觀點|SEO沒死,反而更重要?AI代理人購物崛起,握有「品牌力」才能抗衡演算法
觀點|SEO沒死,反而更重要?AI代理人購物崛起,握有「品牌力」才能抗衡演算法
2025.12.10 | 新零售

ChatGPT宣布在北美與Etsy、Shopify等電商平台合作。未來,你可以跟ChatGPT討論:「幫我找適合送朋友的入厝禮,手作風、預算3,000元左右。」ChatGPT會幫你搜尋,提供一些選擇,甚至直接完成購物。

這對零售業來說,意味著什麼?ChatGPT嘗試成為新通路。其實不只ChatGPT,之前Perplexity也有類似嘗試,倘若Google旗下的Gemini也跟進,那一點都令人不意外,因為Google搜尋本來就支援購物了。

從零售業的角度,ChatGPT這種LLM服務平台就是一種新通路,可以帶動人流、創造新銷售。而品牌要如何布局這種「新通路」呢?

AI 瀏覽器開戰!ChatGPT、Google 搶當購物入口

最近ChatGPT推出了自己的瀏覽器Atlas,除了搜尋,也要在瀏覽器的市場和Google競爭。ChatGPT並非第一家推出AI瀏覽器,還有Perplexity推Comet、Arc瀏覽器推Dia。

AI瀏覽器是什麼?它能協助使用者在瀏覽網頁時更輕鬆,或替使用者真正「完成工作」,舉凡旅程、工作計畫、購物。

透過AI瀏覽器,你可以對PChome網頁說買1箱礦泉水,瀏覽器的AI就會「瀏覽」購物平台、搜尋、加入購物車,最後向你確認後結帳。整個過程,你只要說一句話就好。

簡單說, AI瀏覽器=瀏覽器+代理人(Agent) ,你可以自己操作、讓代理人操作或一起協作。代理人很快便無所不在,你的瀏覽器可能就是瀏覽網站的代理人,無須再開啟ChatGPT網站。

所以作為一個零售品牌,要怎麼在ChatGPT上架呢?目前的窗口很小,僅有透過email提交,未來應該會支援更開放的API。然而上架技術並不是現在的重點,想一想,如果所有品牌都這麼做,其真正的問題是:要怎麼讓AI找得到我?

還得是SEO!品牌逐「搜尋」續命

如同網路流量崛起後,各種購物官網遇到的同樣問題「要讓Google找到我」,即SEO。而AI時代有一堆新詞:GEO(生成式引擎優化)、AEO(答案引擎優化)、AIO(Goolge的AI搜尋引擎AI overviews)等。在零售品牌上,就是讓AI找到你、願意選擇你(推薦給消費者),並摘要你的品牌中最有價值的商品資訊,好讓消費者願意實際購買。

而AI瀏覽器又帶來另一種層次的挑戰——讓AI代理瀏覽品牌網站,並輕易完成工作。因此得考慮Agent的使用者體驗。傳統上網站針對「人類」要考慮UI、UX,現在將針對「Agent」去考慮AX。

所以現在可以做什麼呢? 不管是GEO、AEO等,背後最核心的關鍵還是SEO。 你可能會覺得奇怪,搜尋引擎的流量不是已經慢慢下滑了嗎?但搜尋永遠是必要的。畢竟AI或者Agent幫使用者處理資訊的本質也是「搜尋」。所以任何一家LLM平台都必須有搜尋的基本元件,也就是理解使用者問的問題是一件事,快速有效地搜尋又是另一件事。

快速有效地搜尋,才能參照更有價值的資訊,給使用者更精準的答案。搜尋背後資訊的「過濾」,乃至「排序」的方法就非常重要,而SEO就是在處理這些問題。

所以對品牌而言,原本該做的SEO還是要做,要理解消費者意圖、經營品牌內容和創造有價值的資訊,SEO仍是王道。

SEO除了內容的經營,還包含標準的網站結構部分。傳統清晰而結構化的網站結構設計,即是為了服務搜尋引擎派出的爬蟲機器人,讓機器人容易理解網站內容,提高SEO分數。

所以有趣的是,AI作為一個消費者代理人,雖然是機器,它們的很多行為卻如同「人」。消費者只是把自己想做的事情委託給這位代理「人」,讓生活更輕鬆。從這個角度思考,許多傳統基本的東西如SEO布局與累積,還是一樣重要,甚至更重要。

就像Agent依據用戶需求,找到了幾個海邊適用的防曬乳,其中若有不熟悉的品牌,消費者一定會希望再多了解資訊,這終究回到品牌SEO,甚或品牌力本身。

真正的品牌所累積的信賴感,不是AI代理能夠簡單取代。 真正厲害的品牌,不只創造信賴感,還有追隨的粉絲,對於品牌有一種強烈的認同感,這才是無可取代的,無論零售科技怎麼變化,品牌力本身一直是王道。

延伸閱讀:觀點|1分鐘完成商品上架,AI代理將徹底顛覆零售業!「怎麼讓LLM找到我」成為品牌新基礎功

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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