自認能辨AI真偽?2025《台灣網路報告》:逾6成民眾對假訊息「憑直覺不查證」
自認能辨AI真偽?2025《台灣網路報告》:逾6成民眾對假訊息「憑直覺不查證」

重點一: 2025年台灣上網率達88.75%,但媒體版圖劇變且查證行為脫鉤,66%民眾陷入「假性賦能」危機。
重點二: 短影音普及率達78.46%首度超越社群媒體,演算法機制導致逾半數使用者出現「無感成癮」與時間失控。
重點三: AI 應用普及達43.19%,惟AI素養仍有斷層,70歲以上族群則因世代效應遞移,上網率首度衝破五成大關。

根據財團法人台灣網路資訊中心 (TWNIC) ,委託國立陽明交通大學執行的《2025年台灣網路報告》,研究期間為民國 114 年 7 月 28 日至 9 月 1 日,針對全國 22 縣市年滿 18 歲以上民眾,採用住宅與手機電話「雙底冊」(Dual-frame) 隨機抽樣,共完成 2,142 份有效樣本,在 95% 信心水準下誤差僅 ±2.12%。

報告調查了台灣民眾整體網路使用概況,包括連網方式、頻率,以及社群媒體、AI等新興科技應用的影響,以下為本文整理6大亮點:

亮點一:傳統電視式微,6成民眾依賴數位平台

調查顯示,台灣整體上網率達 88.75%,,近五年成長放緩,顯示網路使用已進入成熟穩定階段,但資訊獲取發生結構性位移: 電視新聞占比從2024年的39.57%,下滑至 32.02%,創歷年最大跌幅 ,反映出傳統媒體影響力正被平台演算法稀釋。

近6成(59.25%)民眾獲取新聞的管道快速轉移至數位平台,包括社群媒體(21.11%)、YouTube(14.67%)、新聞入口網站(13.72%)、即時通訊等作為主要來源,也顯示民眾的新聞消費行為正從主動搜尋,轉變為被動接收演算法推播。

#1 2025台灣網路報告
圖/ 數位時代

亮點二:社群版圖洗牌!Threads 爆發成長躍升第三名

台灣社群版圖呈現顯著的碎片化與分眾化趨勢,雖然 Facebook 以 51.38% 的佔比穩居民眾「最常使用社群平台」首位,但相較去年已趨於停滯;居次的 Instagram 佔比則下滑至 21.07%,成長動能面臨挑戰。

年度最大亮點為 Threads,以 4.57% 的使用佔比爆發性成長至第三名,一舉超越 TikTok(抖音)與 PTT ;而 TikTok的最常使用率也提升至 4.19%,影響力正持續擴大。相較於社群平台的多樣化競爭,即時通訊市場仍由 LINE 持續以 90.26% 的絕對優勢主導市場。整體而言,民眾對單一平台的依賴度降低,資訊流通生態正朝向更為分散的去中心化方向發展。

2025台灣網路報告
圖/ 數位時代

亮點三:6成民眾自認能辨真偽,僅1成實際查證

資訊來源的零碎化卻導致了「假性賦能」現象,雖有近6成(57.11%)民眾自認有能力辨別假訊息,以及65.8% 的人已強烈感受到認知作戰的威脅,但有高達 65.91% 的上網民眾「從不或很少」主動查核資訊。

這項落差顯示人們對假訊息的防禦力仍停留在「高度自信、低度行動」階段,往往仍習慣「憑感覺」判斷,而非使用事實查核工具。

2025台灣網路報告
圖/ 數位時代

亮點四:短影音滲透率近8成,5成用戶陷入無感成癮

隨著數位內容消費形式轉向,短影音已正式超越社群平台,成為全台最普及的網路活動,使用率攀升至 78.46%,其中 58.04% 的使用者為每日觀看。

但強大的沉浸感引發了「無感成癮」的隱憂,數據指出,有 56.09% 的短影音使用者坦言,觀看時間經常超過原先預期,56.38% 則是「不自覺」地開始滑閱,更有超過三分之一的人因此耽誤了工作或生活瑣事,反映出民眾在享受便利內容時,正逐漸喪失對「時間自主權」的掌控。

#3 2025台灣網路報告
圖/ 數位時代

雖然存在失控現象,但僅約 8% 使用者會感到後悔,顯示短影音提供的新奇資訊與情緒放鬆降低了負面感受 。

亮點五:銀髮族上網率破五成,數位參與度翻倍

台灣網路使用進入成熟穩定階段,特別值得關注的是 70 歲以上高齡族群,上網率在短短四年間從 2022 年的 31.91% 大幅成長至 2025 年的 53.80%,,較前一年成長 3.6 個百分點。顯示「世代交替」效應顯著,目前步入 70 歲的族群在壯年時多已具備網路經驗,與十年前同齡者有本質差異。

#0 2025台灣網路報告
圖/ 數位時代

調查發現,吸引未上網者加入數位世界的「實務誘因」非常明顯,其中以線上醫療服務(7.86%)、政府公共服務(7.56%)及網路購物(7.55%)最具吸引力,顯示數位生活不再是年輕人的專利,醫療與公共服務成了銀髮族上網的最強動機。

儘管如此,「年齡」仍是未上網者的最大心理門檻,高達 26.30% 的未上網者因自覺年紀大而抗拒學習科技,成為推動數位包容政策需克服的刻板印象。

亮點六:生成式 AI 使用率飆升破4成,逾8成民眾力挺法律規範

生成式AI應用也深入民間,過去三個月曾使用生成式 AI 的受訪者比例從去年的 26.80% 攀升至 43.19%,且有 8.54% 的使用者願意付費訂閱。

然而,「知道 AI」與「會用 AI」之間仍存在顯著斷層:雖有近8成(79.25%)使用者能評估 AI 優劣,但僅 66% 能有效完成任務。這 13% 的缺口顯示,顯示民眾在跨越使用門檻後,如何深度駕馭工具、優化產出效率,仍是未來數位素養教育的關鍵。

此外,民眾對於AI潛在風險具備高度警覺,高達 82.74% 的上網民眾支持對生成式 AI 進行法律規範,83.03% 支持推動 AI 素養教育,以防止個資外洩與不實資訊傳散。

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資料來源:2025《台灣網路報告》

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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