這是《數位時代》第2年精選全球AI 100企業，我們從全球權威媒體、研究機構、投資資料庫的AI相關榜單資料中，整理出770家公司。由編輯部依據未來發展性、創新能力、台灣產業相關性、榜單權威性等標準，選出100家最值得關注的AI公司。
其中不乏熟面孔，也有過去1年創造出關鍵影響的新面孔。從基礎建設、個人賦能、企業應用到垂直產業等4大面向，它們是正在改變世界的100個玩家。AI使傳統的工作1秒可被取代，也讓想法更容易化為現實。這是一個令人焦慮的時代，卻也是創新最好的時代。
2026年AI全球100：
預見一人獨角獸！大興基建，個人到企業全面賦能
《數位時代》爬梳創投、媒體、研調機構等770家AI企業，從中評選出全球100家及台灣20家最具創新的代表者。
2026年AI台灣20：
穩居供應鏈C位！Team Taiwan搶灘設計代工
《數位時代》從歷年AI大賞名單、Meet創業小聚報導團隊、編輯團隊研究追蹤等方式，以基礎建設、垂直產業和水平應用3個領域切分，評選過去1年台灣最具創新和盈利潛力的20家AI領域代表業者。
自2025年4月關稅危機後，台灣股市先短暫下探，再來便乘著AI的風口浪尖，步步向上突破，從最低的1萬7千多點，不到1年拉抬到3萬5千多點的新高。台積電這艘大船，引領台灣相關供應鏈航向AI的算力航道。去年4月之後，更明確的非紅供應鏈機會，也預告了台灣製造業正處於前所未有的好機會。
當製造業工廠更積極分散、全球化，管理成本會暴增，AI遠端管理、數位孿生和機器人成為剛需，這是製造業AI需求爆發的底層動力。再加上AI 代理（AI Agent）開始走進百工百業，除了垂直產業應用創新，背後的算力支持也是台灣的優勢。在這個背景下，對於創新者來說，機會在哪？
接下來的十年很可能是台灣的黃金十年，軟體的機會就在硬體。Google台灣前董事總經理簡立峰指出，台灣的創新機會將奠基於半導體、製造業的軟體需求，以及邊緣運算商機。
在今年《數位時代》精選的台灣AI 20名單中，負責晶片算力相關基礎建設的公司占了3分之1，而聚焦於垂直領域AI應用的公司則占了近一半，例如專注醫療產業的雲象科技和智齡科技，以及助力製造業AI轉型的杰倫智能、專攻旅宿產業的犀動智能等。
長年關注新創和國際科技發展的橡子園太平洋基金合夥人吳德威時常前往新加坡出差，本來只在台灣飯店看過犀動智能的產品，有天他在常下榻的新加坡飯店也看到了「小美犀」。「真的在海外看到它們的設備在房間時，還滿感動的。」他說，犀動智能由Google出身的團隊創立，並獲得台灣強大硬體資源支持（緯創投資），這種軟硬整合的AI裝置就非常有說服力，使他們有機會拿到國際資金，也將市場推向海外。
吳德威分析，現在的創業環境其實是供過於求（團隊遠多於資金），只有能解決「關鍵任務（mission critical）」的新創公司，有機會在這個時代勝出。以犀動智能為例，一般的智慧音箱已發展多年，必須和Google、亞馬遜等國際大廠競爭，且在家庭中並非不可或缺。但犀動智能選擇切入飯店這個垂直領域，成功在服務業缺工、物聯網典範轉移等綜合條件中存活下來，並往海外發展。
垂直場域用的智慧音箱是一個例子，延伸來看，邊緣運算和特定的軟硬整合應用，如機器人、無人機、無人車、醫療設備……，這些都可以加入AI，讓設備華麗變身。
靠硬體底氣做大B2B全球生意
「要站在台灣的優勢上去創業，避開我們的弱勢。」簡立峰於近年來的公開演說或私下採訪都持續強調，消費性軟體產業需要夠大的母體市場帶動，從台灣出發很難規模化。但B2B的軟體應用不一樣，創業者可以針對世界級的企業客戶找出他們的需求，台灣本身就有4家公司進入世界500大，除了台積電、台達電，還有非常多的台灣製造業者在全世界都有生意，從建廠、管理、優化製造流程等環節，都有軟體的機會。
從2007年開始創業的意藍資訊總經理楊立偉也深有所感，意藍過去做口碑監測服務，AI出現後，由於半導體和製造業對隱私特別敏感，他們也開始切入企業端的地端AI搜尋需求，做小型、不上雲、特製化的專屬企AI模型。楊立偉認為，在台灣要做到成功的創業很不容易，「既然要花這麼多力氣，不如就投入到高價值產業」。
簡單來說，現在已經不是做一個用AI幫你訂餐就能拿到錢或用戶的時代了，消費型軟體生存不易，就連台灣本土最大社群軟體Dcard也正在面臨挑戰。雖然官方尚未公布正式消息，但從去年底，就已經在徵才網站上看到該公司開出服務SaaS服務軟體工程師的職缺，某種程度可以說明Dcard正在往企業應用方向嘗試。
Dcard創辦人林裕欽認為，AI使得從小市場出發的創業者有比過去更好的優勢，因為大幅降低了跨越地域的文化理解、軟體翻譯等門檻。「過去台灣創業者不是能力不好，而是核心腹地太小，現在透過AI消弭差異後，去挑戰全球的大題目是最大的機會。」
從上班族的角度來說，或許AI正在吃掉所有工作，但在創新者的眼中，AI的橫空出世就像老天給了新機會。當程式已不需手寫，不管什麼背景的人都有機會做出產品。只是這一次，誰能看到硬體上的軟體商機，就有機會站在製造業巨人的肩膀上，邁向屬於2026年的大航海時代。
責任編輯：謝宗穎
