中國發表「Web3白皮書」！中、港積極佈局元宇宙，幣安執行長趙長鵬怎麼看？|數位時代 BusinessNext

中國發表「Web3白皮書」！中、港積極佈局元宇宙，幣安執行長趙長鵬怎麼看？

中國近日發佈「Web3白皮書」，刻意將「Web3」與「網路3.0」做出區別，還大力推元宇宙，中國動作不斷，為何幣安創辦人趙長鵬說「時機點很有趣」？

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中國推「Web3白皮書」，重點有哪些？

因為加密貨幣高度的投機性質，中國從2021年開始，對於「幣」的交易採取強硬立場，讓中國國內的元宇宙產業，在執行與發展的過程中，不得不繞過加密貨幣這一塊。

不過，隨著中國近期似乎對加密產業的態度逐漸軟化，引起全球專家與用戶的討論。而 在5月27日，中國發布了一份「Web3白皮書」 ，希望能促進中國國內Web3產業的發展與創新。

在2023北京中關村論壇平行論壇「互聯網3.0：未來互聯網產業發展」上，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會發布了《北京市互聯網3.0創新發展白皮書（2023）》，分析Web3的體系架構、國內外發展現狀、北京發展現狀和發展建議等。

根據白皮書中的定義，「網路3.0」是「具有高沉浸式交互體驗、虛實整合的三維空間，範疇包含了虛實融合的高沉浸感官體驗，和虛實貫通的經濟活動體驗」，將會是現在科學技術的集大成，也是未來網路產業發展的必然趨勢，而基本的架構主要包含AI人工智慧、區塊鏈、算力晶片、通訊網路等技術。

而Web3則是「在國外流行多年的概念，核心關鍵技術包括區塊鏈、非同質化代幣（NFT）、隱私增強技術、分散式自治組織（DAO）、社會化算力網路、鏈上數據分析、內容安全等。」

根據《朝陽區互聯網3.0創新發展三年行動計劃（2023年－2025年）》，中國目標到2025年，要將朝陽區打造成具有領導地位的「網路3.0」與Web3重鎮區。

中關村朝陽園管委會主任楊洪福表示，朝陽區將從今年起，每年投入至少1億人民幣（約為新台幣4.3億），用來加強政策支持與發展相關技術及產業生態系，將北京以及被稱為「中國矽谷」的中關村打造成全球創新中心。

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幣安創辦人趙長鵬怎麼看？

而對於中國近期的動作與態度，全球最大交易所幣安的執行長趙長鵬（CZ）認為：

因為香港將會在6月1日實施新法，讓散戶投資者在也可以開始交易加密貨幣，同時也針對「加密產業（Virtual Asset Service Provider, VASP）」發牌監管加密貨幣。在寬限期過後，任何沒有香港政府發牌的「虛擬資產服務提供者」，將不能合法的在香港進行活動。

而波場TRON創辦人孫宇晨也轉發趙長鵬的推文，表示「中國擁抱Web3技術，是可以看出去中心化系統和區塊鏈變革潛力的重要一步。」

從近期的消息來看，美國在對加密貨幣進行監管打擊的同時，香港正積極吸引加密貨幣企業與新創。至於中國，雖然在2021年嚴格禁止國內進行加密貨幣交易， 但隨著Web3白皮書的發布，似乎也正以某種形式緩慢地向產業開放。

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中國積極建設元宇宙，目標2025年創造2000億元人民幣產值

中國雖然禁止國內進行加密貨幣交易，不過對於元宇宙的建設卻相當積極。

5月24日，中國鄭州市也宣布了一項計劃，目標到2025年將元宇宙打造成年產值2000億元人民幣的產業。市政府也將設立價值100億人民幣（約為430億新台幣）的專項基金，來促進國內產業的發展。

任何在當地從事元宇宙應用開發的公司，不管總部設在哪裡，只要被市政府認證為可行的項目，就可以獲得高達500萬元人民幣（約為新台幣2000萬）的資助。除了巨額的資金政策外，鄭州市還計畫將區塊鏈列為元宇宙發展的關鍵技術，將鼓勵聯盟和私有區塊鏈的發展。

除此之外，香港警務處在近期也推出了元宇宙平台「守網者CyberDefender」，由網路安全及科技罪案調查科（CSTCB）開發，就是為了教育民眾了解Web3和元宇宙相關的潛在危險，讓香港市民做好準備迎接全新數位時代的挑戰，以及預防科技罪案。

可以看出，中國雖然禁止國內加密貨幣的交易，不過對於元宇宙以及區塊鏈技術仍相當關注。再加上香港近期對於加密產業頗為積極，或許隨著未來越來越多加密產業往香港聚集，中國對於相關產業的態度也會有所轉變。

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資料來源：澎湃新闻、beincrypto、The Block、cointelegraph、cryptonews、cryptonews

核稿編輯：高敬原

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。