NFT、VR翻轉行銷新商模!企業在元宇宙要勝出,關鍵是什麼?
NFT、VR翻轉行銷新商模!企業在元宇宙要勝出,關鍵是什麼?
2023.02.03 | 區塊鏈
發生什麼事?

台北國際電玩展(Taipei Game Show,下稱TGS)舉辦的亞太遊戲高峰會,在今年回歸實體活動,於2月2日全面開跑。

展會今年的論壇,也結合了「元宇宙」主題,究竟目前的市場前景如何?企業、品牌該如合佈局元宇宙策略,以及開創出全新的商機?一文全面解密。

仍有品牌募到資金,現在的熊市跟過去差在哪?

近年,許多品牌都想投入元宇宙,打造冷錢包CoolWallet的庫幣科技產品經理蔡謦宇表示,用戶進入加密貨幣領域的第一站是交易所,但要進入元宇宙的第一站是加密貨幣錢包。

這幾年,庫幣科技持續對於加密錢包和元宇宙的兼容進行深入研究,讓用戶也能擁有更好的用戶體驗。過去一年雖然迎來熊市(指市場向下),但蔡謦宇認為這反而是一個機會,讓團隊可以看見用戶的需求並改善服務。

針對加密貨幣市場未來趨勢,蔡謦宇表示,這輪的熊市跟過去有很大不同,2018年的熊市,當時許多公司因看見市場不樂觀,便退出投資。2022年的熊市,還是有項目或公司持續投資加密產業,說明了市場對於加密貨幣、元宇宙已經有一定的信心存在,有些項目方仍成功在市場中募到資金。

蔡謦宇強調,現在這段時期對企業來說是很好的機會,因為能存活下來的企業和項目大多都擁有健壯的體質,企業可以觀察這些成功的經營方式或特質,並學習值得效仿的特點。

不能只單發NFT會員卡,和用戶「一起玩」才是突破點

過去一年中,如精品品牌Coach、體育品牌Adidas都積極進軍Web3領域。政治大學傳播學院特聘教授林日璇指出,很多品牌一開始,都會透過NFT發會員卡和進行賦能,但這其實並不是成功的行銷方式,林日璇強調,品牌透過有「人」在的虛擬世界中和受眾互動,其實才是重點。

NFT不應只是收藏、賦能這麼單純,NFT不僅可以大大改變電商行銷、網紅經濟等,帶來更多創新的行銷玩法。林日璇指出,元宇宙具有三大核心元素:沉境式體驗、互動、擁有權。目前元宇宙還在成長,但品牌無論在元宇宙或是未來,重點都應該和客戶一起創造、擁有。

林日璇舉例說明,美國知名漢堡店Wendy's在「吃雞」遊戲《要塞英雄(Fortnite)》舉辦的「食物大亂鬥」模式中,公開表態支持「披薩隊」,並開了遊戲實況摧毀所有漢堡隊店內的冷凍庫,引起各大實況主、新聞的討論。林日璇也強調,NFT、元宇宙,其實都只是玩法,企業更應該思考品牌調性,以及怎麼和用戶「一起玩」。

雖然,目前元宇宙和區塊鏈應用大多在金融和遊戲上,但其實仍有許多產業,也正在積極與Web3進行相關應用。

Web3策略公司nspace劉呈顥執行長表示,雖然Meta、Sandbox看似已不再具有話題性,但是其實仍有許多國際品牌正在積極進入元宇宙中,因為這些企業仍認為這是未來的趨勢與機會。

未來的Web3世界,是否真的能像電影《一級玩家》一樣實現五感的虛實整合,仍考驗技術的發展,不過可以確定的是,元宇宙技術將能在各方面漸漸改變人類的未來生活。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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