NFT、VR翻轉行銷新商模!企業在元宇宙要勝出,關鍵是什麼?
NFT、VR翻轉行銷新商模!企業在元宇宙要勝出,關鍵是什麼?
2023.02.03 | 區塊鏈
發生什麼事?

台北國際電玩展(Taipei Game Show,下稱TGS)舉辦的亞太遊戲高峰會,在今年回歸實體活動,於2月2日全面開跑。

展會今年的論壇,也結合了「元宇宙」主題,究竟目前的市場前景如何?企業、品牌該如合佈局元宇宙策略,以及開創出全新的商機?一文全面解密。

仍有品牌募到資金,現在的熊市跟過去差在哪?

近年,許多品牌都想投入元宇宙,打造冷錢包CoolWallet的庫幣科技產品經理蔡謦宇表示,用戶進入加密貨幣領域的第一站是交易所,但要進入元宇宙的第一站是加密貨幣錢包。

這幾年,庫幣科技持續對於加密錢包和元宇宙的兼容進行深入研究,讓用戶也能擁有更好的用戶體驗。過去一年雖然迎來熊市(指市場向下),但蔡謦宇認為這反而是一個機會,讓團隊可以看見用戶的需求並改善服務。

針對加密貨幣市場未來趨勢,蔡謦宇表示,這輪的熊市跟過去有很大不同,2018年的熊市,當時許多公司因看見市場不樂觀,便退出投資。2022年的熊市,還是有項目或公司持續投資加密產業,說明了市場對於加密貨幣、元宇宙已經有一定的信心存在,有些項目方仍成功在市場中募到資金。

蔡謦宇強調,現在這段時期對企業來說是很好的機會,因為能存活下來的企業和項目大多都擁有健壯的體質,企業可以觀察這些成功的經營方式或特質,並學習值得效仿的特點。

不能只單發NFT會員卡,和用戶「一起玩」才是突破點

過去一年中,如精品品牌Coach、體育品牌Adidas都積極進軍Web3領域。政治大學傳播學院特聘教授林日璇指出,很多品牌一開始,都會透過NFT發會員卡和進行賦能,但這其實並不是成功的行銷方式,林日璇強調,品牌透過有「人」在的虛擬世界中和受眾互動,其實才是重點。

NFT不應只是收藏、賦能這麼單純,NFT不僅可以大大改變電商行銷、網紅經濟等,帶來更多創新的行銷玩法。林日璇指出,元宇宙具有三大核心元素:沉境式體驗、互動、擁有權。目前元宇宙還在成長,但品牌無論在元宇宙或是未來,重點都應該和客戶一起創造、擁有。

林日璇舉例說明,美國知名漢堡店Wendy's在「吃雞」遊戲《要塞英雄(Fortnite)》舉辦的「食物大亂鬥」模式中,公開表態支持「披薩隊」,並開了遊戲實況摧毀所有漢堡隊店內的冷凍庫,引起各大實況主、新聞的討論。林日璇也強調,NFT、元宇宙,其實都只是玩法,企業更應該思考品牌調性,以及怎麼和用戶「一起玩」。

雖然,目前元宇宙和區塊鏈應用大多在金融和遊戲上,但其實仍有許多產業,也正在積極與Web3進行相關應用。

Web3策略公司nspace劉呈顥執行長表示,雖然Meta、Sandbox看似已不再具有話題性,但是其實仍有許多國際品牌正在積極進入元宇宙中,因為這些企業仍認為這是未來的趨勢與機會。

未來的Web3世界,是否真的能像電影《一級玩家》一樣實現五感的虛實整合,仍考驗技術的發展,不過可以確定的是,元宇宙技術將能在各方面漸漸改變人類的未來生活。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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