觀點|AI自駕陷入割喉戰!蘋果退場換輝達登場,日系電動車AFEELA還有得玩嗎?
觀點|AI自駕陷入割喉戰!蘋果退場換輝達登場,日系電動車AFEELA還有得玩嗎?

對汽車業而言,拉斯維加斯的 CES 大展,早已是最重要的風向指標舞台之一。

約五年前,Sony 宣布與本田汽車合資成立 Sony Honda Mobility 公司,進軍汽車市場,要以 AFEELA 為品牌推出電動車。今年 CES 前的週日傍晚,拉斯維加斯會展中心內 AFEELA 汽車展攤擠滿業界與媒體人士。大家都高度好奇,Sony 這個世界級品牌踏入汽車業這一大步,目前進展如何。

大家極度好奇,一點也不意外。AFEELA 雖已上市,但絕大多數的汽車買家極可能還沒看過 AFEELA 的相關訊息,更別說親眼見到、親手碰觸 AFEELA 的實體車輛。

AFEELA:只在加州看得到的新品牌

AFEELA 至今僅在美國推出,連在母國日本目前都沒有上市販售計畫。而在美國,目前也只在加州看得到。由南到北,整個加州只有洛杉磯、聖地牙哥、北加州聖荷西等四個展示點,讓有興趣的消費者能實際摸到這台裝有 70 個感測器、充一次電可跑 300 英里的電動車。

2026 年,AFEELA 計畫擴張市場版圖,但也只是進一步導入與加州相鄰的亞利桑那州設點展售。AFEELA 第二款車的概念車也在今年 CES 媒體發表會上亮相,這台運動休旅車真正量產要等到 2028 年。

AFEELA 在 CES 展曝光
AFEELA 至今僅在美國推出,連在母國日本目前都沒有上市販售計畫。
圖/ 陳修賢

Sony 的造車美學:文青氣質與娛樂體驗

看慣了汽車業一般的車款發表操作,AFEELA 在它目前唯一市場中釋出的行銷訊息顯得有些特別,刻意加入許多文青、藝術感的氣質。

Sony 請來日本知名音樂創作者、曾獲艾美獎提名的Tomoko Ida,為 AFEELA 創作車內不同情境的專屬樂音,也親自到 CES 現場站台。除了強調車內的音響效果,AFEELA 也主打在車內可以遊玩知名 PS 遊戲機上的作品等娛樂功能。

與矽谷那些科技巨頭以及世界大型車廠相較,對比它們一貫的大手筆與大敘事,AFEELA 的步伐顯得相當謹慎。

從造車夢想到戰略棋局

造車一直是很多人、很多企業的夢想。打造一輛好車,不僅自帶高度浪漫色彩,更因為「造汽車、進軍車市」往往傳達出高強度的戰略訊號,自然特別引人注意。

Sony 與 Honda 開始規劃成立 AFEELA 時,正好也是蘋果積極推進那個既隱密又半公開、前後拉長達十年的造車計畫期間。這兩家美、日消費電子與資訊科技巨擘不約而同備戰,要往汽車業進軍,絕對是過去十多年資通訊科技業最受矚目的幾步大棋之一。

而今,不過一年多之間,大局翻轉。蘋果決斷喊停,砍掉龐大的造車計畫,反倒是包括輝達,以及 Elon Musk 打造的 Tesla/xAI/Starlink 生態集團等 AI 領頭企業,加上來自中國的電動車新創,共同抓住新世代車業想像的主流脈絡。

NVIDIA 上車:自駕成為實體 AI 戰場

黃仁勳今年在 CES 的專場演講,現場擠爆人潮。場內、場外與線上,大批目光注視之下,他揭示了 NVIDIA 的自動駕駛技術開發計畫,希望未來成為各大車廠的重要 AI 自動駕駛技術夥伴。

NVIDIA 早已秣馬厲兵,要打入新世代的汽車供應鏈。黃仁勳在螢幕上秀出的賓士自駕車,眼尖的科技業觀察者必然會感到似曾相識。在 NVIDIA 園區附近的 San Tomas 大道,近一年來,早上九點半左右常可見到多輛成串、相同款式的白色賓士房車駛出園區,在矽谷各處與高速公路上行駛測試。

汽車技術重心位移:從引擎到 AI 與協作

汽車業的大局已大幅改變。走一遍 CES 內多個與汽車相關的展場空間,可以很明顯感受到:在傳統內燃機引擎路線的汽車硬體技術已極度成熟之際,現在推動汽車科技往前衝的關鍵要素,已經換成專為駕駛情境打造的 AI 運算架構,以及車與車之間感知相聯的群體協作體系。

以自駕為例,車輛固然與實體 AI 領域內另一要角──機器人──類似,但路上行車的周遭環境複雜度,遠高於工廠內機器人搭配數位孿生(Digital Twin)的環境。很會造車的傳統車廠,目前多半苦於無法完全掌握這種場景所要求的技術深度。NVIDIA 瞄準實體 AI 是下一波市場成長的大潮,自然不可能放過這個世紀級的需求痛點。

Waymo 示範:自駕要的不是一台車,而是一個系統

只要看看同樣來參展的 Google 集團子公司 Waymo,就能體會如今要提供自駕與載客服務整合的車輛服務,絕不可能不仰賴持續抬高天花板的 AI 能力。

Waymo 架構在 Google 集團整體 AI 平台之上,搭建專用的自駕、招車雲端 AI 架構,更在每一輛 Waymo 車內裝上各自的 AI 運算器。雲端上的「老師」與邊緣車機端的「學生」持續不間斷互聯協作、共同成長,才有可能讓自駕技術逐步獲得用戶與監管機構的信任。

不論誰想造車,總要先回答一個問題:他對自己要造的車子,究竟有什麼樣的想像?

自駕願景與殘酷現實

還記得疫情前在奧斯汀舉辦的 SXSW 展會,當時的 Waymo 執行長登台受訪,被問到如何預期十年後 Waymo 業務的樣貌。他描繪的畫面是:用戶早上八點要去機場,在手機上預約服務,時間一到,Waymo 的車子準時出現在門口,送他去搭機。 如今,這樣的情境基本上已在少數幾個城市實現。

不管是技術,或是業務模式的競逐,自駕與無人計程車領域的競爭,都極度割喉、殘酷。

幾年前,當 AI 競逐還不像近兩年如此白熱化時,矽谷曾有相當成功的視訊處理晶片廠,遠赴歐洲購併自動駕駛技術團隊,期望靠汽車市場打造下一個穩固江山。而今,在幾波 AI 大潮掃過之後,車用 AI 已成為只有最大科技巨頭們能持續穩站場內的競技場。

蘋果退場之後:輪到 AFEELA 回答問題了

如今,原本日夜在矽谷街頭巷尾出沒、大家早已習以為常的蘋果測試車,已不復見。

而今,AFEELA 的造車想像,是否也悄悄改變了?改變了多少?這個答案,恐怕不只 CES 觀眾好奇,整個汽車與科技產業都在等 Sony 與 Honda 給出說法。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》立場)

延伸閱讀:索尼、本田做的電動車日本亮相!大螢幕、車內玩遊戲,一台Afeela曝汽車新時代

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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