「這是我今年的第一場賭局。」NVIDIA執行長黃仁勳穿著標誌性的皮衣小跑步站上舞台，為在「賭城」拉斯維加斯舉辦的2026年CES（消費性電子展）第一場重磅分享開場。
黃仁勳在CES上發布了下一代Vera Rubin運算平台、6大晶片、節能100%的液冷基礎設施、Cosmos世界模型等等，但這些產品的推出必須回到開場那一句「賭局」的脈絡來看。
AI是否泡沫化了？這是2025年下半年大家都在問的問題。黃仁勳給出了幾個數字回應這些質疑、提到他對AI未來的看法，還有近期收購晶片新創Groq之後的佈局。
黃仁勳用3個數字、2家新創，證明AI沒有泡沫
「人們都問錢從哪裡來？這就是錢的來源。」黃仁勳指著身後的大螢幕，語氣堅定。
對於那些擔心AI投資過熱的人，黃仁勳丟出了一個數字：100兆美元。他指出，全球價值100兆美元的產業舊有基礎設施，正在從通用計算全面轉向加速運算與AI，也就是說，企業原本用於傳統IT的R&D資金，現在正瘋狂地湧入AI現代化工程。
「每年有數千億美元的創業投資（VC）資金進入這個領域，」黃仁勳強調，這些錢都壓著在AI對場景服務的破壞是創新，從醫療、製藥、法律諮詢到內容創作。
但是黃仁勳提到目前的物理限制：摩爾定律已經跛腳了，傳統電晶體的成長速度大約只有每年1.6倍，但AI模型的規模每年卻暴增10倍，更可怕的是，現在的AI已經不只是「回答問題」，而是進入了「推理思考」的階段——AI在回答你之前會進行長鏈思考（Chain of Thought），這導致Token的生成需求每年增加5倍。
AI搜尋新創Perplexity的多模型協作、AI程式新創Cursor的AI代理，都是黃仁勳點名到的新創，證明AI的推理思考導致了算力需求的指數級成長，也證明AI並不是泡沫，因為的確對人類的行為和生產力帶來改變。
如果算力供給只能成長1.6倍，而需求成長10倍，這中間的落差就是NVIDIA的機會。
不再只做晶片，NVIDIA有更大的野心
為了填補這個算力黑洞，NVIDIA在這次CES端出完整的套餐，強調了接下來「全端（Full Stack）」的策略。
黃仁勳將AI運算架構比喻為一個5層蛋糕，包含底層的能源與硬體架構、晶片、基礎設施層（數位孿生與模擬平台）、模型層與應用層，而過去NVIDIA可能只專注於第二層（晶片），但為了讓自動駕駛或機器人這種複雜的系統能夠安全運作，他們必須從底層的晶片、中間的模擬平台、到上層的AI模型全部自己構建與整合。
所以NVIDIA這次發佈會上也圍繞這些層次展開：
- 機械與能源層：在能源方面，黃仁勳展示了100%液冷技術，進水溫度可達45°C。這意味著資料中心不再需要耗電的冷氣與冰水機，直接用熱水冷卻即可，能省下全球資料中心約6%的電力。
- 晶片層：NVIDIA在這一層推出了Vera Rubin平台，並發布了6個全新設計的晶片以進行極致協同運作，加強運算效能。另外，為了解決資料傳輸問題，NVIDIA還推出可以讓72顆GPU同時運作、降低延遲的NVLink 6 Switch。最後，隨著AI對話變長，GPU的記憶體（KV Cache）常被塞爆。NVIDIA推出了BlueField 4，直接在機櫃內建構了龐大的上下文記憶體。
- 基礎設施層：黃仁勳指出，在實體AI的應用中，這一層指的是Omniverse和Cosmos（世界模型）。這是用來模擬物理世界的重力、摩擦力等運作原理，然後生成數據並訓練AI的虛擬環境。
- 模型層：這次黃仁勳特別展示了自動駕駛模型Alpha Mayo模型，負責接收感測器數據並輸出控制指令。
- 應用層：在自駕車的案例中，這一層就是Mercedes-Benz的自動駕駛功能或服務。
打造新一代AI運算基礎架構，持續佈局物理AI
基本上，NVIDIA推出這些產品，是因為舊有的計算架構已經無法支撐AI的進化速度。所以NVIDIA不再只是賣晶片，而是在重建整個「計算文明的基礎設施」，從發電（節能）、傳輸（光通訊／網路）、記憶（存儲）到大腦（GPU），以確保AI產業不會因為物理極限而停滯，而這與CTA（消費技術協會）在CES發布的2026科技趨勢報告不謀而合。
根據CTA的數據，美國已有63%的工作者在工作中使用AI，AI正從「實驗性玩具」轉變為「企業必需品」。而更重要的是，CTA點出了今年的三大趨勢之一：「智慧轉型」，並特別強調了實體AI（Physical AI）的崛起。
這正是NVIDIA下一步的野心所在。
黃仁勳在演講中花了大篇幅介紹Cosmos世界模型與Alamo自動駕駛AI。他展示了NVIDIA如何與Siemens、Cadence合作，讓未來的工廠、機器人甚至晶片，都先在NVIDIA的Omniverse虛擬世界中被「生出來」、訓練好，才進入物理世界。
「未來的工廠本身就是一個巨大的機器人，」黃仁勳說道。當CTA預告我們會看到具備AI的吸塵器手臂撿起地上的樂高積木時，NVIDIA正在為這些機器人打造大腦和訓練場。
而且黃仁勳還提到開源模型的重要性，他認為炙社推動AI快速應用的最好方式，現在NVIDIA正與模型開源社群Hugging Face合作中。
最後，CES發佈會後與交易分析師的對談中，黃仁勳聊到了近期併購Groq的交易。
2025年底NVIDIA以200億美元與AI晶片新創Groq達成「非獨家技術授權」的交易案也相當震撼，這成為NVIDIA有史以來規模最大的交易案，而且NVIDIA並未真正買下Groq，而是將Groq的關鍵技術納入自家體系。
黃仁勳表示，這次併購是為了獲取人才，並且防止Google的自研晶片（TPU）趕上NVIDIA，而且Groq的晶片擅長的正是黃仁勳提到的「AI推理」，在某些需要低延遲、高吞吐量的特定應用（如即時語音助理）上，Groq的技術架構可能與NVIDIA的新運算平台Vera Rubin提供互補的價值。
本文授權轉載自創業小聚
