蘋果MR頭盔「Vision Pro」登場！元宇宙的「iPhone時刻」將至？來看專家怎麼說|數位時代 BusinessNext

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##### 蘋果「Vision Pro」登場！元宇宙的「iPhone時刻」不遠了嗎？

蘋果（Apple）於WWDC開發者大會上，正式推出MR混合實境頭戴裝置「Vision Pro」，一頂要價3499美元（約107438台幣），將於明年上半年正式上市。

一如蘋果一貫的風格，沒有在兩年多前元宇宙（Metaverse）概念正熱時參戰，而是確保軟硬體體驗順暢完美才願意正式發表，醞釀多年的「元宇宙產品」終於誕生。

蘋果以「混合實境」（MR）作為賣點，比起把用戶完全拉進100％虛擬世界，MR更能將虛擬世界帶進生活中，與工作、娛樂深度結合，也有機會進一步推動元宇宙、區塊鏈遊戲發展。隨著「Vision Pro」的推出，元宇宙的「iPhone時刻」不遠了嗎？

💡MR 混合實境： 將現實、擴增實境、虛擬實境技術混合。以結合實體空間與數位世界元素的方式，創造嶄新沉浸式體驗。

🛎️延伸閱讀： 蘋果「Vision Pro」登場！動眼球就能操作、無痛結合Mac，為何敢開價10萬元？

##### MR替虛擬世界體驗，帶來的五大改變

改變一：虛擬、現實互動更深度

「Vision Pro」強調配戴時能清楚看見外界環境、和他人保持互動，例如，在查資料時，能一邊和同事交談討論，或者看影片時一邊陪孩子玩玩具互動。

將虛擬世界中的元素帶入真實世界，這也產生了與以往不同的參與體驗和商業機會。例如，品牌能夠要求用戶前往實體商店，透過虛擬替身完成任務等，就能獲得額外的遊戲獎勵，能帶動店內消費成長。

概念上如同玩Pokemon GO（寶可夢）遊戲，要求玩家到實體地點找虛擬的東西；在零售應用上，則是反過來，到實體地點利用虛擬的替身完成任務。

為提升參與度，顯示裝置的尺寸就相當重要，製造商必須在沉浸體驗與舒適度中找到平衡點，除此之外，也得確保「跨設備」間體驗的一致性，讓手機、頭盔等設備使用者，都能夠擁有類似的體驗效果。

改變二：嶄新的社交互動模式

透過MR技術，虛擬平台中的社交體驗將可與不同的世界做連結，例如，虛擬替身可以同時出現在真實世界、元宇宙、社交或遊戲平台等。

藉由MR，使用者也能使用虛擬替身和朋友聊天，而非只是在手機中進行對話。某些用戶也會透過此技術，使用虛擬替身參與會議等。

在進行MR遊戲或相關體驗時，虛擬替身將成為用戶在現實或虛擬世界互動時的關鍵。當我們在持續進步的虛擬世界中互動，也會發現許多有趣且創新的溝通模式。

改變三：更豐富的內容

迪士尼執行長羅伯特．艾格（Robert Iger）也現身WWDC，宣布「Vision Pro」上市時，就會內建Disney+服務，同時播出一隻結合未來想像的影片，宣告未來將和蘋果的「Vision Pro宇宙」有更深度的內容合作，替內容創作帶來新的可能。

在MR遊戲體驗中，創作者也能有更多的創意發揮空間。加上近期發展迅速的生成式AI（人工智慧）產品，不需要動手寫出編碼，也能快速產出，賦予了創作者更豐富的創作選擇。

例如，在虛擬替身當中，創作者可以快速加入MR組件，讓用戶擁有更多元的互動模式。或讓MR遊戲對相關的輸入做出即時反應，添加遊戲內的新物件或者元素等。

改變四：數位資產應用更廣泛

透過MR技術，虛擬商品將不只能存在於虛擬世界當中，互動模式、創意表現方式，以及實用性將會延伸至真實世界。

想像有了MR，數位資產將能在真實世界中靈活運用，而這些資產將獲得新的發展潛力以及實用性。例如，用戶所擁有的相片、影片甚至是在未來，NFT將可以於MR世界中擺設或展示等。

改變五：升級元宇宙體驗

MR技術的進步與普及，將使數位內容更融入真實生活，模糊虛擬及現實界線。

例如，風靡一時的手遊Pokemon GO（寶可夢），讓許多沉迷的玩家花費大量時間，到處遊走真實世界中的地點，並蒐集虛擬世界中的寶可夢。而此類型的娛樂模式，將會持續跨越兩個世界發展。

除了遊戲之外，該技術也能夠提升元宇宙呈現模式，讓虛擬「不只是虛擬」，蘋果在推出MR頭盔之後，若使用者越來越多，更多創新的體驗也可能陸續出現。

##### 蘋果參戰能加速元宇宙爆發嗎？專家怎麼看？

金融投資服務公司eToro的市場分析師喬什·吉爾伯特（Josh Gilbert）受外媒採訪時認為，蘋果MR裝置會徹底影響市場，蘋果擅長推出高品質且改變人們生活的產品，背後的潛在影響力很難不被看好。

即便如此，混合實境開發公司Trigger XR執行長傑森·伊姆（Jason Yim），在科技媒體《Lifewire》的訪問中仍表明「混合實境」是無法避免的未來趨勢，世界將繼續朝著更多3D內容的方向發展，首先透過手機或平板電腦，再來便輪到頭戴式裝置。

KPMG安侯企業管理（股）公司董事總經理謝昀澤認為，以要價10萬新台幣的價格，及現階段釋出的功能來看，蘋果的MR裝置未來應該會以開發者及蘋果生態系特定應用為優先，如高階遠距商務、醫療、沉浸式娛樂等領域應用。

「Vision Pro」能與iPhone、Mac、iPad無縫連接，只要戴上Vision Pro，看著你的Mac螢幕，就會自動把畫面放進Vison OS之中。

對於消費級的應用，「Vision Pro」將扮演包含手機、手錶、平板與筆電等蘋果生態系核心產品的角色，同時串聯現有的軟體應用，如Safari瀏覽器、日曆、家庭、地圖、照片、備忘錄、FaceTime、手機遊戲、社交軟體等。

依據包含Google Glass停賣等歷史教訓，穿戴式裝置的成功關鍵，仍在於通過人體健康、資安與隱私這三大風險的挑戰，缺一不可。

穿戴裝置對人體健康影響（重量過重、久戴暈眩等）、攝影與感測元件對隱私保護程度（頭盔變成「偷窺」工具，過多環境或使用者隱私資料傳送到雲端等）、及裝置本身的安全防護力，皆是後續觀察重點。

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資料來源：Verdict、LifeWire、Decrypt、KPMG

核稿編輯：高敬原

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。