觀點|AI自駕陷入割喉戰!蘋果退場換輝達登場,日系電動車AFEELA還有得玩嗎?
觀點|AI自駕陷入割喉戰!蘋果退場換輝達登場,日系電動車AFEELA還有得玩嗎?

對汽車業而言,拉斯維加斯的 CES 大展,早已是最重要的風向指標舞台之一。

約五年前,Sony 宣布與本田汽車合資成立 Sony Honda Mobility 公司,進軍汽車市場,要以 AFEELA 為品牌推出電動車。今年 CES 前的週日傍晚,拉斯維加斯會展中心內 AFEELA 汽車展攤擠滿業界與媒體人士。大家都高度好奇,Sony 這個世界級品牌踏入汽車業這一大步,目前進展如何。

大家極度好奇,一點也不意外。AFEELA 雖已上市,但絕大多數的汽車買家極可能還沒看過 AFEELA 的相關訊息,更別說親眼見到、親手碰觸 AFEELA 的實體車輛。

AFEELA:只在加州看得到的新品牌

AFEELA 至今僅在美國推出,連在母國日本目前都沒有上市販售計畫。而在美國,目前也只在加州看得到。由南到北,整個加州只有洛杉磯、聖地牙哥、北加州聖荷西等四個展示點,讓有興趣的消費者能實際摸到這台裝有 70 個感測器、充一次電可跑 300 英里的電動車。

2026 年,AFEELA 計畫擴張市場版圖,但也只是進一步導入與加州相鄰的亞利桑那州設點展售。AFEELA 第二款車的概念車也在今年 CES 媒體發表會上亮相,這台運動休旅車真正量產要等到 2028 年。

AFEELA 在 CES 展曝光
AFEELA 至今僅在美國推出,連在母國日本目前都沒有上市販售計畫。
圖/ 陳修賢

Sony 的造車美學:文青氣質與娛樂體驗

看慣了汽車業一般的車款發表操作,AFEELA 在它目前唯一市場中釋出的行銷訊息顯得有些特別,刻意加入許多文青、藝術感的氣質。

Sony 請來日本知名音樂創作者、曾獲艾美獎提名的Tomoko Ida,為 AFEELA 創作車內不同情境的專屬樂音,也親自到 CES 現場站台。除了強調車內的音響效果,AFEELA 也主打在車內可以遊玩知名 PS 遊戲機上的作品等娛樂功能。

與矽谷那些科技巨頭以及世界大型車廠相較,對比它們一貫的大手筆與大敘事,AFEELA 的步伐顯得相當謹慎。

從造車夢想到戰略棋局

造車一直是很多人、很多企業的夢想。打造一輛好車,不僅自帶高度浪漫色彩,更因為「造汽車、進軍車市」往往傳達出高強度的戰略訊號,自然特別引人注意。

Sony 與 Honda 開始規劃成立 AFEELA 時,正好也是蘋果積極推進那個既隱密又半公開、前後拉長達十年的造車計畫期間。這兩家美、日消費電子與資訊科技巨擘不約而同備戰,要往汽車業進軍,絕對是過去十多年資通訊科技業最受矚目的幾步大棋之一。

而今,不過一年多之間,大局翻轉。蘋果決斷喊停,砍掉龐大的造車計畫,反倒是包括輝達,以及 Elon Musk 打造的 Tesla/xAI/Starlink 生態集團等 AI 領頭企業,加上來自中國的電動車新創,共同抓住新世代車業想像的主流脈絡。

NVIDIA 上車:自駕成為實體 AI 戰場

黃仁勳今年在 CES 的專場演講,現場擠爆人潮。場內、場外與線上,大批目光注視之下,他揭示了 NVIDIA 的自動駕駛技術開發計畫,希望未來成為各大車廠的重要 AI 自動駕駛技術夥伴。

NVIDIA 早已秣馬厲兵,要打入新世代的汽車供應鏈。黃仁勳在螢幕上秀出的賓士自駕車,眼尖的科技業觀察者必然會感到似曾相識。在 NVIDIA 園區附近的 San Tomas 大道,近一年來,早上九點半左右常可見到多輛成串、相同款式的白色賓士房車駛出園區,在矽谷各處與高速公路上行駛測試。

汽車技術重心位移:從引擎到 AI 與協作

汽車業的大局已大幅改變。走一遍 CES 內多個與汽車相關的展場空間,可以很明顯感受到:在傳統內燃機引擎路線的汽車硬體技術已極度成熟之際,現在推動汽車科技往前衝的關鍵要素,已經換成專為駕駛情境打造的 AI 運算架構,以及車與車之間感知相聯的群體協作體系。

以自駕為例,車輛固然與實體 AI 領域內另一要角──機器人──類似,但路上行車的周遭環境複雜度,遠高於工廠內機器人搭配數位孿生(Digital Twin)的環境。很會造車的傳統車廠,目前多半苦於無法完全掌握這種場景所要求的技術深度。NVIDIA 瞄準實體 AI 是下一波市場成長的大潮,自然不可能放過這個世紀級的需求痛點。

Waymo 示範:自駕要的不是一台車,而是一個系統

只要看看同樣來參展的 Google 集團子公司 Waymo,就能體會如今要提供自駕與載客服務整合的車輛服務,絕不可能不仰賴持續抬高天花板的 AI 能力。

Waymo 架構在 Google 集團整體 AI 平台之上,搭建專用的自駕、招車雲端 AI 架構,更在每一輛 Waymo 車內裝上各自的 AI 運算器。雲端上的「老師」與邊緣車機端的「學生」持續不間斷互聯協作、共同成長,才有可能讓自駕技術逐步獲得用戶與監管機構的信任。

不論誰想造車,總要先回答一個問題:他對自己要造的車子,究竟有什麼樣的想像?

自駕願景與殘酷現實

還記得疫情前在奧斯汀舉辦的 SXSW 展會,當時的 Waymo 執行長登台受訪,被問到如何預期十年後 Waymo 業務的樣貌。他描繪的畫面是:用戶早上八點要去機場,在手機上預約服務,時間一到,Waymo 的車子準時出現在門口,送他去搭機。 如今,這樣的情境基本上已在少數幾個城市實現。

不管是技術,或是業務模式的競逐,自駕與無人計程車領域的競爭,都極度割喉、殘酷。

幾年前,當 AI 競逐還不像近兩年如此白熱化時,矽谷曾有相當成功的視訊處理晶片廠,遠赴歐洲購併自動駕駛技術團隊,期望靠汽車市場打造下一個穩固江山。而今,在幾波 AI 大潮掃過之後,車用 AI 已成為只有最大科技巨頭們能持續穩站場內的競技場。

蘋果退場之後:輪到 AFEELA 回答問題了

如今,原本日夜在矽谷街頭巷尾出沒、大家早已習以為常的蘋果測試車,已不復見。

而今,AFEELA 的造車想像,是否也悄悄改變了?改變了多少?這個答案,恐怕不只 CES 觀眾好奇,整個汽車與科技產業都在等 Sony 與 Honda 給出說法。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》立場)

延伸閱讀:索尼、本田做的電動車日本亮相!大螢幕、車內玩遊戲,一台Afeela曝汽車新時代

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

晶睿通訊-2.png
圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

晶睿通訊-3.png
圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

晶睿通訊-4
圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓