全球品牌設計語言當簡報版型!Claude Design搭Refero快速做出專屬簡報,還能大省token
全球品牌設計語言當簡報版型!Claude Design搭Refero快速做出專屬簡報,還能大省token

「我在 Claude Design 上一天燒掉 500 美元」——AI Automation Society 創辦人、YouTube 70 萬訂閱的 Nate Herkelman(@nateherk),在 2026 年 4 月 30 日的 X 貼文上這樣說。

Anthropic 在 4 月 17 日發布 Claude Design 後,他在 Max 20x(月費 200 美元)方案上一天就用掉 30% 的週限額,連續加值好幾次只為了搞清楚「到底怎麼用才不會燒錢」。

順著這個故事往下談。本文接下來借鏡 Nate Herkel 的經驗,探究怎麼把 Claude Design 用得最省;再談如何利用 Refero 這個「世界級品牌設計參考庫」當作捷徑,讓 Claude Design 直接讀大廠的設計語言當模版,做出一套屬於自己的簡報版型。

怎麼搭最省 token?Chat 規劃 + Design 執行

Claude Design 跟 Claude Code 是同一條技術底層,但跑在 Opus 4.7 的視覺能力上:每次出圖後,模型會自己截圖檢查、抓出問題、修好再給你看,這個自我驗證迴圈是真的能用,但代價是 token 吃得兇,而且 Design 的限額和 Claude/Claude Code 是各自獨立的。

最關鍵的心法只有一條:不要在 Claude Design 裡腦力激盪。Design 的工作是「執行已知 brief」,不是「想 brief 該長什麼樣」。每多一分鐘在 Design 裡空轉,都是真金白銀燒進去。

實作上,整個流程拆成三步:

  1. Chat 模式先把需求講清楚:在一般 Claude 對話視窗裡產出市場研究、品牌定位、簡報大綱、用色與字型清單。

  2. 進 Claude Design 填寫資料:把 Chat 裡產出的 markdown 規格、Logo PNG、品牌色 hex code 全部餵進去。

  3. 實作:在 Design 的畫布裡用編輯工具細修,重大方向錯了當下就停。

光是把腦力激盪移出 Design,就能省掉不少週限額。現在談完方法後,接下來看具體如何操作。

第一步:在 Chat 模式裡寫好「設計規格 markdown」

打開一般 Claude 對話視窗(不是 Design 喔!),讓它幫你產出一份 brand spec markdown,目標是涵蓋:使命、TA、配色、字型、語氣、Logo 概念、競品定位。

可以直接複製下面這段 prompt 當起點:

我要為 [品牌名稱] 製作一套品牌設計規格 markdown 文件,預計給 Claude Design 使用。請涵蓋以下章節:

1. Mission(使命,一句話)
2. Audience(核心受眾,含具體職業/情境)
3. Color palette(主色+輔色,附 hex code,共 4–6 色)
4. Typography(標題字型、內文字型,各給 1 個西文 + 1 個中文選項)
5. Tone of voice(3 個關鍵詞)
6. Visual reference(請列 1–2 個我可以參考的世界級品牌的設計語言,例如「Linear 2023 介面感、字距較密」)

請輸出可直接複製到 .md 檔的格式。

實測案例顯示,進 Design 前產出 300+ 行 markdown 並不誇張,標準是進 Design 前已經知道這套品牌長什麼樣。

完整設計規格 markdown 範例請點我

第二步:用 Refero 拉一份「世界級品牌的 DESIGN.md」當參考

到這一步,多數人會卡住:手上沒 Logo、沒設計語言參考。這時候 Refero Styles 就派上用場。

Refero 是一個設計參考資料庫,可以「依品牌、氛圍、配色、字型或網址」搜尋設計風格。每一個風格頁面都會提供:色彩、字型、間距、組件,以及一份 DESIGN.md 規格檔,是設計類 AI agent(包含 Claude Design)能直接讀懂的格式。

操作流程:

  1. 在 Refero 首頁瀏覽 Trending/Popular/Newest 三類,或直接以氛圍/配色搜尋(例如 minimal、bold、editorial)。

  2. 找到一份接近你目標風格的設計,下載它的 DESIGN.md

  3. DESIGN.md 跟你在第一步寫好的 brand spec markdown 一起,丟進 Claude Design。

但要注意,Refero 的 DESIGN.md 是「設計語言的骨架」,不是「品牌商標的複製版」。把它丟進 Claude Design,你拿到的是配色邏輯、字型搭配、間距節奏這類底層規則,而不是直接抄哪個品牌的 Logo。

Refero Styles
Refero Styles 內提攻的 Design.md 檔,說穿了就是記載設計規範的 markdown 資料,下載下來後,就可以當作參考。
圖/ Claude Design

實作時,建議先把 Refero 的 DESIGN.md 改名(避免 Claude Design 讀檔混淆),並在 prompt 裡標明「以這份 DESIGN.md 為設計語言基礎,套用到我的品牌規格 [貼上你的 brand spec]」。

第三步:在 Claude Design 裡建立「設計系統」並輸出簡報

進到 Claude Design 後,第一件事是建立「Design System」(設計系統)。它會吃進你前兩步準備好的 markdown,產出一份 DESIGN.md,作為這個專案後續所有素材(簡報、登陸頁、行動版設計)的規格依據。

這一步是關鍵動作:設計系統一旦鎖定,後續每一個輸出都會落在同一套視覺風格裡。

完成後的Design System
輸入包括設計規格 markdown、公司logo等資料後,Claude會耗費3~5分鐘生成一套Design System,讓你可以套用在任何生成成品上。
圖/ Claude Design

接著開「Slide deck」模式,逐一上傳:

  • 你的品牌 spec markdown(第一步成果)
  • Refero 的 DESIGN.md(第二步成果)
  • 簡報大綱(請自行在 Chat 模式產出)
簡報製作入口
切換到Slide Deck標籤,並選擇套用指定的Design System,就可以產出特色簡報。
圖/ Claude Design

一個實務提醒:你在第一步寫的 brand spec markdown 跟 Refero 的 DESIGN.md 其實可能會打架——尤其 brand spec 寫得愈細,衝突愈明顯(色票、字型、間距各有版本,Claude Design 不知道該聽誰的)。

生成前建議先在對話框講清楚優先順序、或指定要參考哪些要素,例如「以 Refero 的 DESIGN.md 為視覺骨架,我的 brand spec 只取 Mission、Audience、Tone 三項」,或更精準到欄位:「Refero 只取字型搭配與間距節奏,配色一律以我的 brand spec 為準」。把這層前置,比生成完才回頭修,省下更多後續 token。

Claude Design 會用 Opus 4.7 開始生成。生成中如果方向偏了,馬上停下來——讓 Claude Design 朝錯方向跑十分鐘,是最貴的失誤。

第四步:用「三個編輯介面」省下大量 token

多數人只用 Claude Design 的 chat 對話框改稿,這是 token 黑洞。Design 其實還有三個介面:

  • Edit 工具:直接點擊任何元素改字、改色、改尺寸、改 padding。這是最便宜的編輯方式,不用打 prompt 描述。
  • Draw 工具:在畫面上圈一個區域、留下 comment。Claude 會截圖、看你圈的部分、做動作。適合「這個漸層淡一點」這類非元素性的調整。
  • Tweaks 面板:預製好的變化包(封面樣式、背景紋理、強調色、投影片裝飾)。一鍵切換,整個簡報跟著變。
功能列選項
上方工具列的 Tweaks、Comment、Edit、Draw 是簡報調整選項,可用來微調版面與內容、留下修改意見、編輯投影片元素,或直接在畫面上標註重點。
圖/ Claude Design

總之,省 Token 的鐵則只有一條,能不打 prompt 改的,就不要打 prompt 改。

另一個省 token 的做法是用 Opus 4.7 跑規劃 prompt,調整切到 Sonnet 4.6(在對話框的齒輪icon那邊)。在規格清楚的前提下,簡報跟動畫素材在 Sonnet 4.6 上調整品質差異其實不大。

檢視範例簡報請點我

最後要說的是,工具一字排開誰都能用,差別在於知不知道每個工具的「角色定位」。把 Refero 當設計圖書館,把 Chat 當策略室,把 Claude Design 當執行人;三個工具各司其職,一週限額才有機會撐到下次重置。

延伸閱讀:Codex入門完整教學!10步驟+提示詞範例,打造你的AI專案工作區

資料來源:@nateherk on XRefero Styles

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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