在生成式AI競賽白熱化之際，OpenAI正在低調進行一場策略轉向，將重心從全方位的產品布局，重新拉回企業市場與開發者生態，試圖在競爭日益激烈、利潤豐厚的商業AI領域奪回主導權。
根據《華爾街日報》報導，負責應用業務的主管費吉．西摩（Fidji Simo）近日向員工坦承，過去多頭並進、什麼事都做的策略，讓公司在競爭上處於劣勢。她指出，管理層正重新檢視各項業務的優先順序，未來將聚焦在生產力方面，特別是企業端的應用場景。
收縮產品路線，OpenAI計畫著力企業業務
從ChatGPT問世以來，OpenAI一直採取全方位發展的策略，過去這段時間裡這間AI巨頭推出了AI影片生成工具Sora、瀏覽器、硬體裝置與電商功能等多樣化的產品與業務。OpenAI執行長奧特曼曾形容，這種模式像是在公司內部同時孵化多個新創，儘管這種策略成功幫助他們鞏固大批用戶、建立AI先驅的形象，但也帶來資源分散與方向模糊的問題。
OpenAI之所以重新審視當前的布局策略，背後是過去一年競爭對手不斷進逼帶來的龐大壓力。Google在基礎模型方面突飛猛進，Gemini 3的表現令OpenAI如臨大敵。曾讓OpenAI在去年12月啟動紅色警戒，暫時擱置其他業務全力衝刺模型性能。
與此同時，Anthropic迅速在企業市場崛起，憑藉Claude Code與Cowork等產品，成功吸引大量開發者與企業客戶。AI代理具備自主完成複雜任務的能力，已成為科技界最受矚目的新趨勢。
與OpenAI相比，Anthropic聚焦於企業與程式開發市場，刻意避開影像與影片生成等領域。這樣的策略方針也反映在市場表現上，根據Menlo Ventures的數據，OpenAI在企業大型語言模型市場的市占率，已從2023年的約50%，下滑至2025年底的約27%；Anthropic則提升至約40%，取得領先地位。
面對這樣的局勢，OpenAI內部已將當前情況視為警戒狀態。西摩形容，這是公司必須重新奪回開發者與企業客戶的重要時刻。她強調，未來的關鍵不再是推出更多新奇功能，而是能否在企業生產力上做到極致。
尤其企業業務一向被認為獲利較高。在OpenAI開始推動企業付費業務後，《彭博社》指出，OpenAI內部注意到運算毛利率（compute margin，計算收入減去推理成本）較過去也所攀升，在去年10月達到70%的水準。
調整人事、加強與客戶連結，OpenAI搶攻企業市場
而在調整方針、收縮業務方向的同時，OpenAI同步進行組織與人事調整。今年初，他們找回曾任高階主管的巴雷特．佐夫（Barrett Zoph），負責領導企業銷售與策略，被視為重建商業化能力的關鍵布局。佐夫熟悉公司內部運作，同時具備新創經驗，被寄望能在產品與市場之間建立更緊密的連結。
此外，OpenAI也加強與顧問公司及企業夥伴的合作，甚至直接派遣工程師進駐客戶公司，藉此加速AI在各產業的導入。這種模式顯示，生成式AI的競爭已從模型能力，延伸至誰能最快協助客戶整合AI系統。
在產品層面，OpenAI亦試圖鞏固其在程式開發領域的地位。公司近期推出新版Codex與為專業工作優化的GPT 5.4模型，成功吸引更多工程師回流。西摩曾指出，Codex的每週活躍用戶已突破200萬人，較年初成長超過三倍，顯示其在開發者市場仍具一定影響力。
然而，企業客戶的需求也在快速演變。安全性、資料隱私、系統整合與法規遵循，正成為採購決策的關鍵因素。企業不再滿足於通用型AI工具，而是要求能深度嵌入既有流程、並帶來可量化投資報酬的解決方案。這也迫使OpenAI從產品設計到商業模式，全面向企業級標準靠攏。
為了兌現在2030年轉虧為盈、創造2,000億美元收入的承諾，OpenAI正逐漸轉營收獲利更為豐厚的企業業務。在生成式AI逐漸成熟之際，誰能在企業市場建立穩定收入與長期關係，很可能將成為決勝的關鍵。
資料來源：華爾街日報、Cryptorank、Bloomberg
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 陳建鈞
