專訪Cake｜當AI巨獸都要做「求職平台」，我還有搞頭嗎？OpenAI為何想踏進這塊市場？|數位時代 BusinessNext

某個週一的早上，求職和履歷平台Cake的創辦人暨執行長劉君羿，收到同事分享的訊息：OpenAI要做求職平台了。

OpenAI的估值是3,000億美元（約為新台幣9兆元），Cake沒有公布過估值，最近一輪的募資是2023年完成的1.5億元A輪。講大鯨魚和小蝦米，或許還有點不夠。

收到消息的劉君羿並沒有感到超級意外，「壓力當然是有，我也有想過OpenAI可能會做些什麼產品，求職平台對他們來說，就是臨門一腳的事情。」他想了一下補了一句：「其實OpenAI要做很多事情，都是臨門一腳的事情。」

把履歷給ChatGPT、它給你職缺，只要夠精準，求職平台就會被顛覆

為什麼劉君羿說，OpenAI做求職平台有點順理成章？

「最簡單、最簡單的方向，就是你要找新工作就先跟ChatGPT講、想有新的職涯發展就跟ChatGPT講，ChatGPT有辦法吐出一堆職位。」劉君羿說，「如果媒合得夠精準，所有的求職平台都會被顛覆掉。」

挺合理的想像。不過，事情還沒有進展到那個地步。根據OpenAI的官方部落格，他們要做的事情有2件：一是 就業平台 ，媒合「需要AI才人的企業」與「具備AI技能的求職者」；二是 認證計畫 ，推出AI技能認證，目標在2030年前協助千萬名美國人獲得AI技能認證。

劉君羿也許可稍稍鬆一口氣，因為看起來OpenAI的計畫圍繞在AI認證，且現在並沒有「連結」（connection）的概念，所以如媒體所說要取代LinkedIn，可能還沒有這麽快。

但怎麼可能放鬆。不管在不在AI時代，大企業只需要動動手指的力氣，對於一票新創來說可能就是海嘯。「最極端的情況就是求職平台完全被取代。現在我的壓力來自於有多少時間，可以讓我們把護城河挖深，在所有人被顛覆的時候，還可以有一席之地。」劉君羿說。

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累積「檯面下」的數據，Cake：希望有一天做到「獵頭普及化」

Cake以履歷製作平台起家，延伸出求職平台和獵頭2項服務。在全球擁有800萬用戶，其中20%來自台灣，其他來自印尼、美國、越南等地；合作的企業超過1萬家，包含Google、台積電、UNIQLO等代表性企業。

劉君羿認為，Cake的護城河就在這些數字的背後，「有2個方向可以不被取代，一個是工具型的，像是通訊工具LINE、文書處理工具Word；另外一個就是你手上有深層的數據。」當然重點在於後者。

先前提到ChatGPT可以媒合工作的狀況，比較偏向「文字」上的媒合。AI先閱讀企業開出的職缺描述，以及工作者履歷，找尋兩者之間契合度。

「但我們有檯面下的數據，像是企業真實偏好的人選類型、喜歡看什麼樣的履歷、真的約了什麼樣的人去面試、提供的薪資範圍等。」劉君羿說。這些真實的「職缺、面試、錄用數據」可以在未來被丟進AI裡面，更精準地推薦工作給求職者，「我們希望做到給你2個職缺，至少有1個你願意去面試。有點像是讓每個人都能擁有獵頭的服務。」

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在當前的求職市場中，存在一個巧妙卻深刻的二元結構：高階人才依賴獵頭的私密網路，他們的履歷不會輕易曝光；而廣大的一般人才則透過公開平台尋找機會，卻難以敲開頂尖職缺的大門。

這兩者之間形成了一道隱形的牆，導致資訊無法有效流動。許多潛力優異的人才可能因此被埋沒在海量履歷中，而企業也錯失了發掘這些潛力股的機會，「有點像是冰山，企業永遠都只能看到一部分的人才、人才只能看到一部分的職缺。」劉君羿說，「所以我們的目標就是累積數據，幫助大家找到『合適』的工作。」

這樣就夠了嗎？

這是劉君羿思考的機會點，也是Cake未來的發展路徑。不過，這樣就能保證不被AI巨頭打敗嗎？

「老實說，我真的不知道。」劉君羿說，「假設AI巨頭終有一天可以做到（超精準的工作媒合），那我就把公司收起來，也只是用問題掩蓋問題，換個跑道也還是要跟AI競爭。」他停頓了一下，「除非到山上隱居啦，不然你也只能好好面對這些挑戰。」

這個「不知道」或許是這場關於生存焦慮的對話中，最真實的註腳。在這個連巨頭都無法預測下一步的時代，任何關於「必勝策略」的豪言壯語，都顯得有些廉價。所有創業者都有共同的核心困境：當未來是一片迷霧，你要如何啟航？

Cake的答案，就是不再執著於尋找那張完美的地圖，而是選擇先把船造得更堅固，然後迎向砲火猛烈的AI未來。因為，當所有人都「不知道」的時候，誰能持續行動、持續修正，誰就最接近勝利。

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。