專訪Cake|當AI巨獸都要做「求職平台」,我還有搞頭嗎?OpenAI為何想踏進這塊市場?
專訪Cake|當AI巨獸都要做「求職平台」,我還有搞頭嗎?OpenAI為何想踏進這塊市場?

某個週一的早上,求職和履歷平台Cake的創辦人暨執行長劉君羿,收到同事分享的訊息:OpenAI要做求職平台了

OpenAI的估值是3,000億美元(約為新台幣9兆元),Cake沒有公布過估值,最近一輪的募資是2023年完成的1.5億元A輪。講大鯨魚和小蝦米,或許還有點不夠。

收到消息的劉君羿並沒有感到超級意外,「壓力當然是有,我也有想過OpenAI可能會做些什麼產品,求職平台對他們來說,就是臨門一腳的事情。」他想了一下補了一句:「其實OpenAI要做很多事情,都是臨門一腳的事情。」

把履歷給ChatGPT、它給你職缺,只要夠精準,求職平台就會被顛覆

為什麼劉君羿說,OpenAI做求職平台有點順理成章?

「最簡單、最簡單的方向,就是你要找新工作就先跟ChatGPT講、想有新的職涯發展就跟ChatGPT講,ChatGPT有辦法吐出一堆職位。」劉君羿說,「如果媒合得夠精準,所有的求職平台都會被顛覆掉。」

挺合理的想像。不過,事情還沒有進展到那個地步。根據OpenAI的官方部落格,他們要做的事情有2件:一是 就業平台 ,媒合「需要AI才人的企業」與「具備AI技能的求職者」;二是 認證計畫 ,推出AI技能認證,目標在2030年前協助千萬名美國人獲得AI技能認證。

劉君羿也許可稍稍鬆一口氣,因為看起來OpenAI的計畫圍繞在AI認證,且現在並沒有「連結」(connection)的概念,所以如媒體所說要取代LinkedIn,可能還沒有這麽快。

但怎麼可能放鬆。不管在不在AI時代,大企業只需要動動手指的力氣,對於一票新創來說可能就是海嘯。「最極端的情況就是求職平台完全被取代。現在我的壓力來自於有多少時間,可以讓我們把護城河挖深,在所有人被顛覆的時候,還可以有一席之地。」劉君羿說。

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累積「檯面下」的數據,Cake:希望有一天做到「獵頭普及化」

Cake以履歷製作平台起家,延伸出求職平台和獵頭2項服務。在全球擁有800萬用戶,其中20%來自台灣,其他來自印尼、美國、越南等地;合作的企業超過1萬家,包含Google、台積電、UNIQLO等代表性企業。

履歷和求職平台Cake
Cake以履歷製作平台起家,延伸出求職平台和獵頭2項服務。
圖/ Cake

劉君羿認為,Cake的護城河就在這些數字的背後,「有2個方向可以不被取代,一個是工具型的,像是通訊工具LINE、文書處理工具Word;另外一個就是你手上有深層的數據。」當然重點在於後者。

先前提到ChatGPT可以媒合工作的狀況,比較偏向「文字」上的媒合。AI先閱讀企業開出的職缺描述,以及工作者履歷,找尋兩者之間契合度。

「但我們有檯面下的數據,像是企業真實偏好的人選類型、喜歡看什麼樣的履歷、真的約了什麼樣的人去面試、提供的薪資範圍等。」劉君羿說。這些真實的「職缺、面試、錄用數據」可以在未來被丟進AI裡面,更精準地推薦工作給求職者,「我們希望做到給你2個職缺,至少有1個你願意去面試。有點像是讓每個人都能擁有獵頭的服務。」

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在當前的求職市場中,存在一個巧妙卻深刻的二元結構:高階人才依賴獵頭的私密網路,他們的履歷不會輕易曝光;而廣大的一般人才則透過公開平台尋找機會,卻難以敲開頂尖職缺的大門。

這兩者之間形成了一道隱形的牆,導致資訊無法有效流動。許多潛力優異的人才可能因此被埋沒在海量履歷中,而企業也錯失了發掘這些潛力股的機會,「有點像是冰山,企業永遠都只能看到一部分的人才、人才只能看到一部分的職缺。」劉君羿說,「所以我們的目標就是累積數據,幫助大家找到『合適』的工作。」

這樣就夠了嗎?

這是劉君羿思考的機會點,也是Cake未來的發展路徑。不過,這樣就能保證不被AI巨頭打敗嗎?

「老實說,我真的不知道。」劉君羿說,「假設AI巨頭終有一天可以做到(超精準的工作媒合),那我就把公司收起來,也只是用問題掩蓋問題,換個跑道也還是要跟AI競爭。」他停頓了一下,「除非到山上隱居啦,不然你也只能好好面對這些挑戰。」

這個「不知道」或許是這場關於生存焦慮的對話中,最真實的註腳。在這個連巨頭都無法預測下一步的時代,任何關於「必勝策略」的豪言壯語,都顯得有些廉價。所有創業者都有共同的核心困境:當未來是一片迷霧,你要如何啟航?

Cake的答案,就是不再執著於尋找那張完美的地圖,而是選擇先把船造得更堅固,然後迎向砲火猛烈的AI未來。因為,當所有人都「不知道」的時候,誰能持續行動、持續修正,誰就最接近勝利。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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