D）與實證、每年培育1.1萬名高階 AI 人才，以及「提前確保3.5萬張高效能 GPU」。

李在明並提到，NVIDIA（輝達）已同意向韓國供應26萬張 GPU，以緩解國內企業的運算資源壓力。此外，政府將涵蓋 AI、內容與防務等戰略產業的 R&D 預算擴充至35.3兆韓元，年增19.3%，並規劃未來 5 年成立總規模150兆韓元的「國民成長基金」，以扶植前沿技術與新興產業的長期投資。

在既有製造與大型產業方面，政府亦將於未來 5 年投入6兆韓元，推動機器人、汽車、造船、家電、半導體與智慧工廠等領域的 AI 轉型與升級。

研發方面，R&D 預算提高19.3%至35.3兆韓元，聚焦 AI、內容與防務等「戰略性產業」的關鍵技術，期望以技術突破與產業連動，將成長紅利擴散至民生層面。

整體構想是以「AI 競爭力」為國家級工程，建立大模型、資料中心、運算與網路等底層能力，並導入製造、醫療、交通、行政等系統，加速數位轉型的可見成效。

韓國瘋AI！「仁來瘋」功不可沒

輝達於10月31日宣布與南韓政府合作，將部署逾25萬顆 NVIDIA GPU，建構主權 AI 與 AI 工廠。其中，三星（Samsung）、SK 集團、現代汽車集團各建約5萬顆 GPU的 AI 工廠，推動製造、電信與自駕；NAVER Cloud也將擴充逾6萬顆 GPU，並與 LG AI Research等開發韓國基礎大型語言模型。

黃仁勳表示：「韓國在科技業與製造業的領先地位，使其處於 AI 產業革命的核心；加速運算基礎設施的重要性堪比電網與寬頻。正如韓國實體工廠以精密的船舶、汽車、晶片與電子產品啟發全球，如今這個國家更能輸出智慧技術，帶動全球轉型。」

韓國副總理兼科學技術情報通信部部長裴慶勳表示：「AI 早已超越單純的創新，更成為未來產業的基石，而南韓正處於轉型的關鍵時刻。擴大國家 AI 基礎設施並與輝達合作開發相關技術，將進一步鞏固韓國的優勢，包括製造業能力。這將助力南韓躋身全球三大 AI 強權之列。」

黃仁勳上週睽違 15 年再訪韓國，30 日晚間在首爾江南區 Kkanbu Chicken 與三星電子會長李在鎔、現代汽車會長鄭義宣同桌，以「雞啤（chimaek）」相會；現場逾千名媒體與民眾圍觀，高調到連警方都須架設圍欄維持秩序。

黃仁勳直言：「我真的很愛雞和啤酒，尤其與朋友分享」，並稱「kkanbu」意指夥伴，呼應外界對「AI kkanbu」聯盟成形的解讀。據韓媒報導，三星方為這場「雞啤宴」買單約180萬韓元，鄭義宣則表示將為續攤買單。

據《彭博》報導，輝達擬向三星、現代及 SK 集團供應價值達「兆韓元級」的 AI 加速器與相關晶片；對韓國而言，取得 AI 加速器是產業升級關鍵，對輝達則是鞏固與擴大韓國市場的具體布局。三家在 AI 晶片、記憶體與車用電子的供應鏈互補性，讓「Kkanbu」不僅是文化符號，更是產業合作的訊號。

在 COEX 舉辦的 GeForce 25 週年活動上，黃仁勳以「GeForce 讓 AI 革命得以發生」為主軸，並以韓語說出「PC room（pishi-bang）」；他也回顧1996 年收到三星集團前會長李健熙來信，提出「家戶寬頻、導入電玩、支持電玩奧運」三項願景，稱此為他來韓的緣起，也意味韓國始終是輝達的核心。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。