饗賓興櫃首日空降餐飲股王!Buffet霸主如何憑著「反綁百貨」策略,淨利超車王品?
饗賓興櫃首日空降餐飲股王!Buffet霸主如何憑著「反綁百貨」策略,淨利超車王品?
2026.01.23 | 新零售

台灣餐飲集團饗賓餐旅(7883)於1月23日正式登錄興櫃,成為近年國內餐飲IPO熱潮中最大咖的興櫃業者。

相較最近兩年,近10家奔赴上市櫃的餐飲業者,營收多落在10~20億規模左右,饗賓集團2025年全年合併營收117億元,完全是不同量級,且從整體上市櫃餐飲業排名來看,這樣的規模待到日後上市之際,將使饗賓成為國內僅次於王品集團、美食達人(85度C)之後,第三大的上市櫃餐飲業者。

加上原本主辦券商元大證券公布的興櫃券商認購價格:每股300元,已經高於王品(股價約219元)、豆府(股價約209元)兩家現任餐飲股王股后,但從首日(23日)掛牌表現來看,饗賓盤中一度衝至409元,飆漲超過3成,成功登頂新一任觀光餐飲股王。

2025餐飲排名一覽

百坪Buffet開店不易,饗賓為何能4年成長3倍?

儘管蜜月後的行情能否維持,以及未來轉上市櫃後的表現需要繼續關注。但讓饗賓能夠氣勢如虹地空降公開市場,近四年強勁的成長功不可沒。對比2021年的37億元業績,集團營收四年內成長超過3倍。此外,饗賓集團於2023至2025年間來客數提升23%,推升整體營收成長32%。2025年全年總來客數突破1,155萬人次。

外界好奇,明明動輒四、五百坪的Buffet,找點開店不易,但據最近的展店數字,過去一年店數淨增加14間,截至今年1月初集團共有13個品牌與99間門市。為何饗賓能成長如此之快?

關鍵在於饗賓「反綁百貨」的能力。

什麼是反綁百貨?一名不具名百貨業者解釋,一般來說,餐飲集團想進駐連鎖百貨大店(單館年營業額在百億以上),通常會被要求也要同步進駐旗下規模較小的分館,「雖然有時候被要求開在分館的櫃位不賺錢,但餐飲集團圖的就是從大店裡開的餐廳賺錢。」

饗賓集團品牌一覽

但饗賓可說是少數不受百貨制約的餐飲業者。「饗賓不僅不用買帳百貨的『買大送小』條款,而能反過來要求百貨讓饗賓『買大送小』」,也就是讓饗賓一併進駐其他品牌,才願意開大型Buffet店。

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饗賓開出的Buffet品牌通常單店都需要400坪以上面積,圖為2025年新品牌Urban Paradise
圖/ 饗賓提供

攤開饗賓去年開出的Buffet店,例如Dream Plaza裡的全新Buffet品牌「Urban Paradise」,隔壁就有泰式單點餐廳「饗泰多」,另外台南小北門店開出的半自助餐品牌「朵頤牛排」,同層樓也有「真珠台菜」。證明饗賓近年的展店策略:進駐Buffet品牌時,通常也要帶上集團其他非自助餐的單點式品牌。

「反綁策略」衝刺營收,也助攻淨利超車王品

這樣「一館數店」的策略,一方面能加快集團展店部分與營收衝刺速度,另外也有助於獲利更加漂亮。饗賓品牌策略部副總李仲康過去受訪時就曾指出,吃到飽雖然單店業績容易做高,但食材耗損率高,淨利較難超越一般餐飲品牌。因此,饗賓近年仍積極耕耘一般餐飲品牌,像是川菜品牌「開飯川食堂」、泰國料理「饗泰多」,目前分別以33間、18間,成為集團店數前兩大的餐飲品牌。「開飯在獲利好的月份,淨利率甚至能高達15%,遠超饗食天堂等自助餐品牌。」李仲康說道。

開飯
川菜起家的饗賓集團,旗下的單點式川菜餐廳「開飯川食堂」成為集團展店最快速的品牌。
圖/ 開飯官網

加上由於饗賓擁有強大採購與物流實力,一館進駐數個品牌,在食材的配送與採購,甚至是現場人力調度、管理上也都有綜效,「對於毛利控管嚴格的百貨餐飲業來說,如果營運費用能因此節省個1~2%,可能就是超車同業的關鍵。」該名百貨業者指出,這也是為何饗賓近年稅後淨利率表現,甚至比不做Buffet的王品還略勝一籌。

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Buffet霸主2028營收上看200億

饗賓之所以能人所不能,關鍵還是回到品牌號召力,以及坐擁「全台最強Buffet霸主」的美名。饗賓是國內餐飲同業公認,把Buffet業態玩得無出其右的佼佼者。

在饗賓之前,消費者到自助餐只在乎有多少高級食材能吃回本,但饗賓卻用策展概念,讓Buffet也能像營造高級餐廳才有的沈浸體驗。

許多百貨不只覬覦饗賓Buffet帶來的業績:據饗賓過往透露,與旭集相近價位的Buffet品牌單店年營收大約4億,較平價的饗食天堂平均單店也能做超過2.5億。

此外百貨也看好餐廳進駐後帶動的人流優勢。由於Buffet本來就是目的型導向的餐廳,消費者多半是為了用餐才順道經過百貨逛街,這點也反映在饗賓超高的會員占比。饗賓指出,集團旗下的「iEAT」會員數已超過335萬人,會員營收貢獻占比高達65%。

展望未來,饗賓集團除了今年目標要再開出15~20家門市,也發願2028年,做到營收200億元,並在未來十年內瞄準國際版圖,做好出海準備。

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關鍵字: #餐飲業動態
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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