《數位時代》第2年精選全球AI 100企業，我們從全球權威媒體、研究機構、投資資料庫的AI相關榜單資料中，整理出770家公司。由編輯部依據未來發展性、創新能力、台灣產業相關性、榜單權威性等標準，選出100家最值得關注的AI公司。
今年是生成式AI進到人類日常生活的第4年，連家中長輩都會用AI生圖、查找生活資訊。一切開端始於2025年第1季末，ChatGPT推出GPT-4o的圖像生成功能，特別是吉卜力風格帶動全民生圖後，用戶數於3周內翻倍成長。這一年之間，AI在商業、創新、社會文化等不同維度，再度帶來了哪些變化？
AI搜刮創投資金，但「好題目」難尋
《數位時代》從2025年開始，每年精選全球AI 100企業，從中替讀者梳理AI對時代帶來的變化。今年的初選榜單中可觀察到幾項趨勢：
第一、晶片算力軍備競賽已然白熱化 ，AI晶片、硬體、矽光子等技術新秀紛紛躍上檯面，占比在4成左右，基礎建設成為最大類別。
第二、「實體AI」浪潮開始發酵 ，如Agility的機器人已進入亞馬遜倉庫實際運作。自駕車和無人機領域也各有軟硬體業者表現突出。
另一方面，垂直領域應用一一落地。 在醫療製藥、審計、國防等各行各業，皆有垂直領域結合AI的創新公司以科技顛覆傳統。尤其國防科技和台灣在過去一年裡有了更緊密的連結，Palantir、Anduril和Shield AI等國防科技公司高層都先後來台談合作，甚至建立辦公室。
最後，從榜單中也可觀察出，全球各個國家及地區的AI發展正如火如荼展開 ，法國有Mistral AI、日本有Sakana AI、文化語言都相對獨立的印度有Sarvam AI，阿聯則是G42，AI成為區域大國必備力量，這也是「主權AI」的體現。
根據Crunchbase數據，2025年，全球約50％的創投資金流向了AI相關領域的公司，其他則集中在醫療、生物科技、金融服務業。
正如過去3年，AI蟬聯最主要的創投投資標的，2025年全球創投金額高達2,110億美元，相較2024年增85％，其中資金更是高度集中在幾家AI龍頭企業：OpenAI、Scale AI、Anthropic、Project Prometheus以及 xAI。尤其OpenAI於2月底完成高達1,100億美元融資，創下AI領域至今規模最大的單筆融資金額。
這顯然意味著，若沒有AI成分將較難受創投青睞。但搭上AI題目就會更容易獲取資金嗎？橡子園太平洋基金（Acorn Pacific Ventures）合夥人吳德威表示，「不見得，模型類的題目輪不到新創，做應用的典範還不固定，不確定性太高。我們看AI相關題目，最重要的只有1件事：mission critical（關鍵任務）的場景應用。」
吳德威觀察，AI公司近1年確實比前2年更熱，在美國案子更是供過於求，「可是好的案子不多，如果做的題目不是mission critical，就難以獲得關注。」其中有幾個關鍵核心任務：一是能解決信任問題，也就是安全；二是能解決需要人為簽核認證的工作節點；三是能做到「零錯誤」，技術比人更有可能做到零錯誤，例如自駕車、無人機。當AI覆蓋在這些領域上，便是一個mission critical的題目。
算力為王如石油，AI實體化時刻來了
2026年AI產業趨勢還有什麼指標性的方向？輝達執行長黃仁勳於今年3月的GTC大會上給出了答案：「今年是AI推理市場爆發的第一年（inference inflection year）。」黃仁勳指出，現在市場來到了推理（inference）的轉折點，電腦將轉變為專門大量生產AI推理結果的「token製造機」。主要驅動力來自AI代理系統（Agentic AI）的普及，這將帶來巨大的運算突破。
研究機構Gartner於《2026年十大策略技術趨勢》指出：「AI代理系統將成為企業競爭力核心」。報告預測到2026年底，全球至少會有15％的企業日常辦公決策由AI代理獨立完成。
過去我們與AI對話，現在AI替我們工作。Gartner認為，2026年的轉折點在於，AI從單純的生成式對話工具，轉向目標導向、具備環境感知與自我糾錯能力的代理系統。
回頭看1年前的2025年初，當時中國DeepSeek問世，使輝達的市值在短時間內蒸發6,000億美元，但接下來即一路走高，在2025年10月達到最高紀錄：5兆美元。自此之後，不論是蘋果或微軟，皆無人能望其項背。這足以證明，從2025下半年起，正式進入了「算力霸權」時代，算力的意義會愈來愈接近石油與電，成為國家社會發展的關鍵條件。
Agent們「下剋上」，人的角色變怎樣？
史丹佛大學教授、AI Fund合夥人吳恩達（Andrew Ng）在2025年底的深度訪談中預言，2026年將是多個AI代理互相協作的一年。「與其追求一個更大的模型，不如追求一個更好的AI工作流。2026年，我們將看到無數個專用 Agent相互溝通、談判並達成目標，這比任何單一模型都更為接近人類的工作方式。」
過去一年，更多的菁英階層漸漸開始認為自己會被AI取代。就連推動Google Gemini核心技術發展的Google DeepMind研究副總裁紀懷新也笑說，「未來我也可能會被取代。」他認為，目前AI發展正「從上往下」取代白領階級的工作。宛如當初的工業革命，馬達解決了動力的限制，進而促使人類發揮更大的創意，也因此誕生機械工程將馬達應用在各種場景。
紀懷新指出，AI正在解除人類智慧的限制，為此人類不該再從事低價值的拷貝（copy）工作。「創意」是人類未來的核心角色，應該盡情去想像並發掘出那些「AI還做不到或還沒想到的全新應用與產業」。
他舉例，許多人獲得療癒的瞬間可能是家中阿嬤的溫暖話語、一道從小吃到大的家常菜。但人終會殞落，或許有一天，我們能將過世親人的影像和聲音建模，讓親人的陪伴與關愛能夠透過科技永遠環繞在身邊，或許能創造出一款機器人，復刻阿嬤的拿手菜。「人類最根本的需求是愛與被愛，人類的智慧可以把科技導入到我們需要的地方。」紀懷新說。
責任編輯：謝宗穎