《數位時代》爬梳創投、媒體、研調機構等770家AI企業，從中評選出2026年最具代表性的全球100家及台灣20家最具創新玩家。
2015年就成立的行動貝果，是台灣極早布局AI的公司，這10年間，行動貝果創辦人暨執行長鍾哲民見證了市場發展的兩極。
「那時候，我們做得有點太早了。」鍾哲民說，當時客戶不懂AI能帶來什麼效益，導致軟體銷售周期漫長且痛苦；如今AI基礎建設成熟，客戶理解了AI，卻因技術迭代過快，客戶忠誠度反而有所下降。
儘管市場陷入技術通膨，行動貝果在2025年仍穩健交出了一張亮眼的成績單：營收突破新台幣20億元、年增60％。這背後的關鍵，即是鍾哲民看見AI產業的變化後，果斷放棄經營多年的純軟體SaaS（軟體即服務）模式，選擇與高通（Qualcomm）聯手走向「地端（Edge AI）」，推出新產品「C-Suite AI Builder」。
剛成立時的行動貝果，是一家典型主攻大企業的SaaS公司，用無程式碼的機器學習（ML）軟體「Decanter AI」，幫助企業從龐大數據中訓練出預測模型，加以改善營運效率。但這幾年經歷AI爆發後，企業想要的更多了，例如只用問答或命令的方式，AI就可以自動完成任務並產出成果。
「終端客戶根本不在乎背後運作的是不是AI，只在乎能不能打贏官司、能不能賣出商品。」鍾哲民說，過去行動貝果的模式是販售AI本身，但其實更應該賣的是成效。
這就是為什麼行動貝果要在2025年推出AI代理（AI Agent）平台C-Suite AI Builder，為製造供應鏈、財務、銷售和行銷等領域的企業，生成財務長、人資長等「虛擬企業員工」。
不過其中最大的差異，還是行動貝果從一家SaaS公司，轉往軟硬整合的地端服務應用。
吸客夠快＋成本夠低，就能滾出「數據大雪球」
鍾哲民觀察到，個人化AI的「甜蜜點」已經到來，受惠於蘋果（Apple）M5晶片與高通方案的成熟，邊緣AI推論成本大幅下降。以前一台動輒數百萬、被少數大廠壟斷的設備，如今只需數萬元就能在本地端運行小模型，這讓愈來愈多企業開始考慮部署地端AI。
在這樣的地端與個人化應用爆發期，鍾哲民認為AI公司最重要的勝負關鍵是「獲客成本（CAC）」。當OpenAI等巨頭把演算法、算力與數據等基礎設施通通解放後，底層技術的差異已然縮小，競爭從模型能力轉向數據與商業化能力。
因此，即使有些AI公司被市場嘲諷為「套殼（AI-wrapped）」公司，但只要獲客速度夠快、成本夠低，就能在獲取客戶的同時累積專有數據，進一步優化模型，形成滾雪球般的優勢。
為了極致化獲客成本這個指標，行動貝果的商業策略也轉向了。他們與高通合作發表工作站與伺服器AI方案，看中的正是高通在電競、商業裝置與工廠等終端設備所擁有的龐大且成熟通路。搭上高通的便車，行動貝果不僅與客戶一起擴大了通路，更瞬間解鎖了過去純賣軟體絕對觸及不到的終端客群，將獲客成本降至極致。「千萬千萬不要挑技術創業，現在看的是執行與商業變現能力。」鍾哲民說。
為了將成效規模化，行動貝果不選擇自行組建龐大的業務團隊去大海撈針，而是選擇「武裝」傳統的財報、法務顧問。此行為宛如近年需求暴增800％、比AI科學家還搶手的前線部署工程師（FDE）模式。
在原生的FDE模式中，工程師必須深入客戶現場理解業務並客製化落地。而行動貝果的變形操作，是由內部專案人員負責教導合作夥伴，讓這些領域專家扮演類似FDE的角色，深入終端客戶現場將AI落地。
挺進刁鑽歐洲市場！用地端AI破解隱私死穴
走向地端的戰略，更成為行動貝果敲開國際市場的破局利器。過去，身為純軟體服務商的行動貝果很難賣進歐洲市場，因為歐洲對一般資料保護規則（GDPR）與資料隱私極度敏感，企業根本不敢隨便把機密資料上傳雲端。
地端方案則解開了這個死穴。轉向地端AI部署後，企業可以直接買一台設備跑模型，所有的敏感資料與營運數據完全不出門，徹底符合歐洲嚴苛的隱私法規要求。
解決了「隱私」這隻最大的攔路虎，加上硬體成本持續下探，這套與高通結盟的地端AI方案，直接清除了行動貝果進軍歐洲市場的障礙。這也再次應證鍾哲民的哲學理念：解決客戶採用的最大阻力，就是最好的降低獲客成本。
行動貝果
成立於2015年。旗下產品包括Decanter AI、C-Suite AI Builder，2025年獲得高通創新競賽冠軍，年營收突破新台幣20億元。共同創辦人為鍾哲民、王易如。
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責任編輯：謝宗穎