Chrome內建Gemini Skills!輸入「/」叫出提示詞,跨分頁比價、掃文件一鍵搞定
Chrome內建Gemini Skills!輸入「/」叫出提示詞,跨分頁比價、掃文件一鍵搞定

重點一:Google 為 Chrome 推出全新「Skills」功能,讓使用者可將常用 AI 提示詞儲存,在瀏覽任一網頁與多個分頁中快速套用。

重點二:使用者可在 Gemini in Chrome 對話紀錄中直接將提示詞存為 Skills,之後只要輸入「/」或點擊「+」即可呼叫,也可隨時編輯,或從官方提供的 Skills 資料庫中套用與客製。

重點三:Skills 延續 Gemini in Chrome 的安全與隱私保護機制,對新增行事曆、寄信等高風險動作會先跳出確認,並透過自動紅隊測試與自動更新等多層防護,確保功能安全運作。

Google 宣布在 Chrome 推出全新「Skills」功能,將使用者平常反覆使用的 AI 提示詞,轉化為可跨網頁、一鍵啟動的自動化工作流程。

過去若想請 Gemini in Chrome 協助替換料理食材、總結長篇文章或比較多個購物選項,使用者多半得在不同頁面重複貼上同一段提示。透過 Skills,這些提示可以被儲存成具體的「技能」,日後只要在任何網頁開啟 Gemini in Chrome,輸入「/」或點擊介面中的「+」按鈕,就能直接套用在當前頁面與所選分頁上,讓 AI 真正嵌入瀏覽體驗。

Google 表示,早期測試者已用 Skills 建立多種個人化流程,例如針對任一食譜自動計算蛋白質攝取比例,協助健身與飲食管理;從多個購物分頁中抓取規格,生成並排比較表,縮短購物決策時間;或在面對篇幅冗長的政策文件、報告時,快速掃描並提取關鍵資訊。

這些範例凸顯 Skills 的設計方向:讓瀏覽器直接扮演「工作代理人」角色,將不同網頁上的資料整理與行動整合在同一個操作流中。

如何喚出設定好的 Skills?

在實際操作上,Skills 的使用方式也很直覺,使用者只需在瀏覽器中輸入「/」,便能叫出已儲存的 Skills 清單。

除了讓使用者自行把常用提示存成 Skills 外,Google 也同步推出官方「Skills 資料庫」,內含多種常見情境的預設技能,協助使用者快速上手。

Google 舉例,當使用者在購物網站瀏覽商品頁時,可呼叫 Skills 拆解產品成分、協助辨識是否含有特定過敏原;或在挑選禮物時,透過 Skills 將預算、收禮者興趣與多個候選商品交叉比對,給出較具個人化的建議。

這個資料庫中的每一個 Skill 都可以被加入到個人帳號中,並視需求自由修改內文提示,以貼合各種專業領域或工作流程。使用者也能從自己的 Gemini in Chrome 對話紀錄中,選擇認為實用的提示,一鍵存為新的 Skill,儲存後的 Skills 會隨著 Google 帳號同步,出現在所有已登入的 Chrome 桌機裝置上,方便在公司電腦與家用裝置間無縫接續使用。

Google 表示,自即日起,Skills 功能將在 Gemini in Chrome 上陸續向桌機用戶釋出,首波支援作業系統包括 Mac、Windows 與 ChromeOS,並需將 Chrome 介面語言設定為「English-US」才能使用。

Skills 延續 Gemini in Chrome 多層防護 

Google 特別強調 Skills 在安全與隱私層面的設計延續 Gemini in Chrome 一貫的防護標準。官方指出,Skills 在執行過程中會遵守既有的資料保護原則,不會擅自進行可能影響帳號或個資安全的操作,所有與使用者帳號相關的敏感行動,都必須先取得明確授權。

例如,當某個 Skills 涉及替使用者新增行事曆事件、代為寄送電子郵件等較高風險動作時,Chrome 會在實際執行前跳出明確的確認提示,要求使用者逐步同意,避免一鍵流程被誤用或遭到不當設計。

此外,Skills 同樣受惠於 Chrome 既有的多層安全架構,包括持續進行的自動紅隊測試(red-teaming),用來檢驗系統在各種攻擊情境下的穩健性,以及透過自動更新機制,快速修補潛在弱點、調整安全防護策略。

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資料來源:Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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