台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」
台灣要出海,合理佔領別國資源與大腦!簡立峰:如果不改變,我們將會「窮得只剩錢」

前 Google 台灣董事總經理簡立峰 3 月 17 日於 AAMA 創業者共創平台演講,主題為簡立峰的新書《出海》,討論台灣新創和企業的下一步。以下內容為第一人稱撰寫,並稍微排版和潤飾。

今天想和大家談談台灣的未來。坦白說,如果沒有 AI,這個議題、這本書《出海》我根本不會寫,因為在純粹的數學推演下,台灣的現況幾乎可以說是「沒救了」。

台灣邁入「生不如死」時代!未來 5 年內沒人才、10 年內沒消費者

今年 2 月,全台灣只有約 6,000 個小孩出生,國發會也承認了過去預估的錯誤。試想一下,如果把生育率當成一家公司的績效,這個 CEO 早就被換掉 3 次了!

編按:精確的 2 月出生人口數字為 6,523 人。

這個責任該誰來扛?歷任總統都必須負責,因為這已經是國安問題。這將是我們面臨最挑戰的時代:「人從哪裡來?」按照這個趨勢,5 年內,我們的企業會找不到年輕人才;10 年內,我們的企業會找不到消費者。 童裝業、婦產科的萎縮,早已經讓我們看到趨勢。

然而,現在也是最好的時代,因為 AI 的帶動,讓台灣的股票市值擠進全球前 10 名。

但是,台灣的製造業終究要面對出走,因為這裡是一個「五缺」(缺水、缺電、缺地、缺工、缺人才)的地方。我們現在面臨的最殘酷現實是:「一個島要撐起一個地球的晶片需求,但這個島這個月卻只有 6,000 個小孩出生。」

如果不改變,最後我們會成為一個「窮得只剩下錢」的國家。

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AI 開啟台灣大航海時代!我們要帶著錢,佔領別國的資源與大腦

我們該怎麼辦?答案是向荷蘭學習: 讓別國的人才成為你的人才、讓別國的水與電變成你的水與電

過去台商出海,是為了尋找廉價的「人力」;現在的出海,必須是為了「人才」而去。這就像是一場全新的大航海時代,這艘船載著的是全球的人才。如果說台灣窮得只剩下錢,那麼我們現在最合理的策略,就是「 帶著錢出去,合理地佔領別人的資源與大腦 」。

我們必須重新定義台灣的「一日生活圈」。過去的長輩把上海、香港當作一日生活圈;現在的年輕人把日本當一日生活圈。我更希望未來有企業家能把越南(如胡志明市)當作一日生活圈,因為台灣缺的人,必須從這些地方補足。現在越南的年輕人普遍把台灣視為夢想,一切都想向台灣看齊,這就是我們的機會。

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AI 2.0 的救贖!這四個思維,可以把台灣變大、把台灣人變寬

更重要的是,我們迎來了 AI。

AI 的強大讓地球真正意義上「第一次沒有邊界」,過去的網路時代,我們依然面臨著嚴重的語言與文化隔閡,但這次不一樣了。

在中國,「養小龍蝦(AI 應用)」引發的狂熱,就是今年的 DeepSeek 時刻。雖然這背後有資安的疑慮,要達成全民共識和完全落地更困難,但資安問題總有一天會被解決。此外,只要 AI 夠強大,中國的人才很可能就會拿走一切(目前美國的華人 AI 人才中,中國籍就佔了 45%,未來預估將高達 8 成),因此我們絕對不能坐以待斃。

我們完全可以用 AI 來賦能業務。例如,讓 AI 讀取你公司的產品資料和客戶的網頁,自動生成客製化的銷售腳本。讓業務人員背熟 AI 生成的腳本再去向客戶簡報,老闆只要看一個明確的 ROI 指標:Pitch 賣產品的成功率有沒有提升?答案絕對是肯定的。

過去我們一個商品不能賣到日本、不能賣到印尼,是因為我們對當地市場太陌生了。我們不知道這個東西在當地有什麼競爭者?當地人喜歡的口味是什麼?喜歡的包裝長怎樣?過去要做在地化(Localization)的過程非常漫長。

但現在交給 AI 就不同了。你想想看,如果你今天想在印尼賣包子,你可以直接問 AI:同樣是包子,印尼人會怎麼做?他們會怎麼包裝?會怎麼行銷?印尼當地人問 AI 得到的答案,跟你在台灣問 AI 得到的答案是一樣的。

這意思就是說,你在遠距就可以擁有一個「具備 80 分以上能力的在地業務」。那我們為什麼不去用它呢?為什麼不用一個超級人類呢?

有了 AI 作為武器,接下來我們必須推動 4 個層面的翻轉,才能把台灣變大、把台灣人變寬:

第一:思維翻轉

我們常以為台灣有 2,400 萬人,市場夠大了,但這其實是最危險的錯覺,因為「你以為夠,但絕對不夠」。企業不應該想著「在台灣做好國際化再出去」,而是應該「出海(到日本、越南)之後,在當地國際化」。目前日本的薪資水準已經壓低,加上外溢的百萬中國白領人才匯聚於東京,現在是非常適合台灣企業過去插旗、吸引人才的時機。

第二:市場翻轉

過去我們提著一卡皮箱走遍天下,在海外廣設工廠,但我們卻從未成為真正的「跨國企業」。因為我們只把當地當「工廠」,而不是「市場」。現在全球供應鏈重組,台灣的供應鏈跟著赴美,這對外國人來說是「De-risking(去風險)」,絕對不是「Decoupling(脫鉤)」。我們與世界的關係,其實是走向更深度的相互依存。

第三:人才翻轉

台灣企業最大的問題不是「少子化」,而是「少國化」。台灣社會長久以來有「包」沒有「容」。我們包容了幾 10 萬外籍移工在這個島上,但從未讓他們真正融入社會。如果缺乏共融,企業的 DEI(多元、平等、共融)就永遠不會發生。

我們的安全感來自於社會的「單一化」,因為大家都長得一樣;一旦面對多元化,看到長得不一樣的人,我們就會先防禦、害怕。就像我們所謂的「北漂」是從南部到台北,這距離在國外看來,大概就只是從聖荷西到舊金山的距離。

我在 Google 學到最重要的一課,就是 Google 大廚的責任:餐廳裡吃飯的人來自全世界,大廚每一次出菜都要計算,如何讓每個國家、不同信仰的人都能吃飽。這就是「多元」,這也是出海要解的問題。

第四:世代翻轉

從單打獨鬥,走向世代共創。

編按:詳見文章尾端。

給創業家的實戰建議與「GDP」心法

總結來說,我送給想出海的企業三個字:「GDP」。

  • D (Diversity - 多元化):你要先有多元的環境與包容的心態。
  • P (Proactiveness - 主動性):在多元的環境裡,你不主動就沒有人理你。
  • G (Global View - 全球視野):具備了前兩者,才能長出真正的全球視野。

未來的世界,不進則退。如果我們不積極出海尋找人才與市場, 20 年後的台灣,可能就會像日本深山的小鎮,有老人、活得不錯很平穩,但是沒有未來。不過我還是很樂觀的,現在是很好的時刻,高齡的人還在(有頭腦、有資本),我們也還有一些年輕人可以一起共創合作。德國和日本在進入超高齡社會後的 10 年是社會最成功的時候,希望我們世代跟世代之間也能夠合作。

本文授權轉載自創業小聚

延伸閱讀: 簡立峰:台灣5年內找不到人才,10年內找不到消費者!AI時代的「新出海」有兩個關鍵層次

關鍵字: #簡立峰 #AI
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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