短影音的生意變難做了?錢也花了、課也上了,為什麼還是衝不到「百萬瀏覽量」?
短影音的生意變難做了?錢也花了、課也上了,為什麼還是衝不到「百萬瀏覽量」?

為什麼短影音相關的生意變難做了?

過去兩三年市場上最火熱的新興產業,短影音代操與教學絕對排行前列,那是個美好的年代,許多個人工作室快速崛起,規模一下就變大,幾乎是一個月一個樣。

行銷、零售與服務類的朋友肯定不陌生,各種教學課程,大量之前聽都沒聽過的「老師」突然冒出來開課,課都還不便宜,一堂幾千到幾萬都有。

品質也參差不齊,有些老師只是把抖音上面免錢的資訊,整理成一鍋大雜燴就出來賣錢。

除了少數幾間有制度、有規模的公司之外,大多數的課你可能花了幾萬,上了幾天的課後,發現自己還是不知道該怎麼做。

嘗試拍了幾支,花了十幾個小時剪輯、配樂、搞特效上字幕,上傳後興奮的等著流量暴漲。

結果發現一個小時過去了,只有一兩百瀏覽,三天過去了瀏覽數連五百都沒過。

一次兩次後心灰意冷,覺得這條路是不是不適合自己,慢慢的死了這條心,開始研究下一個可以發財的機會,於是~一頭栽進AI的世界。

如果以上是你熟悉的節奏,那麼你的問題可能不是會不會拍,而是要停下來想一下,為什麼你總是被人撿尾刀、割韭菜的那個?

短影音產業過去與目前景況

專業短影音代操公司,那種從企劃開始幫你想,幫你拍與剪輯,最後產出作品的公司,拍一集的費用大概從8000~15000元,一次保底大概要三十集。

曾經代操業務接不完的公司,手上一定有幾個神級帳號,可能是娛樂號、專業號或IP號,那時上門求代操的客戶都要排到幾個月後。

但~情況怎麼好像一下就反轉了?

短影音代操產業的火爆,關鍵不是能量產出精緻的產品,因為「量產」與「精緻」本身就是矛盾的。

你手上幾十個帳號,每個人都希望你產出獨一無二的企劃,但~能讓一個素人瞬間爆紅的神級企劃,哪有這麼容易呢?

短影音流量紅利消逝中

短影音產業的爆紅,關鍵是在「流量紅利」。

幾年前還沒這麼多人拍,那時大部分社群上的短影音都是從國外搬運過來,而當一個你沒聽過的素人,經過專業代操公司的操作,產出了支破百萬的影音,這就是最好的廣告。

在這個大家都怕被時代落下的現在,看到自己產業有人拍紅了,於是一堆人捧著錢求代操,業界的代操費短短一年內調漲許多,沒辦法~以價制量嘛。

不然這種高人工的產業,案子多了也接不下來,硬接只會讓員工流失速度更快,不得以只能用更多沒經驗的新員工,然後產出的作品品質更差。

但是,當市場發現短影音是享受流量紅利的絕佳途徑時,類似之前直播、團購的樓起樓塌,再次上演。

短影音
圖/ AI產圖

兩三年前,一支影片瀏覽要超過十萬很容易,幾十萬也不難,百萬瀏覽更稱不上什麼奇蹟。

2024年初,我上了第一支影片時,剛好是我公司春酒的晚上,影片上了後我手機訊息一直跳,搞得我沒辦法好好吃春酒,只好把手機倒蓋在桌上。

那時差不多每十分鐘拿起來看一次,瀏覽數就多十萬,就這麼誇張⋯⋯。

我從年初拍到年底,大概拍了六十幾支,然後決定停止定期更新的節奏。

因為我發現流量取得跟年初比,難度指數已經大幅度上升,流量紅利已經沒有了。

當瀏覽率降低,十萬、百萬瀏覽不再這麼容易達到時,客戶的抱怨就來了。

他們不會去怪拍的人多了,流量紅利沒了,他們只會覺得是代操公司不行了。

這跟廣告代操公司常被罵爆是差不多意思,我付費給你代操,你不能做到ROAS 5以上的,肯定是你不行。

沒有想要檢討素材、價格力與產品力,覺得廣告是萬靈丹,覺得我付了費,你就要能把垃圾變黃金。

而瀏覽率的下降,大量的客戶開始覺得一支影片一萬,一次要付三十集的費用,以獲客成本來看實在太高,於是改成自己拍或乾脆放棄。

這波短影音浪潮來得快,去得也快,在我二十年創業經歷了這麼多趨勢變化來看,甚至都排不到前列,而且也絕對不會是最後一個案例。

那,短影音還要做嗎?

但我不會告訴你短影音沒用,就像我永遠也不會告訴你Meta廣告變貴了就等於它沒用了一樣,它還是一個很好用於破圈的工具。

如果你喜歡拍,那就繼續拍,就像我還是比較喜歡文字一樣,多少人唱衰臉書流量沒了,但我不是還堅持在寫嗎。

任何紅利都是短暫的,真正厲害的商人,是在紅利期偷偷的賺、努力的賺,他們知道自己正在享受紅利,也不會在紅利消失時哭天喊地。

當別人還在哀嚎著紅利沒有時,他們已經找到了下一個風口,開始享受下一波紅利了。

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關鍵字: #電商 #短影音
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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