近年來，全球汽車產業經歷了百年未有的巨變。以特斯拉為首的科技新創和來勢洶洶的中國車企，打破了傳統汽車製造商的既有秩序，將產業推向電動化、智慧化和軟體定義汽車的新賽道。面對這場內外夾擊的攻防戰，歐美日等國際傳統車廠的現狀如何？他們又將如何從防守轉向反擊？
以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問，A 為資深產業觀察家——東元電機前總經理、福特汽車前高管范炘（Tomas）博士的回答，他將解析傳統國際車廠在電動車與智慧化浪潮下的策略調整、技術變革，以及他們如何在 2026 年迎來關鍵的轉捩點。
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Q1：面對特斯拉與中國車企的猛烈攻勢，傳統國際車廠目前處於什麼樣的態勢？
A：實話說，國際品牌傳統車廠目前仍處於被攻擊的態勢，甚至在守勢上居於下風。這很大程度源於他們在中國市場的地位嚴重衰退。在過去三到五年內，許多國際車廠（如法國、部分日系品牌）已撤離中國，而未撤離的，因為未能及時跟上電動化和智能化趨勢，在中國的市佔率急劇下降。
以電動車為例，它在中國的崛起是靠特斯拉，而不是 BMW、Benz 或 Toyota。特斯拉在上海設廠後，間接促成了供應鏈的重新佈局，加上中國政府的大量補貼，使得中國電動車市佔率在短短五、六年內從不到 10% 暴增到接近 60%。此外，中國現在已是全球最大的汽車出口國，其電動車在歐洲市場的市佔率也快速成長至將近 8%，這對傳統車廠和歐洲國家都造成了極大的憂慮。
Q2：美系車廠如何應對中國車企的強烈競爭？
A：傳統車廠都清楚，純粹防守無法獲勝，因此他們都在尋找可以發揮攻擊力的區域市場與區間市場。重點是調整步調，做好主力市場的掌握、發揮既有的品牌與通路優勢，同時快速提升技術、調整商業模式以適應新趨勢。
以美系兩大國際車廠為例，它們採取的策略不盡相同：
● 通用汽車（GM）：
GM 的彈性度相對較大，在政策執行與資源調配上展現出更高的靈活性。但這也意味著決策如同賭注，成敗難定。不過，作為上市公司，它能根據財報結果快速調整策略。例如，他們很早就在做無人駕駛汽車（AV），並曾收購做自動駕駛軟體的公司 Cruise，後因事故與法規問題關閉，但得益於生成式 AI 的突破，讓感知、運算、決策的速度大幅提升，現在又重新恢復運營。在中國，儘管整體銷量腰斬，但透過品牌差異化和在電氣化（如 50K 以下的利基市場）站穩腳步，銷量已開始回升。
● 福特汽車（Ford）：
近年來採行「資源收縮」策略，將資源集中回歸北美主力市場，並對歐洲、中國、東南亞的業務進行整併。他們砍掉了許多虧損車型，相較於日系或歐系車廠在品牌與產品線上的長期持續性，美系車廠這種快速的進退決策，確實常被市場批評為缺乏持續性。但由於固定成本下降，公司開始獲利。目前，他們已開始利用其中國產能的優勢，將電動及油電混和車型做外銷。
一個共同點是：兩家公司都認知到，光靠自己是不夠的，因此持續與 AI 軟體新創進行投資、合作或直接採用其產品。
Q3：從電子電氣架構（EEA）來看，汽車產業的技術變革與過去有何不同？
過去十多年來，汽車的變革從電子化、電動化，進階到現在的無人自動駕駛（ADAS/AV）。最初的改變是車用電子化。從導航、車內娛樂系統，到後來動力系統從引擎轉為電池，整體的電控系統隨之調整。如今，一輛汽車中與電子、電池相關的組件已佔據 40% 以上的成本。接著，產業開始邁向自動駕駛，涵蓋從 L2、L3 到未來可能 10～20 年後的 L5 系統，這意味著更需要大量的軟體、晶片和電路，所以未來汽車電子相關比重可能超過六成。這是目前汽車業的發展路徑，讓汽車不再是純粹的機械產品，而成為一個高度機電整合的系統。
A：一台車超過一半甚至六成部分與電子、晶片相關，這背後最大的改變是電子電氣架構（EEA） 的顛覆。特斯拉從「網域控制（Domain Control）」的概念開始改變 EEA，而現在正走向「區域控制（Zonal Control）」的概念。它將許多功能集成，讓車內線路變得更為簡潔，本質上就是將資料中心（Data Center）放到了四個輪子上。
由於採用了新的區域控制架構，車內的佈線方式產生了革命性的變化。現在，汽車中不再主要依賴大量的銅線，而是改用信號線，甚至光纖和高速通訊。雖然電動車仍有高壓電線的需求，但整體而言，線束的長度現在可能低於半公里，遠低於過去動輒三公里的長度。車子變成一個集「感知（Sensing／Perception）、運算（Computing）、決策（Decision Making）」於一體的系統。這種架構帶來了：
● 大量的感測器需求： 一輛車現在有上百個感測器，以收集數據優化從胎壓、引擎溫度檢測到車內溫度、駕駛者疲勞狀態等所有功能。
● 感測器融合（Sensor Fusion）： 將大量的數據送入中央電腦做運算、下達指令。
● 邊緣運算： 許多動作需要在前端、感測器端就完成決策，而非全部回到中央。
這場變革對台灣電子業與半導體業來說，是極大的機會。過去車用領域封閉、難以進入，但因先進技術迭代迅速、供應鏈被 COVID-19 和新技術打亂，台灣廠商的優勢正在顯現。
Q4：汽車開發周期如何從 5 年縮短到 2 年？傳統的工程思維面臨什麼挑戰？
傳統燃油車的開發週期約為五年，供應鏈的配合也是長週期的。然而，隨著汽車越來越像消費電子產品（手機、伺服器），一年一產品的週期衝擊了傳統車廠。
A：國際車廠其實很早就開始縮短開發週期，從底盤平台化開發，將時間從 50-60 個月縮短到 32-36 個月。但中國車廠利用其模具便宜、速度快的優勢，將週期縮得更短。然而，真正的突破是： AI 與 Simulation（模擬）的應用 。透過數位孿生（Digital Twin）和模擬技術，許多嚴苛的實車測試時間得以縮短，大幅減少了實車測試的數量和時間。其次，因製程效率提升 ，AI 也應用到製造流程的改善，例如特斯拉與小米工廠的自動化裝配，能用機器人完成過去需老師傅手動精調的車門安裝等困難環節，讓速度更快。在這些幫助下，全新車型的開發週期已可縮短到 24 個月甚至 20 個月。
不過，傳統車廠面臨最大的挑戰是文化思維的轉變。汽車工程師被訓練以極高規格（如噪音、震動、高低溫、耐久度等）來設計零件，確保極致的安全與可靠性。要他們從高標準降下來，接受部分電子零件可以採消費電子級（更低成本、更快迭代）的規格，這個心態關卡非常難以跨越。
Q5：如何看待特斯拉 1.5 兆美元的估值，以及它對傳統車廠的啟示？
A：特斯拉的市值遠超所有傳統車廠的總和，這並不單純是汽車銷量本身帶來的，而是資本市場看好它的 AI 與機器人概念。它的價值中，有超過 90% 來自 AI，而不是因為它的車子。事實上，我們都看過很多分析，如果特斯拉純粹只是一家汽車公司，它的估值可能就跟福特一樣。因此，特斯拉的估值本質上反映了投資人對其商業模式和技術屬性的重新定義。
然而，傳統車廠的挑戰在於：
一、缺乏馬斯克這樣具備高度影響力的領導者，而傳統車廠的企業文化也難以接納這樣的衝擊者。
二、規模化挑戰，汽車製造的規模化遠比手機困難，需要多品牌、多車型來滿足不同用戶在不同地域的需求。汽車是僅次於房產的第二高價資產，消費者對其擁有權、可靠性的要求，與手機等消耗品完全不同。
Q6：未來汽車產業的競爭將聚焦在哪個面向？如何看待 MaaS 趨勢？
A：我想我們還是要回到所謂生態系（Ecosystem） 的角度來思考這個問題。汽車即服務（Mobility as a Service, MaaS）代表著擁有汽車的概念將被付費取得出行服務所取代。
MaaS（如 Robotaxi）會先從交通擁擠、停車困難的大都會區開始。在這些地區，汽車的擁有率（Ownership）會降低，租賃（Leasing/Renting）的比例會擴大。儘管如此，對車廠而言，總生產量不見得會減少，因為租賃車輛需要 24 小時運營，其使用強度遠高於私家車，可能一年或兩年就要更換。因此，未來的市場結構將是：私人擁有與商業擁有（如租賃公司、共享服務）的比例將因地域不同而有所區隔，但後者會因 MaaS 而放大。
未來競爭的重點不再只是「這輛車能不能自動跑」（那是基礎），而是誰能提供更方便、更安全的乘車體驗。例如，在 Robotaxi 中，如何創造私密的個人空間（即使車上還有其他人）；又或是如何滿足每位乘客的需求，因乘客可能對車內溫度的要求不同，而在進行商務會議時，如何確保談話內容的隱私性。這些功能性的提升，才是未來車廠競爭的關鍵技術成就，也決定了它們在未來移動生態系中的角色。
Q7：從「東京移動展」觀察，傳統車廠的反撲態勢如何？
（范炘：我必須聲明，雖然我沒有親自前往，但根據大量汽車媒體和分析報告的反應，這次展覽的評價是相當正面的。）
A：從這次展覽的名稱，我們就可以觀察到一個重要的轉變：它不再稱為「東京車展（Tokyo Auto Show）」，而是改為 「東京移動展（Tokyo Mobility Show）」 。這反映出主辦方和參展車廠已將視野從單純的汽車產品，擴展到了整個移動生態系。過去幾年，無論是受疫情影響，或是在技術領導力上轉移至中國等地區，東京車展的聲勢一度低迷。然而，今年大家看到了新的活力。
剛開始我們討論到傳統車廠正處於防守，而這次的展覽則明確展示了他們的反撲意圖。如 Toyota 推出比 Lexus 更高階的奢華品牌 Century，目標對標 Bentley。同時，下一代 Corolla 的設計元素完全跳脫國民車印象，野心在於創造一個能夠通用於純電、油電、插電混和、甚至燃油車的單一平台，並將成本控制在具競爭力的價格。我們也看到許多品牌都端出新概念，包含 Honda、Nissan 等品牌。儘管部分品牌仍有挑戰，但整體而言，他們已開始進行調整。
我的判斷是，以 Toyota 為代表的傳統車廠正在進行反撲，他們將其長期積累的技術能力，開始有計畫地推向市場。這次的展覽，是傳統巨頭們向市場展示決心和夢想的關鍵訊號。
（延伸閱讀｜EP262. 面對自駕、AI和中國車出口強力衝擊，歐美日車廠如何布局2026扳回一城？ ft.東元電機前總經理、福特汽車前高管范炘）
（本文初稿為 AI 編撰）
