讓中榮醫護一用愛了的鴻海機器人!它不只幫跑腿,還要拚當「刷手」學遞手術刀
讓中榮醫護一用愛了的鴻海機器人!它不只幫跑腿,還要拚當「刷手」學遞手術刀

AI除了是白領工作的奇異點,也賦能了機器人的鋼鐵身軀,對勞動市場帶來天翻地覆的變化。到了2030年,更可望替台灣科技製造業帶來破兆元產值。

鴻海設計的機器人is not for dancing and jumping(不是用來表演的),我的同事們在榮總扎實待了1、2個月,觀察護理師的行為,解決他們工作上的負擔。」鴻海B事業群總經理姜志雄堅定強調解決痛點的決心。對鴻海來說,做機器人從不是噱頭,而是這世界真的需要。

鴻海Nurabot機器人自2025年3月在輝達GTC大會首度亮相後,開始進入台中榮總「實習」,護理人員只要說:「請幫我拿回護理站。」Nurabot就會將放滿檢體的托盤收入腹部的收納箱,屁股也有一個放血袋或醫療用品的箱子,接著自己移動到目的地,這是已經在台中榮總運行大半年的機器人實作現場。

鴻海Nurabot機器人
圖/ 蔡仁譯攝影

為了此次合作,鴻海派出使用者體驗專家、視覺設計師、工業設計師,「我們不是找業務或工程師到現場,而是透過訪談加上好幾個月的觀察,讓他們知道我們是認真要提供解決方案,而不只賣產品。」姜志雄說。經過一陣子測試後,台中榮總護理人員已習慣了機器人的存在,當要將它運回台北參展時,大家甚至很捨不得。

拆解「硬傷」省3成工時,內建4朵雲練功加密

初期,研發團隊向醫護人員進行訪談,但護理人員的工作多已成慣性,必須要長時間觀察才能找到真正需求。「光靠訪談不一定能呈現真正問題,因為用戶多半不清楚自己需要什麼。」鴻海護理機器人團隊結合訪談和數月的觀察,發現護理人員忙碌一整天,卻有快50%的時間耗費在拿藥、送檢體等來回路程。「這些工作(拿藥、送檢體)重複性高,且醫療中心場域大,1天數趟下來也會累。」台中榮總護理部副主任劉淑芳説。

鴻海Nurabot機器人
圖/ 蔡仁譯攝影

9到11月是Nurabot與台中榮總最後的「壓力測試」階段,預計年底前正式納入護理團隊運作。經過數月的臨床驗證,已累積數百筆任務執行資料,涵蓋藥品與檢體運送、病房衛教提示、環境導覽等應用情境。目前Nurabot每天平均可執行30至50次任務,有效減輕護理人員約25%至30%的例行工時負擔。

姜志雄指出,看似1台機器人,其實內裡是「4朵雲」,由4個層級的智慧運算架構共同支撐機器人的學習與表現。第一是鴻海自建的AI模型訓練平台FoxBrain,接著進入與NVIDIA合作建立的Omniverse數位孿生場域,在虛擬環境中反覆演練任務情境、模擬醫院真實動線。

當機器人進入到實體測試階段,則由其搭載的NVIDIA Jetson AGX Orin邊緣運算平台,負責即時效能驗證,確保在臨床現場的反應速度與穩定度。

最後,Nurabot已和醫院的私有雲(HIS)系統進行安全隔離串接,讓任務資料與病房資訊能在保護隱私的前提下安全流通,形成一個從雲端到邊緣的閉環生態。
「要讓一個合唱團四部混聲完美地演出,說得容易做得難,我們投入非常多的心力在這個場域。」姜志雄強調,接下來會根據地域關係陸續導入其他醫院。

2026年是量產關鍵,盼機器人普及如iPhone

2026年將是Nurabot進入產品化與量產的關鍵階段,預計於上半年完成小批量生產,再導入多家合作醫療體系。同時啟動第2階段的場域驗證,拓展至不同規模的醫院。並同步建置售後支援體系與系統升級機制,確保機器人可長期穩定運行,邁向可規模化部署的智慧醫療機器人解決方案。

透過深入醫院場域貼身觀察,鴻海團隊也發現了另一個痛點。姜志雄指出,手術室的「刷手護理師(器械護理師)」是人力極度缺乏且流動率高的職位,其主要工作便是協助開刀醫師找刀、遞刀。「這個職位壓力很大、沒人想做,卻是完成手術的關鍵人物,總不能要醫師自己找刀啊。」姜志雄說,這也是鴻海接下來想投入的研發領域。

鴻海B事業群總經理姜志雄與團隊
鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」3大新興產業,與台中榮總、川崎重工共同開發的AI護理協作機器人Nurabot預計2026年可導入更多醫院。後排左4為鴻海B事業群總經理姜志雄。
圖/ 蔡仁譯攝影

對於未來機器人輔助醫療場域的發展,雖然目前尚難以想像未來醫院裡機器人、醫護人員一起工作的畫面,但姜志雄非常看好。他拿iPhone舉例,「曾經大家只知道按鍵式手機,但賈伯斯(蘋果創辦人)做出創舉,之後便主導了手機市場。相信機器人輔助人類的生活,總有一天會實現。」

鴻海醫療事業群

董事長:劉揚偉
營收:2025上半年營收新台幣3.43兆元,對比去年同期成長19.5%
主要業務與優勢:發展重點包括AI機器人工廠、人形機器人,也針對醫療領域解決醫院和長照場域的護理與運營效率,目標是打造完整的機器人製造平台和供應鏈

責任編輯:謝宗穎

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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