怎樣用AI做3D遊戲?Google釋出Gemini 3的三個超酷用法,中英文提示詞一次看
怎樣用AI做3D遊戲?Google釋出Gemini 3的三個超酷用法,中英文提示詞一次看

Google官方近日釋出最新AI 模型 Gemini 3的三種實用功能,橫跨Google AI Studio 平台、Gemini 應用程式和Google Search的AI模式(AI mode)功能。三大平台的用法,大致可以分類為:

想做東西(如製作小遊戲、應用程式) ➤ 用Google AI Studio
想練技能(如學習演講技巧) ➤ 用Gemini App
想做決策(如比較貸款資訊) ➤ 用Google Search AI 模式

以下介紹三個平台的使用時機、實測案例,帶你一次了解最速配的最佳用途:

功能一:在 Google AI Studio 中生成 3D 互動遊戲

使用時機: 想要快速驗證創意靈感,或不想從頭開始寫程式碼時,可透過單一文字指令輸入 Google AI Studio ,不須具備深厚的程式背景,快速建構出完整的網頁遊戲。

同時也顯現Gemini 3 在程式碼編寫與跨平台的高度整合力,能處理複雜的指令,直接生成可執行的檔案(如 HTML、Three.js 程式碼),大幅降低了遊戲開發的技術門檻。

應用方式: 利用 Three.js 技術建立包含視覺風格、操作機制與適合桌面與行動裝置跨平台的 3D 遊戲。

指令範例:

英文指令 中文指令
Create a polished, retro-futuristic 3D spaceship web game contained entirely within a single HTML file using Three.js. The game should feature a "Synthwave/Retrowave" aesthetic. Visual style is a dark, immersive, 3D environment. Gameplay mechanics include a third-person view from behind the spaceship. On desktop, use arrow keys for smooth movement. On mobile, render a virtual joystick on the bottom left of the screen. 請使用 Three.js 建立一個包含在單一 HTML 檔案中、精緻且具備『復古未來主義』風格的 3D 太空船網頁遊戲。遊戲應呈現『合成波/復古波 』的美學,視覺風格需為黑暗、沉浸式的 3D 環境。遊戲機制包括太空船後方的第三人稱視角。在桌面版上,使用方向鍵進行流暢移動;在行動裝置上,則在螢幕左下方渲染一個虛擬搖桿。
Google AI Studio
經Google AI Studio生成的太空船射擊遊戲。
圖/ Google AI Studio

點我看實測遊戲成果

功能二:Gemini App 化身演講教練

使用時機: 當你需要針對個人表現獲得具體回饋,或是需要 AI 像真人助理分析複雜資訊時,就可使用Gemini App。除了單純提出指令要求,也能針對使用者的實際表現進行結構化分析,例如讓AI當評審,分析你的演講報告是否需要調整節奏,幫肢體語言打分數等。

應用方式: 上傳演講影片或進行模擬,要求 AI 針對非語言訊息,例如肢體語言、眼神接觸,以及口語表現像是如語速等,提供詳細回饋與評分。

指令範例:

英文指令 中文指令
Analyze my performance as a presenter, and give me a score on a scale of 1-100. In your analysis, focus on my body language, eye contact, and pacing. 分析我作為演講者的表現,並以 1 到 100 分為標準給予評分。在你的分析中,請著重於我的肢體語言、眼神接觸以及演講的節奏。

以這支講解拍攝影片的基本快門概念的網路影片,輸入以上指令後的實測成果如下:

這是一段非常出色且專業的短影音(Short-form video)表現。妳展現了極高的鏡頭感,這種自信和自然的狀態是許多創作者夢寐以求的。

基於妳要求的標準,我的評分與詳細分析如下:

總體評分:92 / 100
這是一個極高的分數,代表妳的表現已經達到專業內容創作者(Content Creator)的高標水準。這不是傳統的演講,而是非常適合社群媒體傳播的「鏡頭前展示」。

詳細表現分析
1. 肢體語言 (Body Language) - 表現:優秀
動態自信(Walk and Talk): 「邊走邊說」其實難度很高,容易讓人分心或導致氣息不穩。妳走得非常自然,步伐穩健,這為影片增添了動態的能量,讓觀眾的視覺保持流動感。

手勢運用: 妳的手勢非常大方且具備引導性。例如,在說 "Welcome to Shutter Speed 102" 時張開雙手,以及提到 "Standard video" 時的手部動作,都很好地強調了重點。妳沒有因為拿著相機而顯得拘謹。

定點時機: 當講到關鍵數學概念(1/50th of a second)時,妳停下腳步。這是一個很好的肢體語言技巧,暗示觀眾「這裡很重要,請注意聽」,利用身體的靜止來強調內容。

2. 眼神接觸 (Eye Contact) - 表現:完美
鎖定鏡頭: 在整個移動過程中,妳的眼神幾乎 100% 鎖定在鏡頭(觀眾)上。這種強烈的眼神接觸建立了權威感和親切感,打破了「第四面牆」,讓觀眾覺得妳是在直接跟他們對話。

穩定性: 即使在繁忙的街道上行走,妳的視線也沒有飄移或頻繁看路,這顯示了妳對環境和自身動作的高度掌控力。

3. 演講節奏 (Pacing) - 表現:極佳
語速與能量: 語速輕快明亮,非常符合短影音的節奏需求。妳沒有任何冗贅詞(如 uhh, umm),資訊密度高但聽起來並不壓迫。

語氣強調: 妳的聲音抑揚頓挫很清晰。特別是在解釋 "Double that" 和 "1/50th" 時,妳放慢了語速並加重語氣,這有助於觀眾消化技術性資訊。

配合剪輯: 妳的語速留有足夠的「氣口」供剪輯師切換畫面(例如切換到範例畫面時),這顯示妳不僅是講者,也具備創作者的思維。

少數可優化的建議 (邁向 100 分的細節)
雖然表現已經非常棒,但如果要在細節上更進一步:

開場的微表情: 影片最開始的一秒鐘,妳看起來非常嚴肅(可能是為了進入狀態)。如果能在一開始就帶一點點更明顯的「邀請式微笑」,親和力會更強。

結尾的餘韻: 最後一句 "Save this video..." 講得非常流暢,但講完後的肢體動作收得有點快。可以試著多保持一秒鐘的笑容或姿勢,讓畫面在剪輯時有更多緩衝空間。

功能三:在 Google Search 中生成互動模擬工具

使用時機: 當閱讀網頁文字不足以幫助決策,需要計算或模擬不同變數的結果,正是Google Search AI 模式的時機,能按照使用者當下的複雜問題,即時生成專屬的計算機或模擬圖表,從而進行差異比對。

應用方式: 針對特定情境(如財務規劃、數據比較),要求 AI 生成互動式工具,能夠獲得比純文字更深刻的理解。

指令範例:

英文指令 中文指令
Help me compare the total cost of a loan with 6.5% interest rate with no down payment vs. a loan with 5.5% interest rate with 20% down payment. 幫我比較「利率 6.5% 且無頭期款」的貸款,與「利率 5.5% 且支付 20% 頭期款」的貸款,兩者之間的總成本差異。
Google Search
Google Search的AI模式,能夠快速整理資訊做成表格比價。
圖/ Google Search

點我看實測成果

延伸閱讀:除了Gemini,Google還有哪些免費工具?資料整理、程式開發...盤點8個提升效率的AI應用

Notion釋出提示詞懶人包,教你100個AI Agent實際應用情境,工作效率大飆升!

資料來源:Google AI X

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/蘇柔瑋

關鍵字: #AI工具
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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