台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」
台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」

前 Google 台灣董事總經理簡立峰 3 月 17 日於 AAMA 創業者共創平台演講,主題為簡立峰的新書《出海》,討論台灣新創和企業的下一步。以下內容為第一人稱撰寫,並稍微排版和潤飾。

今天想和大家談談台灣的未來。坦白說,如果沒有 AI,這個議題、這本書《出海》我根本不會寫,因為在純粹的數學推演下,台灣的現況幾乎可以說是「沒救了」。

台灣邁入「生不如死」時代!未來 5 年內沒人才、10 年內沒消費者

今年 2 月,全台灣只有約 6,000 個小孩出生,國發會也承認了過去預估的錯誤。試想一下,如果把生育率當成一家公司的績效,這個 CEO 早就被換掉 3 次了!

編按:精確的 2 月出生人口數字為 6,523 人。

這個責任該誰來扛?歷任總統都必須負責,因為這已經是國安問題。這將是我們面臨最挑戰的時代:「人從哪裡來?」按照這個趨勢,5 年內,我們的企業會找不到年輕人才;10 年內,我們的企業會找不到消費者。 童裝業、婦產科的萎縮,早已經讓我們看到趨勢。

然而,現在也是最好的時代,因為 AI 的帶動,讓台灣的股票市值擠進全球前 10 名。

但是,台灣的製造業終究要面對出走,因為這裡是一個「五缺」(缺水、缺電、缺地、缺工、缺人才)的地方。我們現在面臨的最殘酷現實是:「一個島要撐起一個地球的晶片需求,但這個島這個月卻只有 6,000 個小孩出生。」

如果不改變,最後我們會成為一個「窮得只剩下錢」的國家。

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AI 開啟台灣大航海時代!我們要帶著錢,佔領別國的資源與大腦

我們該怎麼辦?答案是向荷蘭學習: 讓別國的人才成為你的人才、讓別國的水與電變成你的水與電 。

過去台商出海,是為了尋找廉價的「人力」;現在的出海,必須是為了「人才」而去。這就像是一場全新的大航海時代,這艘船載著的是全球的人才。如果說台灣窮得只剩下錢,那麼我們現在最合理的策略,就是「 帶著錢出去,合理地佔領別人的資源與大腦 」。

我們必須重新定義台灣的「一日生活圈」。過去的長輩把上海、香港當作一日生活圈;現在的年輕人把日本當一日生活圈。我更希望未來有企業家能把越南(如胡志明市)當作一日生活圈,因為台灣缺的人,必須從這些地方補足。現在越南的年輕人普遍把台灣視為夢想,一切都想向台灣看齊,這就是我們的機會。

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AI 2.0 的救贖!這四個思維,可以把台灣變大、把台灣人變寬

更重要的是,我們迎來了 AI。

AI 的強大讓地球真正意義上「第一次沒有邊界」,過去的網路時代,我們依然面臨著嚴重的語言與文化隔閡,但這次不一樣了。

在中國,「養小龍蝦(AI 應用)」引發的狂熱,就是今年的 DeepSeek 時刻。雖然這背後有資安的疑慮,要達成全民共識和完全落地更困難,但資安問題總有一天會被解決。此外,只要 AI 夠強大,中國的人才很可能就會拿走一切(目前美國的華人 AI 人才中,中國籍就佔了 45%,未來預估將高達 8 成),因此我們絕對不能坐以待斃。

我們完全可以用 AI 來賦能業務。例如,讓 AI 讀取你公司的產品資料和客戶的網頁,自動生成客製化的銷售腳本。讓業務人員背熟 AI 生成的腳本再去向客戶簡報,老闆只要看一個明確的 ROI 指標:Pitch 賣產品的成功率有沒有提升?答案絕對是肯定的。

過去我們一個商品不能賣到日本、不能賣到印尼,是因為我們對當地市場太陌生了。我們不知道這個東西在當地有什麼競爭者?當地人喜歡的口味是什麼?喜歡的包裝長怎樣?過去要做在地化(Localization)的過程非常漫長。

但現在交給 AI 就不同了。你想想看,如果你今天想在印尼賣包子,你可以直接問 AI:同樣是包子,印尼人會怎麼做?他們會怎麼包裝?會怎麼行銷?印尼當地人問 AI 得到的答案,跟你在台灣問 AI 得到的答案是一樣的。

這意思就是說,你在遠距就可以擁有一個「具備 80 分以上能力的在地業務」。那我們為什麼不去用它呢?為什麼不用一個超級人類呢?

有了 AI 作為武器,接下來我們必須推動 4 個層面的翻轉,才能把台灣變大、把台灣人變寬:

第一:思維翻轉

我們常以為台灣有 2,400 萬人,市場夠大了,但這其實是最危險的錯覺,因為「你以為夠,但絕對不夠」。企業不應該想著「在台灣做好國際化再出去」,而是應該「出海(到日本、越南)之後,在當地國際化」。目前日本的薪資水準已經壓低,加上外溢的百萬中國白領人才匯聚於東京,現在是非常適合台灣企業過去插旗、吸引人才的時機。

第二:市場翻轉

過去我們提著一卡皮箱走遍天下,在海外廣設工廠,但我們卻從未成為真正的「跨國企業」。因為我們只把當地當「工廠」,而不是「市場」。現在全球供應鏈重組,台灣的供應鏈跟著赴美,這對外國人來說是「De-risking(去風險)」,絕對不是「Decoupling(脫鉤)」。我們與世界的關係,其實是走向更深度的相互依存。

第三:人才翻轉

台灣企業最大的問題不是「少子化」,而是「少國化」。台灣社會長久以來有「包」沒有「容」。我們包容了幾 10 萬外籍移工在這個島上,但從未讓他們真正融入社會。如果缺乏共融,企業的 DEI(多元、平等、共融)就永遠不會發生。

我們的安全感來自於社會的「單一化」,因為大家都長得一樣;一旦面對多元化,看到長得不一樣的人,我們就會先防禦、害怕。就像我們所謂的「北漂」是從南部到台北,這距離在國外看來,大概就只是從聖荷西到舊金山的距離。

我在 Google 學到最重要的一課,就是 Google 大廚的責任:餐廳裡吃飯的人來自全世界,大廚每一次出菜都要計算,如何讓每個國家、不同信仰的人都能吃飽。這就是「多元」,這也是出海要解的問題。

第四:世代翻轉

從單打獨鬥,走向世代共創。

編按:詳見文章尾端。

給創業家的實戰建議與「GDP」心法

總結來說,我送給想出海的企業三個字:「GDP」。

  • D (Diversity - 多元化):你要先有多元的環境與包容的心態。
  • P (Proactiveness - 主動性):在多元的環境裡,你不主動就沒有人理你。
  • G (Global View - 全球視野):具備了前兩者,才能長出真正的全球視野。

未來的世界,不進則退。如果我們不積極出海尋找人才與市場, 20 年後的台灣,可能就會像日本深山的小鎮,有老人、活得不錯很平穩,但是沒有未來。不過我還是很樂觀的,現在是很好的時刻,高齡的人還在(有頭腦、有資本),我們也還有一些年輕人可以一起共創合作。德國和日本在進入超高齡社會後的 10 年是社會最成功的時候,希望我們世代跟世代之間也能夠合作。

本文授權轉載自創業小聚

延伸閱讀: 簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次

關鍵字: #簡立峰 #AI
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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