【觀點】 獻出虹膜之外,還值得理解哪些事?快評World ID
【觀點】 獻出虹膜之外,還值得理解哪些事?快評World ID
2025.06.02 | 區塊鏈

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

World ID 進軍台灣:數位身分、個資與公民討論

World ID 五月底在正式風光登陸台灣,你只要下載 World App,並且在台北三處尋得 Orb,就可以掃描虹膜,開始定期領取加密貨幣 $WLD。World ID 這半年大量投入政府關係營運以及各地法遵事務,此波除了在台灣正式投放 Orb 之外,World ID 也正式開放美國業務。

台灣人果然不負數位民主王國之名,一時之間社群平台出現兩極言論。

喜歡嚐鮮的科技擁抱者在社群帳號分享自己的邀請碼,以期獲得佣金;另一方面,擔心個資外洩的台灣人表示獻出虹膜即是出賣個資,這種行為是廉價出清生物資料。

若很簡單的將 World 服務視為數位身分救世主,或是搜刮個資的惡魔,似乎都不利於公眾討論。尤其裡頭有許多先進的技術,有些甚至比政府公共服務還前沿,這很容易讓討論陷入五里霧中。

因此我們應該怎麼看 World?

💡延伸閱讀:你願意交出你的虹膜嗎?World ID正式登台,什麼是World?怎麼5步驟完成認證?

Super App(超級應用程式)

Super App(超級應用程式)是一種把很多功能整合在一起的 App,像是聊天、支付、叫車、訂餐、購物等都能在同一個平台上完成,不需要下載很多不同的 App。

就像一個數位瑞士刀,Super App 裡可以做很多事。World ID 本質上是一把鑰匙,類似「以Google登入」的服務,使用者可以透過 World ID 登入不同服務,譬如最近官宣合作的 Shopify、遊戲服務雷蛇(Razer)。

此外,World 也在積極拓展各地開發者生態系,希望 World App 上面可以發展更多 Mini App。

此處可以理解為,World 試圖以「隱私強化技術」增強的超級 App,以真人證明解決詐欺問題,並快速發展應用情境,拓展其商業版圖。

對於公民個人的潛在的風險為越集中的服務,越難以「主動退出」(Opt-out),這也是國際上去中心識別符(DID)與可驗證憑證(Verifiable Credential, VC)想要處理的問題。可以比較的案例為美國猶他州最近通過的數位身分法規。

💡延伸閱讀:先進的數位身分法令是什麼模樣?

虹膜

World ID 需要透過前往實體地點,透過機器掃描虹膜後,才可以獲得「真人證明」。據稱虹膜特徵轉化後的資料(Iris Code)是不儲存在該機器內的,那虹膜資料儲存在哪裡呢?

根據官方解釋,World 與可信任第三方機構合作,如 Nethermind、艾朗根紐倫堡大學 (FAU)、韓國科學技術院 (KAIST) 和加州柏克萊分校合作,使用匿名多方計算(Anonymized Multi-Party Computation, AMPC)的方式,將資料拆成三分分別放在使用者的手機與其他兩間機構內。

多方計算是一種技術,讓多個人一起計算一件事,但彼此不用透露自己的秘密資料。使用隱私強化技術確實是保障個人隱私的好方法,把虹膜資料拆成三份確實也讓攻破取得個資的難度提升,但是在此延伸的兩個問題為:
1. 經過處理且拆成三份無法溯源的 Iris Code,如何相容於既有的隱私保護框架,如台灣的個人資料保護法?
2. 第二個問題為,誰才是「可信任第三方機構」,並且確保這些機構不會串謀。此處可能缺乏數位信任的治理流程,並且充分與在地監管單位、消費者合作。

💡延伸閱讀:MPC's Role in Advancing World ID Privacy Features

全民基本收入

World 打著全民基本收入(Universal Basic Income, UBI)的名號,使用加密貨幣 Worldcoin 空投來吸引新使用者,以解決新創企業的冷啟動(Cold Start)問題。全民基本收入是一種政策,指的是政府定期無條件發錢給每個人,不管你有沒有工作、收入多少。

今年五月,因爲隱私疑慮,肯亞法院命令 Worldcoin 刪除使用者的生物辨識資料。此前肯亞曾有中介服務商收購不知情人士虹膜資料,藉以換取加密貨幣的情形,有違法數位人權的疑慮。

World 指出他們正在逐步汰除 Orb 服務商,並提升自助式 Orb 掃描服務,用以降低數位身分的倫理與道德問題。此題值得討論的是,獎勵空投究竟是否符合全民基本收入的意義,且獎勵空投引起的倫理問題,服務提供商應負起什麼樣的責任。

關於數位身分保護的 WhyID 曾經倡議,政府不應該藉由補助或獎勵誘使公民使用數位身分服務,如印度的數位身分證 Aadhaar 案例。但 World 不是公共服務,Worldcoin 也不是法定貨幣,卻具有「類」公共服務的效果,此題值得大眾討論。

💡延伸閱讀:Worldcoin Ordered to Delete Biometric Data in Kenya Over Privacy Breach

零知識證明

World ID 是全球最大的零知識證明服務商。零知識證明(Zero-Knowledge Proof)是一種技術,讓你證明你知道某件事,但不用透露那件事的內容。

就像你能證明自己年滿 18 歲,卻不用說出生日或身分證字號。如同多方計算,零知識證明也是一種隱私強化技術,近期零知識證明技術正在網際網路工程任務組(IETF)進入標準化的環節。

除了 World ID,以太坊基金會許多專案,如 Anon Aadhaar、zkPassport、zkMail 也都使用了零知識證明技術處理數位身分議題;而 Google Wallet 於今年五月,也在英國開放了以護照為基底的零知識證明服務,用作成年憑證讓使用者可以購買火車票。

零知識證明可以說是個資保護的終極解藥,因為除非對方明確知道資訊(如是否成年、是否為台灣人),不然個資是不會洩漏的。但解藥並非萬能,如果大量的個資被交叉比對,仍有可能 Profiling 出一個人,如同現在的網路廣告代理商一樣。

此時 Super App 或許會產生集中化身分資料交叉比對的風險。零知識證明是否在 World ID 的服務框架下能發揮效應,此題值得我們持續觀察。

結語:預防勝於補救(Privacy by Design)

但凡遇到新興科技,尤其是公關效果強烈的科技服務,大眾很容易無條件接受或反對,但這並不能反映國人真正想要什麼、需要什麼。

因此在對於 World ID 所使用的科技有基本了解之後,筆者在此呼籲服務提供者、政府監管單位及公民社會,需要各自針對 World 議題倡議進行資料保護影響評估(Data Protection Impact Assessment, DPIA),才能判斷「獻出虹膜」究竟有沒有意義。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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