台灣首座商業用加氫站正式落地!一座造價比加油站貴3倍,為何中油、聯華林德還要做?
台灣首座商業用加氫站正式落地!一座造價比加油站貴3倍,為何中油、聯華林德還要做?

在南台灣的艷陽下,一輛氫能車駛入中油高雄楠梓氫能站區,不同於過去數十年充滿柴油味與引擎聲的加油站場景,這一次,沒有廢氣,只有透過加氫槍高壓將氫氣注入車子的景象。

12月11日,台灣中油與國內最大工業氣體製造商聯華林德合作的全台首座商業用加氫站,正式在高雄落地啟用,先前設置於台南樹谷的示範加氫站也同步啟用。這也意味著從這一刻起,台灣車用氫能產業正式從示範場域走向商業市場。

「加氫站不是單一企業可以獨自完成,而是需要大家共同投入的長期工程。」聯華林德氣體董事長歐文(Peter Owen)在開幕儀式時強調,聯華林德結合母公司德國林德集團(Linde)與聯華神通集團的資源,把在全球累積超過200座加氫站的經驗帶入台灣。

#0 中油高雄楠梓加氫站
中油高雄楠梓加氫站可以同時滿足700bar及350bar氫燃料電池車的需求。
圖/ 郭采樺攝影

目前,高雄加氫站一天可以為7輛大巴加氫,同時滿足2種氫燃料電池車的需求,一種是大型車輛350bar(壓力單位),小客車則是700bar,像是Toyota Mirai氫能車就能使用,簡單來說,加氫站類似於加油站92、95汽油的概念。

台灣中油董事長方振仁也表示,氫能已經成為台灣能源轉型不可或缺的重要選項,未來中油將繼續並與地方政府合作,逐步在台灣各地布站,增加加氫站據點。

中油高雄楠梓加氫站
透過現場技術人員解說,氫氣透過管束槽車(圖中)抵達站區後,會經過壓縮並儲存在高壓瓶中。當車輛需要加氫時,透過地下管線傳輸至加氫槍。
圖/ 郭采樺攝影

一座加氫站,打破「雞生蛋、蛋生雞」困境

過去,台灣車用氫能產業起步像一道難解「雞生蛋、蛋生雞」難題:車隊業者不敢買氫能車,因為沒有加氫站;業者不敢蓋站,因為沒有足夠的車隊。

「氫能產業至少需要5到10年才能看得到回報。」聯華林德氣體副總經理沈欣儒在專訪時坦言,即使短期難獲利,聯華林德仍決定搶先卡位。他表示,加氫站是推動氫能車關鍵的一環,沒有基礎設施,一切應用就無從談起。

聯華林德企業公關副總苗華山(Christine Miao)也表示,2年前,台灣法規對加氫站還沒有相關配套措施,當初沒人知道從何開始,「所以我們先投資一座Demo。」在台南樹谷建置示範性加氫站是為了向政府證明加氫站「可以做」。

#1 聯華林德副總經理沈欣儒
聯華林德氣體副總經理沈欣儒接受《數位時代》專訪表示,正是因為有示範加氫站的2年練兵,催生後續的法規落地,才有如今高雄「第一座商用」加氫站的誕生。
圖/ 侯俊偉拍攝

沈欣儒進一步解釋,如果沒有實體站點,主管機關很難憑空想像該如何監管、如何發放執照,而台南示範站的存在讓大眾看得到、摸得到,了解車輛是怎麼加氫、加完氫的效率表現。

重型載具才是「氫」的未來主力戰場

然而,硬體加氫站蓋好了,真正的後續挑戰在於「營運」。

長期關注氫能產業DIGITIMES分析師余佩儒指出,後續如何讓加氫站運轉起來,取決於有多少車輛進出。

以氫能發展相對成熟的日本為例,在東京市區的加氫站每天能服務約50輛乘用車;即便是只鎖定客運、卡車的加氫站點,平日也能達到25台的加氫量。

反觀台灣,目前僅有一座剛落成的高雄站,而且現階段氫能車輛的數量屈指可數,當全球已擁有超過一千座加氫站、鄰近的中國、日本和韓國皆具備百座規模的現況下,台灣起步明顯較慢。

日本加氫站
日本政府過去多支持建置加氫站,現階段針對加氫的運輸業提出許多補助政策。
圖/ iSTOCK

不過,面對種種挑戰,聯華林德的策略不是主攻乘用車市場,而是鎖定重型載具像是在高速公路上的物流貨車,以及氫能巴士等。

「在短期間內,去擴大氫能汽車的使用,意義不大。」沈欣儒表示,電動車在乘用車市場已經建立強大的護城河,充電方便、車價逐漸降低,氫能車在現階段毫無競爭力,但場景一旦切換到重型運輸,電動貨車的劣勢就暴露無遺。

簡單來說,要讓一輛滿載貨物的大卡車跑長途,需要的電池重量極其驚人,這會直接壓縮載貨空間。對物流業者來說,載貨量就是營收,載一堆電池在路上跑,等於是載著成本燒錢。此外,電動貨車充電時間動輒數小時,對於分秒必爭的物流業來說,更是難以承受的效率損失。而氫能貨車或巴士加氫只需10到15分鐘,續航力長,且重量輕。

更關鍵的是,重型運輸載具解決加氫站「選址」的難題。沈欣儒強調,一般乘用車需要像便利商店一樣密集的加氫站站點,但重型車隊路線固定,只要在高雄港、台北港、或是高速公路的關鍵節點設站,就能用最少的基礎建設,滿足最大的運能需求。

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短期難見獲利,聯華林德、中油為何仍重金投資加氫站?

不過,一座加氫站建置成本需要花1億5千萬元,而且未來幾年內難以看到商業利益,聯華林德和中油為何仍願意砸重金建置加氫站?

苗華山分享,在紐約百老匯看到的音樂劇《星光快車》的橋段,「Hydrogen is no longer if, it's when.」(氫能不再是『如果』,而是『何時』。)這句話,符合聯華林德對於「氫氣將無所不在」未來想像。

沈欣儒認為,氫能的應用不會只停留在卡車或公車上,未來可能進入港口的堆高機、機場的牽引車,甚至到未來像日本的家用燃料電池,哪一天家中停電,可以用氫能車的燃料電池反過來供應家裡的電力需求。

加氫站
圖/ 聯華林德提供

台灣中油副總經理羅博童啟用典禮也表示,儘管建置加氫站的造價大約是傳統加油站的3倍,但氫能便利性是消費者無法割捨的誘因。相比電動車動輒數30分到1小時的充電時間,氫能完美複製燃油車加油的「無痛轉換」體驗。

而高雄楠梓加氫站氫能價格目前還在研議中,業者則期待政府能擴展多類型氫能載具計畫,加速低碳運輸。隨著第一座商用加氫站落成,台灣的氫能產業終於加入全球氫能布局行列,雖然距離全台普及還有很長的路要走,勢必是一場漫長的馬拉松,但聯華林德和中油已經率先鳴槍。

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關鍵字: #時事追蹤 #氫能
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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