自認能辨AI真偽？2025《台灣網路報告》：逾6成民眾對假訊息「憑直覺不查證」|數位時代 BusinessNext

重點一： 2025年台灣上網率達88.75%，但媒體版圖劇變且查證行為脫鉤，66%民眾陷入「假性賦能」危機。
重點二： 短影音普及率達78.46%首度超越社群媒體，演算法機制導致逾半數使用者出現「無感成癮」與時間失控。
重點三： AI 應用普及達43.19%，惟AI素養仍有斷層，70歲以上族群則因世代效應遞移，上網率首度衝破五成大關。

根據財團法人台灣網路資訊中心 (TWNIC) ，委託國立陽明交通大學執行的《2025年台灣網路報告》，研究期間為民國 114 年 7 月 28 日至 9 月 1 日，針對全國 22 縣市年滿 18 歲以上民眾，採用住宅與手機電話「雙底冊」(Dual-frame) 隨機抽樣，共完成 2,142 份有效樣本，在 95% 信心水準下誤差僅 ±2.12%。

報告調查了台灣民眾整體網路使用概況，包括連網方式、頻率，以及社群媒體、AI等新興科技應用的影響，以下為本文整理6大亮點：

亮點一：傳統電視式微，6成民眾依賴數位平台

調查顯示，台灣整體上網率達 88.75%，，近五年成長放緩，顯示網路使用已進入成熟穩定階段，但資訊獲取發生結構性位移： 電視新聞占比從2024年的39.57%，下滑至 32.02%，創歷年最大跌幅 ，反映出傳統媒體影響力正被平台演算法稀釋。

近6成（59.25%）民眾獲取新聞的管道快速轉移至數位平台，包括社群媒體（21.11%）、YouTube（14.67%）、新聞入口網站（13.72%）、即時通訊等作為主要來源，也顯示民眾的新聞消費行為正從主動搜尋，轉變為被動接收演算法推播。

亮點二：社群版圖洗牌！Threads 爆發成長躍升第三名

台灣社群版圖呈現顯著的碎片化與分眾化趨勢，雖然 Facebook 以 51.38% 的佔比穩居民眾「最常使用社群平台」首位，但相較去年已趨於停滯；居次的 Instagram 佔比則下滑至 21.07%，成長動能面臨挑戰。

年度最大亮點為 Threads，以 4.57% 的使用佔比爆發性成長至第三名，一舉超越 TikTok（抖音）與 PTT ；而 TikTok的最常使用率也提升至 4.19%，影響力正持續擴大。相較於社群平台的多樣化競爭，即時通訊市場仍由 LINE 持續以 90.26% 的絕對優勢主導市場。整體而言，民眾對單一平台的依賴度降低，資訊流通生態正朝向更為分散的去中心化方向發展。

亮點三：6成民眾自認能辨真偽，僅1成實際查證

資訊來源的零碎化卻導致了「假性賦能」現象，雖有近6成（57.11%）民眾自認有能力辨別假訊息，以及65.8% 的人已強烈感受到認知作戰的威脅，但有高達 65.91% 的上網民眾「從不或很少」主動查核資訊。

這項落差顯示人們對假訊息的防禦力仍停留在「高度自信、低度行動」階段，往往仍習慣「憑感覺」判斷，而非使用事實查核工具。

亮點四：短影音滲透率近8成，5成用戶陷入無感成癮

隨著數位內容消費形式轉向，短影音已正式超越社群平台，成為全台最普及的網路活動，使用率攀升至 78.46%，其中 58.04% 的使用者為每日觀看。

但強大的沉浸感引發了「無感成癮」的隱憂，數據指出，有 56.09% 的短影音使用者坦言，觀看時間經常超過原先預期，56.38% 則是「不自覺」地開始滑閱，更有超過三分之一的人因此耽誤了工作或生活瑣事，反映出民眾在享受便利內容時，正逐漸喪失對「時間自主權」的掌控。

雖然存在失控現象，但僅約 8% 使用者會感到後悔，顯示短影音提供的新奇資訊與情緒放鬆降低了負面感受。

亮點五：銀髮族上網率破五成，數位參與度翻倍

台灣網路使用進入成熟穩定階段，特別值得關注的是 70 歲以上高齡族群，上網率在短短四年間從 2022 年的 31.91% 大幅成長至 2025 年的 53.80%，，較前一年成長 3.6 個百分點。顯示「世代交替」效應顯著，目前步入 70 歲的族群在壯年時多已具備網路經驗，與十年前同齡者有本質差異。

調查發現，吸引未上網者加入數位世界的「實務誘因」非常明顯，其中以線上醫療服務（7.86%）、政府公共服務（7.56%）及網路購物（7.55%）最具吸引力，顯示數位生活不再是年輕人的專利，醫療與公共服務成了銀髮族上網的最強動機。

儘管如此，「年齡」仍是未上網者的最大心理門檻，高達 26.30% 的未上網者因自覺年紀大而抗拒學習科技，成為推動數位包容政策需克服的刻板印象。

亮點六：生成式 AI 使用率飆升破4成，逾8成民眾力挺法律規範

生成式AI應用也深入民間，過去三個月曾使用生成式 AI 的受訪者比例從去年的 26.80% 攀升至 43.19%，且有 8.54% 的使用者願意付費訂閱。

然而，「知道 AI」與「會用 AI」之間仍存在顯著斷層：雖有近8成（79.25%）使用者能評估 AI 優劣，但僅 66% 能有效完成任務。這 13% 的缺口顯示，顯示民眾在跨越使用門檻後，如何深度駕馭工具、優化產出效率，仍是未來數位素養教育的關鍵。

此外，民眾對於AI潛在風險具備高度警覺，高達 82.74% 的上網民眾支持對生成式 AI 進行法律規範，83.03% 支持推動 AI 素養教育，以防止個資外洩與不實資訊傳散。

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資料來源：2025《台灣網路報告》

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。