IC設計大廠輝達（NVIDIA）年度盛事GTC技術大會於3月17日至21日登場，執行長黃仁勳於台灣時間3月19日凌晨1點發表主題演講。
此次黃仁勳演講主題，聚焦於AI的市況以及新產品資訊，包括新一代GPU Rubin、CPO網路交換器等，還有機器人技術相關進展。儘管釋出多項好消息，不過市場反應尚為平淡，黃仁勳演講結束後，輝達股價收在115.43美元、下跌3.43%。
自去年以來，輝達的Blackwell晶片過熱、延遲出貨等消息不斷，不過黃仁勳在演講中信心喊話，目前Blackwell伺服器正全面投產，並且客戶需求「令人難以置信」。他並透露，美國四大雲端服務商（CSP）在今年已採購360萬片Blackwell晶片，是去年Hopper架構晶片130萬片的將近3倍。
另一方面，黃仁勳也秀出2022~2028年的AI資料中心投資趨勢預測，可看到每年持續呈現成長趨勢，並預計到2028年，全球資料中心的資本支出更會上看1兆美元大關。
黃仁勳介紹多款輝達的GPU晶片與伺服器新品，首先是目前的AI晶片Blackwell Ultra，性能達前代Blackwell的1.5倍，預計今年下半年上市。Blackwell Ultra首批客戶括AWS、Google、Azure、甲骨文（Oracle）等。
Blackwell Ultra GB300 NVL72伺服器以72個Blackwell Ultra GPU，搭配36個Grace CPU，合計288GB的HBM3e記憶體，AI運算性能為GB200 NVL72的1.5倍。
黃仁勳表示，Blackwell Ultra是為AI推論及AI代理所設計。輝達合作夥伴預計從今年下半年，會開始推出搭載Blackwell Ultra的產品，合作台廠包括 鴻海、緯創、緯穎、華擎、華碩、技嘉、英業達、和碩、雲達等。
接續Blackwell Ultra的下一代AI晶片是Vera Rubin，將於2026年下半推出，隨後並預計在2027年推出Vera Rubin Ultra。
Vera Rubin NVL144伺服器以144個Rubin架構GPU，搭配新的Vera架構CPU，採合計288GB的HBM4記憶體，性能為Blackwell Ultra GB300 NVL72的3.3倍。
Rubin Ultra NVL576伺服器則使用576個Rubin Ultra GPU搭配Vera CPU，將使用總容量1TB的HBM4e 記憶體，性能為Blackwell Ultra GB300 NVL72的14倍。
值得一提的是，黃仁勳也秀出了最新的資料中心GPU發展路線圖，可看到除了目前的Blackwell、於去年Computex公開的下一代Rubin，並首次提及將於2028年推出的更下一代的Feynman架構，這個名字取自物理學家費曼（Richard Feynman），延續以科學家命名晶片的傳統。
本場專題演講的一大亮點，當屬輝達採共同封裝光學（Co-Packaged Optics, CPO）設計的產品首度正式亮相，宣示著矽光子時代的到來。
輝達推出新版Spectrum-X乙太網路與Quantum-X InfiniBand網路平台，並首次導入採共同封裝光學設計的網路交換器（switch），使AI工廠能夠跨站點連接數百萬個GPU，同時大幅降低能源消耗和營運成本，大規模實現電子電路與光通訊的融合。
黃仁勳表示，本次的新品是全球首款傳輸速度達1.6Tbps（兆位元每秒）的CPO晶片，基於台積電的先進技術製造而成。他說道，輝達與台積電合作已經有一段時間了，還與一個龐大的技術生態系統夥伴合作，「這真的是一項瘋狂的技術，真的非常瘋狂！」
輝達的矽光子生態系台廠共有4家： 台積電、鴻海、波若威、矽品 ，其他夥伴則包括美商Coherent、康寧、Fabrinet、Lumentum，日商SENKO、住友電氣工業，以及中國的天孚通訊（TFC Communication）。
具共同封裝光學設計的Spectrum-X和Quantum-X新品分別會在2025年下半、2026年下半推出，其特色包括採台積電製程的3D堆疊矽光引擎，可產生高功率、高效率雷射，以及具有可拆卸的光纖連接器等。
根據輝達的數據，輝達的光子交換器基與傳統方法相比，可提供3.5倍的電源效率、63倍的訊號完整性、10倍的大規模網路彈性和1.3倍的部署速度。和上一代產品相比，Quantum-X光子交換器並為AI運算結構提供了2倍的速度、5倍的可擴展性。
台積電董事長暨總裁魏哲家在輝達新聞稿中表示：「新一波的AI工廠需要高效能並最小化維護，以實現下一代工作負載所需的規模。台積電的矽光子解決方案結合了我們在尖端晶片製造和台積電SoIC 3D晶片堆疊技術的優勢，幫助NVIDIA解鎖AI工廠擴展至百萬GPU甚至更大的能力，推動AI的邊界。」
作為壓軸的是機器人相關的新進展，黃仁勳宣布了一系列輝達助力人形機器人開發的技術。
繼去年GTC 2024公布了針對人形機器人開發的Project GR00T基礎模型，黃仁勳於本次演講發表了Isaac GR00T N1模型，這是世界上第一個「開放、完全可自訂」的通用人形機器人推理和技能基礎模型。
輝達表示，GR00T N1 基礎模型採用雙系統架構，靈感來自人類「快思慢想」的認知原則。
「系統 1」 是一種快速思考的行動模型，反映了人類的反應或直覺；
「系統 2」 是一種慢思考模型，用於深思熟慮、有條不紊地做出決策。
在視覺語言模型的支持下，系統 2可以推理其環境以及它收到的指令以規劃行動。然後，系統 1將這些計劃轉化為精確、連續的機器人運動。
開發人員和研究人員可以使用真實或合成的資料，對GR00T N1進行後期訓練，以適應特定的人形機器人或任務。率先使用GR00T N1的人形機器人開發商，包括Agility Robotics、Boston Dynamics、Mentee Robotics、NEURA Robotics等。
在演講尾聲，並有一隻小巧呆萌、酷似皮克斯動畫「瓦力」的機器人驚喜登台，和黃仁勳互動逗趣。
這隻機器人被黃仁勳稱為「Blue」，它搭載著輝達與Google DeepMind、Disney Research合作的開發的開源物理引擎Newton，可讓機器人學習如何更精確地處理複雜任務。Blue展現出了高度的智慧與互動能力，對於黃仁勳所言會點頭回應，聽到發表機器人相關資訊並會興奮舞動，並理解黃仁勳要它站在旁邊的語音指令。
從GPU、CPO到機器人，黃仁勳都端出了輝達的最新發展成果，不過是否能提振市場信心，仍有待觀察。
本文合作轉載自：數位時代
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