AI領域的競爭正在從比拼基礎模型本身，漸漸轉邁向發展實際應用、加速服務落地的階段，而從AI巨頭的併購及投資，也反應出這種變化。企業競相收購的，不再只是在演算法、模型及晶片等前端領域出色的新創，開始出現垂直應用整合的趨勢。
如今，OpenAI、Google、Anthropic等AI公司開始加速AI技術商業化的腳步，而快速進入一個新市場的辦法就是收購。各大AI巨頭開始透過收購新創或垂直領域公司，在醫療、人資、資安等領域布局。
《數位時代》也整理近期AI巨頭垂直應用布局，以進軍新產業或增強具體工作流程的案例，讓外界一窺AI領導企業目前的商業化策略方向。
OpenAI：大肆收購，加速實現營收腳步
近年OpenAI狠砸數百億、甚至上千億美元大肆購買算力、投資資料中心，為了收回投資，他們設定了極高的營收預期。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）曾暗示，OpenAI可能在2027年達到1,000億美元營收、2030年實現2,000億美元目標。
而為了實現這個目標，商業化自然成OpenAI加速推進的方向，收購新創、結合內部技術研發也成為他們嘗試的一個辦法。
醫療領域：收購Torch
OpenAI在2026年1月宣佈收購美國醫療科技新創公司Torch，這筆交易估值約在6,000萬至1億美元之間，收購後Torch的全部4名核心成員將加入OpenAI。
Torch是一家專注於整合分散醫療資料（如實驗室結果、用藥記錄、就診歷史及可穿戴設備數據）的新創團隊，其技術被稱為「AI醫療記憶」，將原本孤立的健康數據彙整成結構化、可被AI理解的格式。
這筆收購被市場視為OpenAI在醫療垂直市場中的重要一步。OpenAI正在積極推進ChatGPT Health產品，允許用戶將自己的健康資訊與醫療紀錄連結，並透過生成式AI提供更具洞察的健康管理建議。
人才管理、求職領域：收購Convogo團隊
OpenAI以收購式人才引進的手段，將美國AI新創公司Convogo的核心團隊納入旗下。
Convogo是一款面向企業領導力教練、顧問、人才管理與人資團隊 的AI平台，主打自動化領導力評估與回饋報告產出，幫助專業人士減少重複性報告撰寫、提升工作效率。
與此同時，OpenAI也在鼓搗求職與就業服務ChatGPT Jobs。Convogo的自動化報告和人才分析能力，可以直接轉化為支撐ChatGPT Jobs的技能匹配、工作建議、企業需求分析。
Google：結合自家服務，加快成熟產品推出
不同於OpenAI，業務多元、資金充沛的Google在AI技術商業化上並沒有如此巨大的財務壓力，過去一年裡，他們同樣為了AI技術的落地展開收購，希望透過新創公司的技術，加速成熟產品與功能的推出。
資安領域：領域收購Wiz
Google在2025年3月宣布收購雲端資安新創Wiz，交易規模達到320億美元。Wiz主打雲端環境的即時資安風險掃描與管理，服務對象為企業與雲端客戶。
在AI工作負載快速成長的背景下，這筆收購被認為是Google為AI雲端服務建立安全底座，確保企業能放心在其平台上部署AI與資料密集型應用，
設計與產品開發：收購Galileo AI
Google於2025年5月收購生成式設計新創Galileo AI，該公司以「從文字提示生成UI／UX設計稿」聞名，客群主要是設計師與產品團隊。這筆收購被視為Google將生成式 AI 從內容生成，推進到產品設計與軟體開發流程的重要一步。
相較單純稱其為「平面設計」，市場更傾向將這次交易定位為設計與產品開發的垂直收購，將有助於Google強化Workspace、生產力工具與開發者生態系。
Meta：不想只是社交，為企業服務、商務流程鋪路
Meta正努力追趕在AI領域與其他競爭對手的差距。過去一年，Meta大規模挖角籌組了超級智慧實驗室，希望打造出足以同台競技的模型，同時也持續收購新創公司，厚植未來推動AI技術商業化的基礎。
AI代理：收購AI新創Manus
Meta在2025年底宣佈收購AI新創Manus，該公司主要致力於開發能規劃並執行多步驟任務的AI代理技術。
雖然Manus並非專注於特定垂直產業，而是提供可套用於研究、分析、編碼與流程自動化的工作型AI，這筆交易能夠補齊Meta在AI代理的能力，為未來將AI導入企業服務、商務流程甚至專業工作場景鋪路，讓Meta AI不只停留在社交與助理層級。
微軟：補強硬實力
微軟長年來持續透過垂直收購進軍新領域，過去就曾透過收購LinkedIn、GitHub分別進入職場社群及軟體開發領域，2021年收購Naunce，也被認為是進軍醫療領域的重要措施。而微軟近期在AI領域，也同樣透過類似手段加強布局。
AI資料工程：收購Osmos
微軟於2026年初收購Osmos，這是一家專注於利用代理式AI自動化資料工程流程的新創，整合進其Fabric平台之中。
此次收購強化了微軟Azure／Fabric在企業資料鏈中，從原始數據到分析到AI應用的端對端能力，儘管並非針對明確產業，這筆交易仍是微軟在企業級AI生產力與智慧資料處理方向上的重要垂直補強。
資料來源：Crunchbase、TechCrunch
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 陳建鈞
