今年都過2個月了,Meta預算還沒出來!祖克柏才喊「效率年」,內部怎麼一團亂?
今年都過2個月了,Meta預算還沒出來!祖克柏才喊「效率年」,內部怎麼一團亂?
才稱「效率年」,卻交不出年度預算

最近的財報會議上,Meta執行長馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)聲稱2023年將是提升營運效率的「效率年」,為此他們推延了多個團隊的預算,還打算祭出新一輪的裁員,導致這個提升效率的計畫才剛開始,公司內部就已經混亂不堪。

根據《金融時報》報導,Meta內部為了這個「效率年」,讓各個團隊對自己部門新年度的預算、人力都不清不楚,導致內部一團混亂,完全沒辦法投入工作。就有員工表示,「效率年的開始,就是一群人空領薪水卻什麼也沒做。」

按照內部員工的說法,由於效率年計畫的緣故,主管不能確定預算、人力等資源,也因此沒辦法規劃接下來的工作安排,使得團隊癱瘓無法作業,員工什麼工作都沒辦法進行。在原先的情況下,新年度的預算會在前一年年底時敲定,如今直到2月都尚未規劃完畢,各個團隊也一籌莫展。

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Meta 2022年大受挫,力求新一年節省成本邁入「效率年」

Meta在2022年股價暴跌了64%,衰退的經濟環境促使企業紛紛大砍行銷預算,TikTok等短影音平台也對Facebook等傳統社群媒體步步進逼,都讓廣告營收不如以往。祖克柏也在最近的財報會議上指出,往年Meta都能繳出高達20%、30%的營收成長,但2022年出現了巨大變化,讓公司20多年來頭一遭出現負成長。

Facebook
在低迷的經濟環境、TikTok等短影音平台夾擊下,Meta 2022年股價大跌64%。
圖/ Brett Jordan on Unsplash

也因此, 祖克柏表示,他們接下來會積極砍掉表現不好,或者已非策略重心的業務,同時精簡中間管理層來加快決策速度,聲稱2023年的管理主軸是「效率年」。 同時Meta將2023年的營運支出規劃從原本的940億到1,000億美元,下修至890億到950億美元的範圍內。

這個重振公司的新口號,加上下一季較樂觀的財報預測,讓股價不停下跌的Meta成功向上反彈,一度上漲18%、暴增880億美元市值。

只不過實際內部現況卻不容樂觀,預算及人力規劃未定下,每個部門都難以展開作業,Meta還計畫祭出第二輪的裁員,讓公司內部士氣低落。去年11月,Meta宣布了史無前例的大規模裁員,砍掉1.1萬名員工、占員工總數的13%,然而似乎不足以達成祖克柏節流的目標。

Meta醞釀新一波裁員,還縮減主管以增加公司產出

Meta員工透露,目前公司正在對員工進行績效考核,預估今年3月左右就會公佈進一步的裁員計畫。這懸在頭上的裁員大刀,勢必讓人擔心自己將成為節省營運成本裡的犧牲品,加上工作因預算及人力不決而停滯不前,讓公司內部陷入士氣低迷的氛圍。

事實上,目前已經出現了相關風聲,《彭博社》稍早的報導指出,Meta開始要求部分經理及主管調任至非管理職位,而不願意調職的主管就得辭去職位離開公司。Meta希望藉由這次的結構調整,讓公司裡更多人提供實際的產出,同時讓公司加快決策的速度。

Meta
有消息指出,Meta正要求部份主管改任非管理職位,精簡中層讓公司更扁平化。
圖/ Meta

Meta內部消息指出,這新一輪的裁員整體會更為和緩,並且主要依據個人的績效表現。不過公司內部對於這次改變評價不一,有人擔心這本質上是調降員工的職位,但也有人認為,目前有些主管只管理了一兩位下屬,還有許多團隊針對相似的目標彼此競爭,因此這次架構的調整是必要之舉。

為了讓Meta成為祖克柏口中更加「扁平化」的組織架構,公司內部正經歷著轉型的陣痛,他們能否順利度過這次難關,實現更有效率營運的諾言,或許還有待Meta在下一季的財報中,用數字向外界證明。

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資料來源:金融時報CNBCBloomberg

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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