YT、臉書、Spotify⋯這些「後.com時代」巨獸滿20歲了:不但沒死,還更強大了!
YT、臉書、Spotify⋯這些「後.com時代」巨獸滿20歲了:不但沒死,還更強大了!

21世紀初網路泡沫破滅,一批明星科技公司化為焦土,整個產業頓時陷入寂靜。然而,就在那個人們對網路似乎不再如此狂熱的年代,一群如今定義網路世界的科技公司,從灰燼中悄悄萌芽。

網路泡沫時期,眾人相信網路正在快速膨脹,流量需求每100天就會翻倍一次,電信公司瘋狂鋪設光纖電纜,造就大量閒置的基礎設施,大幅降低了投身網路創業的前置成本。與此同時,泡沫破裂淘汰了只有網路頭銜,缺乏實際商業邏輯的公司,新一代公司更加專注解決真實需求。

Facebook(Meta)、YouTube、Spotify、推特(X)……許多現在赫赫有名、擁有數億甚至數十億用戶的的服務及公司,都是誕生在這段時期。儘管這些年來,這些平台面臨不少負面聲浪,被指責擴大仇恨及假新聞、壓榨創作者、打壓競爭對手、衝擊媒體及政治環境,但它們沒有因此倒下,反而順利在近年甚至今年迎接20歲生日。

Facebook:從校園社交工具,到擁30億用戶社群帝國

Facebook誕生於2004年,當時正值網路泡沫破裂後的低潮期。它一開始是哈佛校園內的通訊錄與社交工具,且概念相當單純,只是把真實世界的人際關係,搬到網路上。

Meta Threads Facebook Instagram
20多年來,Facebook已發展成擁有Instagram、WhatsApp、Threads等多項服務的社群帝國。
圖/ Unsplash

Facebook最初吸引用戶進駐的不是內容,而是真實的人際關係,讓它與當時興盛的讓它和匿名論壇、部落格定位有所區隔,這種現實社交的數位化為Facebook建立起極高的用戶黏著度,並靠著收購Instagram、WhatsApp築起護城河。

然而當智慧型手機與行動網路成熟後,動態推播功能從單純的時間排序,轉向演算法決定「你該看到什麼」,讓這個社群平台它不再只是聯絡工具,而是影響情緒、注意力與政治觀點的系統。2018年爆發的劍橋分析事件,更讓它們深陷社群平台可能被用來操作民意的醜聞與爭議當中。

如今20多歲的Facebook已改名為Meta,試圖跳脫原先的品牌包袱,將自己定義為更大的科技集團。儘管近年面對TikTok等短影音平台的威脅,Meta旗下平台仍坐擁高達30億活躍用戶,已是許多人生活中不可或缺的服務。

這幾年Meta更全面押注AI技術,2025年資本支出高達700億美元,預計2026年還會進一步攀升。Meta斥資約143億美元收購AI標注公司Scale AI 49%股份,挖來該公司創辦人汪滔籌組超級智慧團隊,極力開發通用AI技術。

YouTube:從草根自拍影片網站,變全球最大影音內容庫

2005年,三位前PayPal員工──查德.赫利((Chad Hurley)、陳士駿和賈韋德·卡里姆((Jawed Karim)共同創立了YouTube。最初,YouTube並不是你我今天所認識的影音平台,而是一個基於影片的交友網站,但發現這個模式行不通後,便迅速轉型為面向大眾的影音網站。

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YouTube擁有全球最多的影音內容,幾乎成為新一代的「電視」。
圖/ shutterstock

YouTube的問世可說趕上了寬頻與光纖價格崩跌的紅利,將「影片分享」從需要高技術門檻的專業能力,變成任何人指尖點一點就能解決的事情。最初YouTube都是一些亂七八糟、內容混亂的影片,但正是這種毫無門檻、極度開放的設計讓Google注意到它的潛力,在隔年以16.5億美元收購。

這20年來,YouTube挺過了與傳統媒體的版權爭執、解決審查失靈造成的難關。而它們的成功關鍵,是利用Google帶來的廣告技術建立了精準的推薦演算法,讓用戶不知不覺沈迷在豐富的影音內容之中。

不過,YouTube的主導地位也讓它們受到外界嚴格審視,被批評剝削創作者、擴散極端內容,甚至給青少年價格觀帶來不良影響,但這些抨擊沒能影響YouTube成為全球最大的影音平台。

如今YouTube擁有超過27億活躍用戶,每天都有上億部影片被上傳,幾乎接手了新一代的「電視」角色。這些年YouTube也擴大服務範疇,延伸出YouTube Music、YouTube TV、YouTube Gaming、YouTube Premium等眾多類型的新產品與服務,加強平台變現能力。

推特(X):世界名流都愛用的即時留言板

2005年,諾亞.葛拉斯(Noah Glass)共同創辦了Odeo,主要業務是提供Podcast平台。然而當Odeo正準備大展拳腳時,蘋果宣布在iTunes中內建Podcast功能,於是讓員工集思廣益,尋找全新產品的構想,並在與其中一名員工傑克.多西(Jack Dorsey)的討論中,催生出推特的想法。隔年,推特正式成立。

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推特已經成為人們線上討論的數位廣場,更吸引許多企業家、政治人物在此發表重磅消息。
圖/ Canva

推特被認為是網路世界中最純粹的「即時廣播系統」,140字的限制(現在放寬至280字)最初只是配合手機的技術侷限,卻成為它們吸引使用者一項關鍵,讓用戶不必像在部落格那樣深思熟慮,能夠毫無門檻地隨手拋出想法。正是這種簡潔、公開、即時的特性,讓推特成為人們暢所欲言的數位廣場。

儘管對台灣人而言,推特可能不是那麼熟悉的平台,這個社群服務已成為許多重磅消息、內幕揭露的舞台,許多科技、金融甚至政治領域的重要訊息,都是由企業家、政治人物在推特上第一時間發布。

隨著規模擴大,仇恨言論、假消息、網路暴力等社群平台的痼疾也在推特一一浮現,令推特招致不少罵名。並且推特一直在營利問題上苦苦掙扎,曾長時間陷入虧損,難以找到合適的商業模式。

2022年,特斯拉創辦人伊隆.馬斯克(Elon Musk)以440億美元入主推特,隨後這款服務被更名為X。他大刀裁掉公司近8成員工,降低了營運成本,並透過推行訂閱制減少對廣告依賴,暫時緩解了財務危機。

現在X正處於從社群平台轉向超級App的混亂過渡期,縱使假新聞、演算法的爭議依舊存在,這裡仍是最具影響力輿論廣場,一個許多人看不順眼,卻又離不開的地方。

Spotify:打破盜版危機的音樂產業救世主

Spotify登場的2006年,人們對免費下載音樂習以為常、唱片公司的收入連年下滑,然而這款服務成為了猖獗盜版問題的解決契機。Spotify可以即時播放、不用等待下載,讓使用者體驗出現質變,透過提供極致的便利,成功籠絡原先拒絕向版權音樂付費的盜版用戶。

Spotify
Spotify用便利的服務,突破當時人們下載盜版音樂的習慣,拯救下滑的音樂產業。
圖/ shutterstock

「Spotify是將上億盜版用戶轉變為付費用戶的重要力量。」P2P音樂網站Napster共同創辦人尚恩.帕克(Sean Parker)如此評價,「一點都不誇張,可以說,創辦人丹尼爾(Daniel Ek)拯救了音樂產業。」

但當年被視為音樂產業救世主的Spotify,也面臨不少爭議。外界批評它們剝削音樂創作者,基於播放次數與時間的分潤制度對音樂人不公平,反而更有利於白噪音等非音樂內容。近年AI技術的興起,更使得Spotify被指控利用AI生成大量罐頭音樂,塑造「幽靈音樂家」提供低成本音樂播放,降低整體的版權支出,不過Spotify否認了這種說法。

儘管爭議從未消失,20年來Spotify持續壯大,活躍用戶數超過7億人,付費訂閱用戶數也逼近3億,並將服務拓展至Podcast等有聲書等其他聲音經濟,其年度回顧Spotify Wrapped更成為社群平台的盛事,2025年Spotify Wrapped上線不到24小時便吸引2億用戶參與、分享超過5億次。

延伸閱讀:黃仁勳、馬斯克達沃斯論劍!一次整理AI六大首腦觀點:哪些趨勢必然發生?哪些錯不能犯?

資料來源:Business InsiderTechCrunch

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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