撤掉超市押注AI！亞馬遜再裁員1.6萬人，大砍管理層替3.9兆元AI資本支出挪資金|數位時代 BusinessNext

撤掉超市押注AI！亞馬遜再裁員1.6萬人，大砍管理層替3.9兆元AI資本支出挪資金

亞馬遜宣布新一輪裁員計劃，預計裁減約1.6萬名企業與技術員工，這是繼去年10月大裁員後的第二波行動。

兩波共裁 3 萬人，企業與技術人力砍掉一成

根據公司對內對外說明，這一輪約 1.6 萬人的裁員，鎖定的是企業與技術職位，是去年 10 月裁撤 1.4 萬人後的延續動作。亞馬遜整體員工數約 158 萬人，多數是倉儲與物流一線人力，本輪調整主要集中在總部與白領職位。

若把去年 10 月以來的兩波裁員加總，約有 3 萬名員工離開亞馬遜，相當於企業與技術人力約 10%。公司高層先前曾預告，2026 年仍可能視情況持續調整組織，尋找「可以再少一層管理」的部門。

Beth Galetti 在公司部落格中強調，管理團隊並非刻意建立「每幾個月就大裁一次」的新節奏，但各團隊會持續檢視自身的組織結構、決策速度與創新能力，「在必要時做出調整」，不排除未來仍有零星或局部裁員。

賈西要把亞馬遜變成「世界上最大的新創公司」

亞馬遜自 2022 年以來一路縮編。2022 至 2023 年，公司已裁撤超過 2.7 萬名員工，2024 年各事業群也陸續進行規模較小的裁員與重組。這些動作背後，除了疫情紅利退潮、電商與雲端成長趨緩之外，更關鍵的是 CEO 安迪·賈西（Andy Jassy）希望重塑企業文化。

賈西上任後多次對內表示，希望亞馬遜能「像全球最大的創業公司一樣運作」，而不是一個層級繁多、溝通緩慢的龐然大物。為了達成這個目標，他設定了內部砍層級的 KPI，並設立「no bureaucracy」專用信箱，鼓勵員工直接回報流程卡關與官僚問題，藉此加速決策和產品迭代。

在這次裁員說明中，公司也再次把「減少管理層級、提高所有權（ownership）、去除官僚」視為關鍵字。實務上，這意味著中階主管層會承受相當壓力，團隊規模縮小、分工被整併，個別員工的職責範圍可能被擴大，需負擔更多產品線或市場成果。

砍成本換 AI 預算，配合 1,250 億資本支出計畫

在人事與組織瘦身的同時，亞馬遜正把資源大舉移往 AI 與基礎設施。公司近年積極擴建資料中心，以支撐雲端運算與生成式 AI 需求。去年 10 月，亞馬遜對外釋出訊息，預期 2026 年資本支出可達 1,250 億美元（約為新台幣3.91兆元），成為幾家科技巨頭中資本支出規模最大的公司之一，市場普遍解讀這筆投資多半與 AI 基礎設施直接相關。

為了替龐大的資本支出騰出空間，亞馬遜過去幾季持續在周邊業務上「止損」。本週稍早，公司宣布關閉經過多年試驗的 Amazon Fresh 與 Amazon Go 兩個實體超市與便利店品牌，顯示在零售創新上願意收縮戰線，把現金與管理注意力轉移到回報更高、成長更快的雲端與 AI 服務。

賈西先前也公開表示，隨著 AI 帶來效率提升，亞馬遜的企業人力結構將同步改變。他坦言，未來「會有部分目前由人力負責的工作被 AI 取代」，但同時也會創造更多全新職務，圍繞在 AI 模型訓練、產品化與基礎設施維運等領域。此次裁員與組織重整，被視為這種「人力結構再平衡」的具體開端之一。

整體來看，亞馬遜這輪以「去官僚化」為名的人力調整，一方面延續疫後去槓桿與成本控管路線，另一方面也明確釋出訊號：在 AI 與雲端基礎設施進入高資本支出期之際，公司願意用裁員與收縮非核心業務，換取更大的投資彈性與組織運作效率。

資料來源：Amazon、CNBC

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。
張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。