編按:為了快速應對 AI 時代的衝擊,486 先生發文指出,他將裁撤行銷部與企劃部,並將相關人員調往更需要人力判斷的職位。在追求精準與效率的商業競爭中,這項決策引起討論,有人支持,也有人提出該作法的誤區,並從「人才養成」方面思考當下AI發展的問題:
看到 486 先生說他裁撤行銷與企劃部,效率極致化,幫助組織升級,我都覺得很讚,但在「效率提升」之外,我看到的是組織結構的「啞鈴化」。
這是什麼意思?就是企業只會留下最頂層的「大腦」(負責決策與策略的高階主管)和最底層的「機器」(負責海量產出的 AI),而中間原本佔比最大的「初階與中階執行者」被挖空了,這意味著:企業人力是否逐漸在消失?
這裡最大的誤區在於:老闆們以為裁掉的是「冗員」,但其實裁掉的是「未來的資深人才」。
AI取代掉初階員工,那審核的工作落到誰的頭上?
過去,我們的養成路徑很清楚:一個菜鳥進來,先從寫文案、做圖、跑報表等瑣碎的「執行面」開始磨,磨了三年有了手感,才開始學策略、學判斷。這些枯燥的執行過程,其實是累積領域知識(對該領域的深度理解)的必經之路。
現在問題來了,如果 AI 把寫文案、做圖、找資料這些初階工作都拿走,企業也不再招募初階人員,請問五年後,那些能夠做「頂層策略判斷」的資深主管要從哪裡生出來?
「你不可能要求一個沒進過廚房切菜、備料的人,直接空降當主廚去指揮出菜節奏。」
AI 看起來很美好,它壓縮了初階人力的生存空間,但它同時製造了一個巨大的「執行黑洞」。因為 AI 產出的東西是需要被「驗證」的。當你把初階人力裁光,誰來負責檢查 AI 寫出來的一百篇文案有沒有邏輯漏洞?誰來判斷 AI 生成的圖片有沒有違反品牌調性?
如果這件事最後還是要落到高階主管頭上,那就像是讓米其林主廚親自去洗菜,這反而是巨大的資源錯置。
所以,對於「初階被減少後,執行段該怎麼辦?」這個問題,我的實務觀察是: 執行的本質變了 。
未來的執行,不再是「從零生產」,而是「審核與優化」。他們不需要自己寫一千字,但他們必須有能力「判斷」這一千字是不是垃圾。
這對初階人才提出了更高的要求:以前你只要會「做」,現在你一入行就得學會「判斷」。
老闆們,你們敢不敢花錢培養未來的主管?
這對企業主下一步挑戰非常巨大:你敢不敢在 AI 能做 80 分的時候,依然願意花成本養一群還在學習的真人?如果你現在為了省錢把梯子抽掉,未來當你需要真正懂商業邏輯的人類時,你會發現市場上已經沒有人爬得上來了。
如果是這樣,那些需要磨練思考的時間被消失,大家不愛動腦,最終,那些人要去哪裡呢?
本文授權轉載自Kevin Li臉書
