馬斯克兆美元薪酬案過關!特斯拉股東用「鈔能力」綁他十年,史上最狂計畫揭AI機器人藍圖
馬斯克兆美元薪酬案過關!特斯拉股東用「鈔能力」綁他十年,史上最狂計畫揭AI機器人藍圖

美國電動車大廠特斯拉(Tesla)於當地時間11月6日在德州奧斯汀舉行年度股東大會,超過75%的股東投票批准這項史無前例的薪酬方案,旨在以潛在價值高達1兆美元(約台幣31兆元)的股票,換取馬斯克未來10年繼續帶領公司。

「我非常感激,謝謝大家!」馬斯克在投票結果公布後,在特斯拉超級工廠內,被粉紅與藍色燈光籠罩的舞台上,與人形機器人的環繞下,激動地向在場股東致意。這項投票結果不僅可能讓他成為地球上首位「兆元美金富豪」,更被視為股東對特斯拉未來發展方向的一次的關鍵投票。

特斯拉股東會現場
美國時間11/6在德州奧斯汀的特斯拉超級工廠內,執行長馬斯克在人形機器人環繞的絢爛舞台上,迎來了職業生涯重要時刻。
圖/ 影片截圖

消息公布後,特斯拉盤後股價聞訊一度跳漲約2%,但隨後漲幅回吐,顯示市場激情過後仍回歸理性觀望。

馬斯克在會中宣告:「我們即將開啟的不僅僅是特斯拉未來的新篇章,而是一部全新的作品。」這部「新作品」的核心,已經從單純的電動車製造,全面轉向人工智慧(AI)與機器人領域。

延伸閱讀:特斯拉怎靠「影子模式」煉成200萬數據海嘯,碾壓同行Waymo與Cruise?

一場兆美元的AI豪賭!馬斯克「登月計劃」薪酬方案是什麼?

這份被稱為「登月計劃」( “moonshot” pay packages)的薪酬方案,規模與野心創下企業歷史紀錄。

綜合外媒報導,根據方案,馬斯克不會領取任何薪水,此次通過的薪酬方案將以股票獎勵形式發放。若公司市值達8.5兆美元(約台幣265.3兆元),馬斯克將有資格取得全部獎勵股份,總價值達1兆美元(約台幣31兆元),這些股份將分為12等份,必須在未來十年內達成營運里程碑,才會逐步解鎖。

馬斯克「1兆美金薪酬計畫」具體內容

項目 內容
薪酬總額 約1兆美元(約台幣31兆元)
執行時限 10年內完成所有目標
市值目標 目前約1.5兆美元 → 8.5兆美元
股權報酬結構 按照市值與技術/營運績效達標情境解鎖股份
目標領域 Robotaxi、完全自駕(FSD)、Optimus機器人、AI晶片(AI6)量產應用。

薪酬方案中的營運目標包含:
• 交付2000萬輛特斯拉電動車(目前存量約800萬輛,2024年交付量預計不足200萬輛)
• 實現100萬輛自動駕駛出租車(Robotaxi)的商業化營運
• 交付100萬台人形機器人Optimus
• 累計1000萬個FSD訂閱
• 將調整後EBITDA提升至4000億美元
馬斯克持股變化 若全數達標,馬斯克持股比例會從目前的約13%提升至25%
前提條件 無年薪、無現金獎金,完全靠股票獎勵獲利

最受矚目的是特斯拉極具挑戰性的市值目標:他必須將特斯拉市值從目前的約1.5兆美元,一路推升至8.5兆美元(台幣275兆元)。同時,公司還需達成高達4,000億美元的年度調整後獲利(EBITDA)。

為了實現這些目標,特斯拉董事會為馬斯克擘劃了明確的「轉型路徑」。未來的績效考核將與一系列AI產品掛鉤,包括:

交付1,000萬個全自動駕駛(FSD)活躍訂閱、
讓100萬輛無人駕駛計程車(Robotaxi)投入商業營運、
推出100萬台Optimus人形機器人。

馬斯克在股東會上更發下豪語,稱Optimus機器人將「消除貧困」、「提供神奇的醫療服務」,其影響力將超越手機。

延伸閱讀:馬斯克「1兆美金薪酬計畫」,是一場豪賭還是特斯拉的絕佳機會?揭開數字背後遊戲規則

「我現在對晶片極度著迷!」馬斯克將與英特爾合作蓋晶圓廠?

「你可以看得出來,我現在對晶片極度著迷,」馬斯克在股東會上表示,他強調,隨著自動駕駛與Optimus人形機器人應用快速擴張,未來的運算需求將是天文數字。儘管特斯拉目前的晶片製造已分散於台灣、南韓以及美國亞利桑那州與德州等地,作為全球供應鏈的一環,但他認為光靠外部供應恐不足以支撐長期發展。

「我們可能不得不自行建造一座超大型晶圓廠(Mega Fab),」馬斯克語出驚人地表示,「這件事非做不可。」此話一出,立刻引發半導體業界高度關注。馬斯克更進一步點名,雖然尚未與任何公司簽約,但「大概有必要與英特爾(Intel)進行討論」。這番說法,讓英特爾在盤後股價一度大漲近4%。

英特爾愛爾蘭新廠啟動Intel 4 製程技術量產 (2).jpg
圖/ Intel 提供

不過,這場世紀豪賭並非沒有雜音。《華爾街日報》指出,該方案引發了激烈的辯論。儘管散戶粉絲熱情力挺,但包括挪威主權財富基金(Norges Bank Investment Management)、加州公務員退休基金(CalPERS)及紐約市退休系統等多家重量級機構投資人,皆投下反對票。

反對者的核心擔憂在於「股權稀釋」與「關鍵人風險」。若馬斯克全數達標,其持股比例將從目前的約13%大幅提升至25%,這對現有股東權益造成顯著稀釋。此外,馬斯克身兼SpaceX、神經科技公司Neuralink以及新創AI公司xAI的執行長,時間與精力是否能專注於特斯拉,始終是市場隱憂。

延伸閱讀:「最終將會有10億個人形機器人!」馬斯克預言:人類最快2029登陸火星

據路透社報導,專家指出,這項決定堪稱對「全球首富是否仍受傳統公司治理原則約束」的一次公投;大型股東與公司治理專家則警告,提案對投資人風險極高,它違反了企業治理原則,將特斯拉的未來過度綁定於單一領袖,並賦予他近乎不受制衡的權力。

儘管面臨爭議,特斯拉董事會最終成功說服了多數股東,為了要實現自動駕駛與通用人工智慧的宏偉願景,他們承擔不起失去馬斯克這位靈魂人物的風險。馬斯克此前曾揚言,若無法獲得足夠的投票權(約25%持股)以確保AI技術不被濫用,他寧可將研發重心移往別處。

這場投票確立了馬斯克對特斯拉的領導地位,正如他在燈光絢爛的舞台上對股東所說的最後一句話:「請繼續持有你們的特斯拉股票。」

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資料來源:特斯拉官網股東會直播、《CNBC》《華爾街日報》

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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