一宗700萬人的訴訟,挑戰整個AI產業!「RSL標準」能補回逝去的流量金礦嗎?
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一宗700萬人的訴訟,挑戰整個AI產業!「RSL標準」能補回逝去的流量金礦嗎?

前幾年,各個媒體、內容平台是被AI公司掠奪、侵犯權利的一方,但現在各家業者展開行動,透過法律、制定新標準的方式,要讓應有的利益回到手中。

去年夏天,《金融時報》執行長喬恩.斯萊德(Jon Slade)在一場媒體會議上向同業喊話,希望各家媒體共組聯盟,對抗日漸嚴峻的AI衝擊。出版業者及媒體如今正在脫離被動的一方,向AI巨頭發起反撲。

在生成式AI崛起的初期,出版業者是被抓取、被摘要、被AI公司予取予求的角色。但過去兩年裡,這個角色逐漸轉變,出版業者及內容網站開始集結力量、動用法律、擁抱新標準與工具,試圖奪回對內容流量的主導權。

生成式AI的出現,是數位媒體頭一次陷入內容被大規模使用,卻沒有辦法帶來任何回報的窘境,以往提供內容換取流量的商業模式,因為AI而面臨失靈危機。斯萊德透露,金融時報來自搜尋引擎的讀者下滑了25%至30%。

現在用戶能透過ChatGPT、Perplexity等服務輕鬆得到井井有條的問題解答,自然不會在各個網站、文章間尋尋覓覓。更糟糕的是,Google也加入了這股AI浪潮,推出AI Overviews、AI模式等服務,都進一步侵蝕了媒體及內容網站的流量。

新聞集團執行長羅伯特.湯普森(Robert Thomson)便痛斥,AI擅自利用新聞內容的作法,是對創作者及出版業極不尊重的行為,並且將「追究到底」。

媒體業者大反撲!攜手告上法庭,迫使AI公司合作、簽授權

就如新聞集團執行長的警告,出版業者對AI公司的抗爭並沒有停留在口頭階段。近兩年有至少15至20起由出版業者發起、針對AI公司的訴訟,並涉及至少20多間公司。相對的,被告集中在少數AI公司、科技巨頭。

《IGN》、《CNet》母公司Ziff Davis就控告OpenAI刻意複製其內容,要求法院銷毀相關訓練資料與模型;《日本經濟新聞》、《朝日新聞》則在去年8月向Perplexity提起訴訟,指控其侵權並要求22億日圓損害賠償;《滾石》、《綜藝》母公司Penske Media提告Google,指控對方侵犯權益並造成流量大幅下滑。

Perplexity
近年來,Perplexity遭到大量媒體公司控告,要求為非法使用內容支付合理賠償與授權費用。
圖/ Perplexity AI

這類訴訟正在快速發生,各大媒體希望透過法律行動,將AI公司逼上談判桌。例如OpenAI已經與新聞集團、沃克斯傳媒、康泰納仕等多家公司達成合作協議,為使用內容提供一定程度的費用與補償;Google同樣與美聯社達成AI新聞授權合作。

而過去一年加緊衝刺AI技術的Meta,也在去年12月宣佈與包括《CNN》、《福斯新聞》在內多家新聞業者達成協議,能夠讓聊天機器人連結到新聞網站的文章,從而提供即時的資訊與更新。

這種訴訟策略的威力,也讓AI產業感到前所未有的危機。一宗由3位作者發起,針對Anthropic的版權訴訟,在被法院認定可升級為集體訴訟,潛在原告多達700萬人後,被業界形容可能摧毀整個AI產業。

不過,這啟案件也暴露出訴訟的局限,有人質疑法院能否真正公平處理授權與權利歸屬,顯示出版業者另一條反撲道路的重要性,在依靠訴訟的嚇阻力外,更要嘗試透過標準與制度,重新劃分AI與內容的邊界,找回對流量及收益的主導權。

攜手制定「RSL標準」,要把新規則掌握在手中

出版業者意識到,光是告AI公司並不能從根本解決問題,必須從規則著手,將AI能否使用內容的權力,掌握在自己手中。

由非營利組織RSL Collective制定的RSL網路標準,便是為了解決AI時代下的內容授權與變現難題,希望取代既有的robots.txt機制,讓網站經營者能主動向AI公司收取費用。

RSL標準全名為Really Simple Licensing,它是一個開放、去中心化的協議,目的是為「AI優先」的網際網路建立一個授權基礎設施。過去網站只能透過robots.txt許可或拒絕爬蟲,但RSL讓網站可以設定更複雜的使用條款與定價,讓內容被AI取用時能獲得補償。

RSL的運作方式是將授權條款寫入網站的機器可讀程式碼中,讓AI代理或爬蟲在造訪網站時,能自動讀取並遵守這些規則,例如網站擁有者可以設定AI每次爬取資料時都需要付授權費,或者當AI使用該內容生成回答時,支付一定額度的版稅。

如同robots.txt的運作模式,RSL同樣是沒有強制力的「君子協議」,但假如AI巨頭公然違反標準明搶內容,未來可能成為出版業者主張惡意侵權或不正當行為的呈堂證供。

目前AI公司往往未經許可爬取內容,直到出版業者提起訴訟才和解、締結合作。RSL讓授權過程自動化,AI公司不必事先與個別網站簽約,只要遵守RSL的規則自動支付費用,大幅降低內容授權的門檻。

如今RSL獲得了眾多媒體及出版業者支持,包括雅虎、 Reddit、People Inc、Ziff Davis和Medium等知名公司都已經加入,希望這個標準能為大大小小的內容網站帶來公平的報酬。

除了RSL之外,Cloudflare推出過內容訊號政策(Content Signals Policy),讓網站自己對AI使用清楚說不;網路網路工程任務組也開始討論制定新標準,區分搜尋引擎和AI模型訓練、推理等不同使用。

出版及網站業者正試圖在AI時代建立內容使用的新規則。Medium執行長湯尼.斯塔布拜恩(Tony Stubblebine)表示,「AI運作是建立在盜用的內容上,採用RSL標準我們就能迫使AI公司要不為內容付費,要不停止使用,或者關門大吉。」

資料來源:RSLGuardian

關鍵字: #媒體 #AI

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