Google Opal免費開放台灣用戶！Opal是什麼？介面、操作教學|數位時代 BusinessNext

教學｜Google Opal免費開放台灣用戶！Opal是什麼？介面功能、操作教學、限制一次看

Google近期正式將無程式碼AI應用程式開發平台Opal開放台灣使用，本文介紹Opal的核心特色、適用對象、介面功能、實際操作步驟以及適用對象

生成式 AI 的浪潮正從內容創作延伸至應用程式開發領域。Google 近日（11 月 6 日）正式將其無程式碼（No-code）AI 應用程式開發平台 Opal」開放於台灣使用，服務範圍更從原先的 15 個國家擴展到 160 多個國家／地區。

Google Opal 這項工具的核心價值在於讓非工程師背景的商業人士、開發者，甚至是個人，皆能透過日常對話的方式，快速建立客製化的自動化流程與應用程式。因此，本次《未來商務》將帶讀者深入了解 Google Opal 的特色、介面功能、實際操作步驟以及適用對象。

Google Opal 是什麼？

Google Opal 是一個創新的 No-code 應用程式開發平台，為 Google Labs 發布的實驗性項目。其設計宗旨在於打破程式碼的門檻，讓使用者僅需透過與 AI 的對話與指令，就能快速生成、調整並部署各種自動化應用程式。

它本質上是一個「AI 驅動的開發環境」，將複雜的程式設計與後端邏輯，轉換為直覺的自然語言互動。透過 Google Opal，使用者不再需要一行行撰寫程式碼，而是可以像與同事溝通一樣，告訴它想要達成的自動化目標，例如：「幫我識別圖像的事件資訊後，並依此於 Google 日歷中建立對應的行程。」平台將基於大型語言模型（LLM）的強大能力，自動生成對應的工作流程、邏輯組件，以及使用者介面。

Google Opal 特色：零門檻、快速迭代

最大的特色是使用者無需具備任何編程知識，即可透過自然語言提示詞（Prompts）來驅動應用程式的開發。且 AI 會自動理解使用者意圖，並建議或創建完整的自動化流程圖，大幅縮短開發時間。而使用者在建構過程中即可直接進行測試，並根據結果隨時調整對話指令，實現快速優化。

Google Opal 介面由三大區塊組成

Google Opal 建構應用程式的流程被設計得極為直觀，大幅降低了技術門檻。介面主要由三個部分組成：

● 底部的對話框：

使用者可在此處輸入提示詞持續與 AI 互動、並調整需求。
Google Opal
● 上方的流程圖編輯區：

以視覺化節點的方式展示應用程式的自動化邏輯。每個節點代表一個動作（如：發送郵件、執行程式碼、提取數據），並擁有相應的顏色供使用者對照，如黃色代表使用者可以輸入內容（User Input）；藍色代表 AI 自動生成（Generate）；綠色代表生成的結果（Output）；橘色則供使用者附加圖片、YouTube 影音、連結 Google 雲端檔案等（Add Assets）。這些節點，使用者皆可以自由新增、拖曳、連接或修改。
Google OpalGoogle Opal使用者可點選「Add Assets」進行：附加圖片、YouTube 影音、連結 Google 雲端檔案操作等。
● 右側的結果生成區：當使用者設計完應用流程後，可於右側面板進行測試。依照流程圖編輯區的設計，如設有 User Input 的節點，則可點選右側面板中的 Preview，並在右下角輸入提示詞。
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也可以點擊上方的「App」進此到此頁面進行測試。
Google Opal
Console 則可看到 Google Opal 背後的 AI 如何分解使用者的流程圖任務，並徵召了哪些大型語言模型來執行及所耗費的時間。
Google OpalGoogle Opal
Theme 則是可為應用程式命名或提供主題描述，並也支援隨機產生主題。
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四步驟用「對話」生成應用程式

本次，《未來商務》將實際演示如何使用用「對話」的方式生成應用程式，操作步驟如下：

步驟一、登入 Google Opal

首先，使用者需使用 Google 帳號進行登入。
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步驟二、自行創建或選用現有模板，編輯自動化流程

登入後，使用者可以看到 Google Opal 的介面分為兩區：

一為「Your Opal apps（你的 Opal 應用程式）」，使用者可自行輸入提示詞（Prompt），如希望 App 實現的功能、輸入與輸出項目，讓 AI 先生成一版應用程式的骨架，之後再自行修改。

二為「Gallery（模板庫）」，此為 Opal 提供的各式 App 模板庫。適合對建置 App 細節流程還不熟悉的使用者，可直接用預先建置好的 AI 應用去進行客製化修改。
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以下將實際操作兩種製作 App 的方式：自行創建、從現有模板去修改。

一、自行創建

點擊右上角的「+ Create New」。
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輸入提示詞。

進入後，於底下的對話框輸入提示詞。以本次實測為例，輸入的提示詞為「我想要做一個貼文產生器，當我貼入文章給你，你會將內容進行二創（維持原意，不會加入你個人的觀點），並提供適合發布於 FB 及 Threads 兩個社群管道的文案及配圖。」
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3. 客製化調整。

針對 Google Opal 生成的初版應用程式骨架進行客製化調整，並確認各節點中的提示詞是否符合需求。要注意的是，雖然 Google Opal 可讀懂中文提示詞，因為經過確認，它的各個節點及提示詞皆符合最初提供給它的提示詞。然而，它生成的流程及結果卻以「英文」為主，可能增加不熟悉英文者的使用門檻。
Google Opal
另經測試，無法直接請 Google Opal 將內容翻成中文。我輸入「你可以將各節點及提示詞翻譯成中文嗎」，Google Opal 卻顯示：「無法處理此請求。詳情：我無法處理以其他語言呈現節點和提示的請求。我的目的是幫助您建立或修改人工智慧應用程式。如果您想建立新應用程式或修改現有應用程序，請告知我。」
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二、從現有模板去修改

複製現有模板。

Google Opal 內建不少模板供使用者直接複製使用。使用者可先點入該模板中，檢視該 APP 的設計是否符合自身所需，如符合的話，則可點擊畫面中右上角的「Remix」按鈕，如此該款模板便會被複製到「Your Opal apps（你的 Opal 應用程式）」的區塊，並於 APP 名稱的尾端會帶有「Remix」以供使用者辨別。
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另一種複製方法是，可直接將鼠標滑到該款模板上方，於左上方同樣會出現「Remix」按鈕，點擊後即會被複製。
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2. 輸入提示詞或手動調整。

以本次實測為例，直接輸入提示詞，「除了 blog post 外，希望 AI 能將文章轉譯（二創，基於内容原意下做改寫，但不提及文章中沒有出現的内容）文章，成適合發佈至 threads 上面的文案」，請 Google Opal 協助新增功能。
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下圖即是 Google Opal 自動新增的節點。
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步驟三、應用程式測試

在流程設計完成後，用戶可以於右側的結果生成區輸入模擬或實際的內容，觀察流程是否按預期執行、輸出結果是否準確。若發現邏輯錯誤或需要優化，可以直接返回第二步驟進行調整。
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步驟四、正式使用／發布

一旦測試通過，使用者即可決定：

● 自己使用：將應用程式保存在個人工作區，作為日常的效率工具。

● 分享與發布：若該應用程式是用於團隊或企業內部，則可以設定權限並發布，取得分享連結後供其他同事使用。
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Google Opal 協助企業流程自動化、個人效率提升

Google Opal 旨在賦能創作者、創新者，尤其在無 IT 相關背景的情況下，也能透過簡單的提示詞將自身想法轉化成可實際應用的工具。因此，適合的使用對象以及場景包括：

● 企業流程優化專員：快速建立部門級的自動化工具，如：客服工單分類、潛在客戶資料自動登錄、跨部門數據報告自動生成。

● 內容創作者／行銷人員：設計自動化內容排程工具、社群媒體分析儀表板、將長篇文章自動摘要為行銷文案。

● 個人用戶：建立個人化生產力工具，如：會議紀錄摘要機、自動化發票管理系統。

● 傳統軟體開發者：作為快速原型（Prototyping）工具，在正式編碼前，迅速驗證產品概念與流程邏輯。

Google Opal 限制：台灣已開放使用，但僅支援英文版

儘管 Google Opal 已對台灣地區的使用者開放，但在語言支援上仍有重要的限制：平台的核心互動介面和底層的指令邏輯目前僅支援英文。當輸入中文提示詞時，系統能理解意圖並嘗試生成應用程式，但生成的自動化流程圖中的節點名稱、參數提示或建議的文字內容，仍會是英文。對於不熟悉英文專業術語的使用者，這可能會在客製化細部流程時造成理解上的障礙。企業在推動內部使用時，需考量員工的英文能力，或在內部創建標準化的中文操作手冊來克服此一限制。

本文授權轉載自FC未來商務，作者為陳祈安

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七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。