AI時代,行銷人必懂兩大關鍵字!MarTech教父:擁有好點子的最佳方法,就是擁有很多點子
AI時代,行銷人必懂兩大關鍵字!MarTech教父:擁有好點子的最佳方法,就是擁有很多點子

提出行銷科技(MarTech)一詞的史考特・布林克(Scott Brinker),在12月16日的行銷科技高峰會中,提出了他對於2025年行銷科技的觀察。

2025行銷科技高峰會-15.jpg
行銷科技之父Scott Brinker於12月16日的行銷科技高峰會中,分享他對於未來行銷領域的觀點。
圖/ 行銷科技高峰會

就算一直以來都嘗試理解AI最前線的資訊,布林克的分享仍有2個相當有趣的關鍵字:「超長尾」以及「豐盛」。前者是行銷科技領域在AI時代最重要的轉變,特別著重於新的商業、新可能性的開拓;後者則是更廣泛的AI格局中,我們觀察世界並與之共處的方式。

從「長尾」到「超長尾」,行銷人要注意什麼?

hypertail.jpg
過去行銷科技(MarTech)被視為一個長尾的領域,但是在Vibe Coding和AI的幫助下,將變得更加長尾。
圖/ 《2025年行銷科技現況》報告

行銷科技百花齊放的狀態,源自於許多需求尚未被滿足。大型企業軟體如Salesforce、Adobe佔據了大半江山、營收豐富且功能繁多。但這些大型軟體並不一定能解決所有行銷人日常的問題,或者是顯得殺雞焉用牛刀。因此出現了許多垂直領域的服務,也是許多新創之所以能存活的原因。

AI改變了什麼?

AI加速了軟體開發的速度,並賦予所有人氛圍開發(Vibe Coding)的能力。這讓一般公司內部的IT可以為了公司開發產品、公民開發者可以開發產品,甚至是AI代理(AI Agent)也能夠開發產品,造就了成千上萬個產品問世的可能性。

「這件事情對於行銷領域來說為什麼強大?因為過去沒人能滿足最微小的那些需求,現在透過Vibe Coding,所有人都可以進行各種實驗,把市場的天花板打開了。」布林克說。

其中最有潛力的區域,就是「對於公司有效率,但對於顧客沒有效率」的區塊,對於行銷人來說,這將是可以首先考慮的方向。布林克舉例,像是過去的客服電話,可以先用簡單的規則(有x問題按1、有o問題按2)分流顧客,對於公司來說很有效率。但是對於顧客來說,這並不是一件快樂的事情。這將是第一個被快速顛覆、被AI介入的區域。

知道這個概念之後,從《2025年行銷科技現況》報告中,可以再找到一些行動方針。在該報告中提到,未來行銷科技人員必須具備「模組化、實驗精神和彈性架構」。不再是一套系統用到底,而是需要學會因應需求來使用,甚至開發工具。

核心概念包含:
行銷工具的架構模組化,可換、可拆;
設定人類檢查點,類似預算決策等重要的關鍵,要由人類做最後把關;
在內部培養「實驗文化」,讓員工有各種嘗試的可能性;
也需要有紀錄失敗的文件,讓未來可以先避開這些坑洞。

AI帶來的「豐盛」,就是擁有選擇,去學習、實驗、嘗試

豐盛是一個有趣的詞彙,在AI時代不斷被提起。像是布林克提到,他長期關注行銷科技領域的公司,並製作產業地圖。2011年有150家公司被畫在地圖上,到了現在,地圖上已經有1.5萬家公司,而且還沒有慢下來的跡象。

從150家到1.5萬家,這是一種豐盛;行銷人的機會變多了,也是一種豐盛;AI可以讓行銷人的效率變高,把省下來的時間去做更多的嘗試、實驗和創新,也是一種豐盛;讓人類可以不用在困難的問題中只能擇一解決,也是一種豐盛。

延伸閱讀:2025台灣MarTech地圖出爐!工具五年暴增264%,內容體驗成長365%:產業地圖一次看

OpenAI的執行長山姆・奧特曼(Sam Altman)今年9月在部落格也以豐盛為題寫了相關的文章,講述「豐盛」是解決人類重大挑戰的唯一路徑。如果因為電力、基礎建設讓AI成為稀缺,人類必須在重大的福祉中做出選擇,例如:要優先投入算力去治癒癌症,還是優先提供教育?

為了避免這種困難的選擇,奧特曼才決定透過激進的基礎建設,讓AI變得唾手可得,進而解鎖人類在醫療、教育等領域的無限潛能。

回歸到個人本身,AI帶來的豐盛,可以讓我們用更少的資源,做更多的事情,「效率變高之後,就可以去做,過去我們根本沒有時間想到的事情。」布林克說。他引用諾貝爾獎得主、傳奇科學家萊納斯・鮑林(Linus Pauling)的話:擁有好點子的最佳方法,就是擁有很多點子。而且你這些點子還需要經過「優勝劣敗」。豐盛,就是擁有選擇——使用AI,-是擁有豐盛的第一步。

而展望2026年甚至更遠的未來,布林克提醒,行銷人在思考未來的可能性時,要把「AI至少比現在進步一倍」思考進去,「善用AI、省下時間、學習、實驗、嘗試,這才是真正的力量。」

延伸閱讀:
行銷人天天說懂會員,但 AI Agent 做得更好!不只找對高價值客群,還幫你自動化工作流
Uber每天跑來跑去,數據可以用來做什麼?最新策略:賣給行銷人,轉動廣告的飛輪

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓