《數位時代》爬梳創投、媒體、研調機構等770家AI企業，從中評選出2026年最具代表性的全球100家及台灣20家最具創新玩家。
在2025年11月前，Google於AI這場戰局中有點像是被後浪推的前浪。2024年8月，Google前執行長施密特（Eric Schmidt）在史丹佛大學的演講中直言，Google已經輸掉了AI時代的領先地位。2025年2月的財報電話會議後，分析師調降其目標價，主要擔心該公司在AI基礎建設的投入增幅過大，且尚未看到能帶來壓倒性勝利的產品。
2025年11月推出Gemini 3後，情勢很快不一樣了，前浪沒有死在沙灘上，更以令人驚豔的姿態登場。Gemini 3導入了Deep Think（深度推理）技術，建模整體的「思路」，顯著減少了長篇推理中的邏輯斷裂。模型會根據問題難度自動調整思考時間，面對科學或數學難題時，它能想得更久、更深，也能混合文字和圖形等多模態內容進行判讀和思考。
一夕之間，Google又主導戰局。投資機構DADavidson在其研究報告給予Gemini 3極高讚譽，將其列為模型排行第一。另指出，相較OpenAI GPT-5褒貶不一，Gemini 3在基準測試（Benchmark）與體感測試（Vibetests）均表現卓越，是目前市面上最受喜愛的通用模型。
2026年2月的Alphabet財報電話會議中，宣布Gemini月活躍用戶達7.5億，與ChatGPT同期約8.1億用戶的領先地位差距縮小。執行長皮柴（Sundar Pichai）提到，有75％的Google Cloud客戶已使用Gemini，AI Overviews每月則服務超過20億用戶。
趕超OpenAI，促模型「思你所想」更有感
看似突飛猛進的轉變，在長期深耕人機互動領域的Google DeepMind研究副總裁紀懷新眼中，只不過是10年來的耕耘取得成果。「我們一直站在AI技術最前線，在深度學習和順序轉導（Sequential Transduction）上的投入已有10多年歷史。雖然2022年底ChatGPT問世到2025年底這3年間，大眾感覺我們好像落後了，但這3年很多重要的創新和研究成果本是源自於Google，與其說改頭換面，不如說我們回到了原本該有的位置。」他如此定義。
這個成果足足醞釀了2年半，2023年4月，Google Brain與DeepMind合併，成立全新的Google DeepMind部門。目的是集中所有算力、數據與研發人才，加速開發能超越OpenAI的多模態模型。當年底就推出第1版Gemini，成果卻不如預期。
紀懷新指出，因為語言不能完全用模式識別（Pattern Recognition）來解決，技術上的進階突破在於「思維鏈（Chain of Thought）」的概念，把想法從一個順序（Sequence）轉變為另一個順序，不是預測下個字詞，而是預測下個想法。「這2年的突破關鍵就是把想法預測的技術導入到模型裡。現在的成果，可以說是技術開發和模型整合已經水到渠成。」
拚視聽全知全能，要AI做你「肩上小鳥」
2023年Google開始聚焦研發的多模態技術，技術是一切的基礎，指AI能同時理解並處理文字、圖像、音訊及影片等多種格式資料的能力。紀懷新表示，現在的語音輸入仍有些瓶頸，比如捷運裡不方便大聲說話、比如不知道使用者好朋友的名字，語音便會出現錯字。他認為，這方面的技術還有很大的進展空間，也是Google持續精進的領域。
Google的各種技術研發正全力加速，大公司努力起來有多可怕？「接下來我們想讓AI像一隻鳥站在你的肩膀上，看你看到的，聽你聽到的。」紀懷新透露。下一個里程碑是他現在大力投入的重量級專案Project Astra，可以理解為全知全能的AI助理，如人類般看見世界、聆聽聲音，並即時給予反應。「還有一些技術瓶頸正在突破，包含記憶、個人化等問題，做起來非常困難，但一定會實現。」他信心滿滿指出。
未來的世界究竟會長怎樣？有可能實現影集《黑鏡》演示的各種科幻場景嗎？做為走在全球技術最前端的科學家之一，紀懷新只妙喻：「馬車時代的人無法想像有汽車的時代，飛機發明前也難以想像越洋旅遊可以很輕鬆。」或許，人類就像小說《三體》中的那隻螞蟻，在未來面前總是渺小。
1998年成立。擁有全端研發實力、開發者社群、TPU完整AI生態系的研發龍頭。Google DeepＭind研究副總裁為紀懷新，直接領導Google大型語言模型與推薦系統的核心研發。他將人機互動融入AI研發，主導了原生多模態與推薦系統的技術突破，是將GoogleAI的核心推手之一。
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責任編輯：謝宗穎