鴻海一口氣拿下兩項AI合作:OpenAI、機器人公司Intrinsic,未來工廠要來了?
鴻海一口氣拿下兩項AI合作:OpenAI、機器人公司Intrinsic,未來工廠要來了?

鴻海近期結盟兩位科技巨頭,首先是與OpenAI合作在美國設計及建造AI資料中心零組件,另外也與Alphabet旗下機器人公司Intrinsic成立合資企業,計畫打造未來的AI機器人工廠。這兩項投資,皆是為了AI布局打底。

今年大舉投資AI基礎設施的OpenAI,這次找上了台灣代工龍頭鴻海。雙方攜手合作,將聚焦在下個世代AI基礎設施硬體的設計工作與美國製造。

#5 鴻海劉揚偉出席輝達GTC大會NVIDIA Pregame Show
圖/ NVIDIA Pregame Show

雖然沒有公布涉及的金額規模,不過根據協議,OpenAI會分享對AI硬體需求的洞察,協助鴻海設計開發,以及在美國的製造生產,並將擁有優先評估、採購的選擇權益。這次合作的重心是加強先進AI基礎設施的部署,強化美國製造能力支持在AI領域的領導地位。

根據雙方聲明,鴻海與OpenAI的合作將著重在 設計未來多代AI伺服器機架強化美國供應鏈製造AI資料中心零組件 這三個面向。

鴻海AI合作案一:攜手OpenAI開發「AI伺服器」

OpenAI與鴻海預計將共同開發AI伺服器,滿足AI時代快速變化的模型需求,希望透過合作讓新系統更快上線,確保長期需求的產能。與此同時,雙方也會試圖讓AI伺服器能夠在美國製造,納入更多美國在地供應商,以建立更具韌性且可拓展的美國供應鏈。

這次與鴻海的合作,可說只是OpenAI龐大AI投資的一部分。過去一年裡,OpenAI已經與多家公司敲定了多項關於AI基礎設施的交易,宣布高達1.4兆美元的總投資金額。其中最為知名的交易,莫過於今年9月與輝達價值1,000億美元的合作協議,另外OpenAI還與甲骨文、Google、亞馬遜等公司陸續簽下雲端算力合約。

OpenAI需要多高的成長,才能支撐起如此高昂的投資支出?奧特曼曾表示,2025年OpenAI營收預計將可達到200億美元,預計2030年時可望達到上千億美元的水準。

鴻海的製造能力對OpenAI來說,不僅能加速AI資料中心的部署速度,更進一步強化了美國一直期望的在地製造能力。並且鴻海在AI伺服器領域有著豐富經驗,是搭載GB200晶片AI伺服器機櫃的生產廠商。

鴻海AI合作案二:與機器人公司Intrinsic合作,打造AI機器人工廠

而鴻海在宣布與OpenAI建立合作同時,又將與Alphabet旗下機器人公司Intrinsic成立合資公司。該合資公司目標將共同打造AI機器人工廠,顛覆代工製造領域。

這裡的機器人工廠,並不是生產機器人的工廠,而是指 透過機器人運轉的製造工廠,希望利用更加通用的智慧機器人,取代工廠內的特定自動化解決方案 ,自動化以往的人工流程,最終目標是實現工廠的全面自動化。

Intrinsic執行長溫蒂.譚.懷特(Wendy Tan White)指出,鴻海有著深厚的製造實力,認為他們最清楚哪些製造環節可以運用AI獲得最大的改進。懷特透露,這次的合作背後實際上已經協商過一、兩年之久。

Intrinsic是一間致力於工業機器人的新創公司,2021年從Alphabet的登月計畫(moonshot)畢業,成為獨立公司。

Intrinsic
圖/ Intrinsic 官網

鴻海在聲明中指出,雙方初期合作將涵蓋組裝、檢測、機器維護管理和物流應用等一系列應用場景,運用業界領先的AI能力導入全新的自動化解決方案。

鴻海指出,傳統製造流程依賴特定的自動化系統,然而自動化系統往往是寫死、難以隨意更動的,無法快速調整適應市場或客戶需求,是他們的一大痛點,希望透過與Intrinsic的合作,改善鴻海乃至整個製造生態系統的彈性與效率。

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全球電子製造巨頭,不斷優化機器人自動化製造流程

鴻海近來不斷探索運用機器人自動化製造流程的能力。今年初鴻海與中國機器人公司優必選(UBTech)簽訂合作協議,計畫將人形機器人導入旗下多座工廠;10月底時,鴻海也在GTC大會前夕宣佈,將在德州休士頓建設一座全是自動化機器人的工廠,該工廠將用於生產AI超級電腦。

鴻海科技集團董事長劉揚偉表示,「透過與Intrinsic的合作,我們能夠運用他們在 AI 驅動機器人技術方面的深厚專業。這種協同作用與我們在全球製造領域的領導地位相輔相成,使我們能夠共同開啟未來工廠的藍圖。

鴻海指出,這項合作是邁向未來智慧工廠的重要里程碑,他們將攜手Intrinsic持續突破智慧自動化的界限,提供更容易取得的AI驅動機器人技術,推動電子製造產業持續成長。

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資料來源:CNBCFortune

關鍵字: #鴻海 #openai
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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