91APP砸近10億買下iCHEF!為何敢在電商寒冬跨入餐飲業,拆解背後4個考量
91APP砸近10億買下iCHEF!為何敢在電商寒冬跨入餐飲業,拆解背後4個考量
2025.11.13 | 新零售

國內專注零售OMO服務的上櫃SaaS軟體公司91APP(九易宇軒)在11月13日停牌後,重磅宣布將砸3,200萬美元(約新台幣9.6億元)全現金收購iCHEF百分之百股權,正式進軍餐飲業,而這也是91APP成立以來最大宗的收購案。

據91APP指出,該筆近10億元的交易,全數來自公司自有資金,且佔91APP總資金達20%、手上現金流的30%。對於一年營收大約16億的91APP,為何敢一口氣吃下iCHEF全部股份?財務長高儷玲強調,這是雙方協商後的最佳併購條件,且金額來自市場以及外部專家的公正估值。

91app
91APP於13日下午重訊記者會上宣布收購iCHEF_左為91APP財務長高儷玲、右為91APP共同執行長楊明芳
圖/ 91APP提供

據《數位時代》了解,iCHEF至少從去年起即暫停獨立在台灣上市的計劃,轉而找尋可能的併購方,且已有創辦團隊成員轉任顧問職。而91APP也證實,雙方是從今年初開始磋商併購事宜,至於雙方何時完成收購,好讓iCHEF的業績能挹注到91APP,高儷玲指出目前已公告交割日為11月27日 ,但實際日期,待主管機關通過核准為主。

創立於2012年的iCHEF,是國內AI餐飲科技公司,主要提供餐飲業者雲端POS為核心的餐飲營運管理系統,服務內容涵蓋線上訂位、掃碼點餐、會員經營以及銷售分析等,客戶超過15,000間餐廳,遍及台灣、香港與新加坡。

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砸近10億擴大OMO戰線,91APP想換哪四大綜效?

此前沒有涉足餐飲業的91APP為何此時選擇大舉收購iCHEF?最簡單的解釋是擴大戰線、打開新市場。今年國內電商通路普遍遇到成長衰退,以及競爭加劇造成的獲利衰退,以開店平台、電商服務的軟體公司像是91APP、Shopline以及Cyberbiz也受到台灣電商市場僧多粥少的壓力,近年持續想辦法拓展新服務,以獲取成長動能。

之所以選擇餐飲業切入,91APP指出主要是因為餐飲業同為「泛零售產業」,同樣有著日常剛需以及高頻消費的兩大特性,是91APP過去在提供零售客戶交易解方、行銷流量解方時所擅場的領域。

高儷玲指出,該收購案至少能為雙方帶來四大綜效。首先,讓91APP的第三方支付業務,切進餐飲市場,提高金流規模與交易密度;其次,引入更多廣告客戶以掌握更廣泛的消費者意圖,優化投放模型與投資報酬率;第三,多元化的客戶基礎能創造更多跨產業的產品應用場景,有利於 AI 技術與業務的落地;最後,91APP 將一次取得大量具備即戰力的人才,強化研發與服務量能。

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iCHEF 180人將全數保留,維持獨立營運

據悉,iCHEF目前約180人的團隊以及創辦人將全數保留,繼續維持原先的獨立營運。「後續是否會組織整併,還會需要觀察兩邊如何更好的發揮綜效。」高儷玲說道。

而從iCHEF的角度來看,有了91APP加入,是否能穩固其在餐飲業雲端POS的地位?

有餐飲業資深專家認為,不見得。原因是目前餐飲POS系統,本來就是競爭激烈的紅海市場,而目前除了iCHEF,其他主要對手例如肚肚、騰雲,皆有得力夥伴支援,前者是由鴻海集團和王品集團共同投資的公司,後者則在百貨餐飲櫃位有高達5成以上市佔。「但可以確定的是iCHEF有了91APP資源挹注,將能更有效發展完整生態系,不用再單打獨鬥。」該名餐飲業人士指出。

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關鍵字: #SaaS #iCHEF #91APP
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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