AI來了先砍誰?Cloudflare執行長揭裁員新規則:「衡量者」先裁、工程師業務照樣聘
AI來了先砍誰?Cloudflare執行長揭裁員新規則:「衡量者」先裁、工程師業務照樣聘

重點一:Cloudflare 第一季營收創單季新高、年增 34%,同日宣布裁減逾 1,100 人;Prince 稱找不到年增 30% 以上卻裁逾 20% 的上市公司先例。

重點二:CEO 引用 Drucker 框架,將員工分為 Builder(產品打造者 / 價值建造者)、Seller(業務推廣者 / 市場開拓者)、Measurer(效能衡量者 / 營運檢視者) 三類,明確點名 AI 取代的是 Measurer。

重點三:中階主管、營運、行銷、財務等衡量職能成為主要調整對象;公司稱仍會投資工程與銷售角色,1,111 個實習名額收到近百萬份申請。

5 月 7 日盤後,雲端網路與資安公司 Cloudflare 同時丟出兩則訊息:第一季營收 6.398 億美元、年增 34%,非 GAAP 稀釋後 EPS 0.25 美元,兩項數字都超出分析師預期。

但下一句立刻接著:公司將裁掉逾 1,100 人。 以財報電話會議揭露的第一季底約 5,500 名員工估算,裁員後人數約落在 4,400 人上下,相當於整體員工的五分之一,並把第二季營收預估訂在 6.64 至 6.65 億美元,略低於華爾街預期的 6.661 億美元。

這是一份矛盾的成績單。財報亮眼,預估保守,再加上大規模裁員,5 月 8 日紐約早盤股價一度重挫 19% 至 209.22 美元,是 2023 年 4 月以來最大盤中跌幅。

兩週後的 5 月 20 日,Cloudflare 共同創辦人暨執行長 Matthew Prince 親自在《華爾街日報》社論版投書,承認他在美國商業史中找不到第二個案例:一家公開上市公司營收年增 30% 以上,卻同時裁掉超過 20% 的員工。

Prince 強調:公司營收創新高、自由現金流為正,大型客戶數仍在成長。他下手裁員,是因為他相信整個工作的定義正在改變,而 Cloudflare 必須走在前面。

要理解他的邏輯,他翻出的是一本 1954 年出版的書,管理學之父 Peter Drucker 的《管理實踐》(The Practice of Management)。

Drucker 的三類員工:Builder、Seller、Measurer

Drucker 在 70 年前把企業裡的工作分成三類,Prince 直接沿用:

**Builder(建造者)**負責造產品。工程師、設計師、產品經理都屬於這一類。

**Seller(銷售者)**負責把產品賣出去。業務、客戶經理、業務工程師都是。

**Measurer(衡量者)**則做「除此之外的所有事情」,Prince 自己列了一串:內部稽核、營收認列、財務、法務、合規、中階管理、營運。

Drucker 當年的論點是:「衡量」這件事很重要,但客戶是被「建造」和「銷售」贏來的,企業的資源應該優先投入這兩種人。Prince 在 2026 年重新撿起這個框架,是因為 AI 系統現在能做的事情,剛好就落在 Measurer 的工作範圍裡。

「以 Cloudflare 為例,過去內部稽核每季只能挑幾個業務風險領域檢視,」Prince 在投書中寫道,「現在我們正轉向每個業務風險都被持續稽核的系統。我們關帳速度更快,犯的錯更少,犯了錯也更容易抓出來。」

Cloudflare 實際砍了哪些職能?

Prince 在投書裡把刀子落在哪些位置講得很清楚:裁員的絕大多數是 Measurer

具體來說,包括四個區塊:

第一,跨部門的中階主管,理由是 AI 讓每位主管能管理更多直屬部屬,同時還能維持衡量與輔導的效果。

第二,把原本散在各業務線的營運職能整併成一個跨部門小組,需要特定專業時靠 AI 補位。

第三,行銷團隊「顯著縮編」,Prince 點名行銷部門「跟多數公司一樣,塞滿了 Measurer」。

第四,財務團隊則找出可以整併與自動化的機會。這些細節主要來自 Prince 投書的自述,仍屬公司管理層對裁員邏輯的詮釋。

值得注意的是,Prince 的說法裡,工程師與直接面對客戶的銷售角色不是這次調整的核心。Prince 對 Builder 與 Seller 的態度反而是「能聘多少聘多少」。

他寫道,如果一位工程師現在的生產力是過去的十倍,他會盡可能多招這樣的人。

Cloudflare 今年夏天的 1,111 個帶薪實習名額收到了將近一百萬份申請,最後錄取者「全是 Builder 或 Seller 屬性」,且大多數預計會收到正職 offer。

也就是說,AI 取代的不是「整個白領階層」,而是白領階層中「以衡量為工作核心」的那一群人。

為什麼 AI 取代的是 Measurer?

Prince 的判斷其實有兩層邏輯。

第一層是能力匹配。Measurer 的工作特徵是:在背後不眠不休地處理大量資料、要求客觀獨立、不需要正面舞台。Prince 形容,這幾個條件「正好就是 AI 的長項」。AI 可以做到的衡量精細度與頻率,過去就算是最好的員工也做不到。

第二層是價值創造的位置。Drucker 的原始論點是,顧客是靠 Builder 與 Seller 贏來的,Measurer 雖然關鍵,但不直接創造價值。AI 把「衡量」這件事的邊際成本壓到接近零之後,企業就有理由把省下來的人力預算,重新分配到能真正帶來成長的位置。

也就是說,Prince的意思不是「Measurer 不重要」,而是「Measurer 的最佳形式不再是人類」。

延伸閱讀:圖解2026裁員潮:全美年減50%、科技業卻逆勢增33%!AI讓白領主管職也難逃?

財報亮眼,股價為什麼還是大跌?

Prince 的敘事很完整,但市場顯然沒有全盤買單。

5 月 8 日盤中 19% 的跌幅,反映的不是這次財報本身(畢竟 EPS 與營收都超過預期),而是兩個訊號疊加:一是第二季營收預估區間落在 6.64 至 6.65 億美元,比華爾街預期的 6.661 億美元低了一點點;二是《路透社》報導引述分析師觀點指出,市場原本押注 Cloudflare 會受惠於 AI 採用潮,但公司近端成長指引偏保守,加上 AI 基礎設施成本上升可能壓縮利潤率,使投資人重新評估這筆帳。

意思是,市場關心的不是「Cloudflare 過去一季表現如何」,而是「AI 投資與裁員之間的算式能不能算得過來」。

對此 Prince 在投書中強調,這次裁員「不是為了減少人頭」,公司空缺職位數量還是歷史新高,未來員工總數會繼續增長。但短線市場的疑問是:如果未來員工總數還會成長,這次大規模 Measurer 裁員真的是結構優化,還是只是緩解基礎建設投資的成本壓力?

延伸閱讀:不要把學習外包給AI!Google雲端AI總監:用AI換速度,你賠上的是「未來的能力」

人人都是 Builder 的時代近了

當然,其實 Drucker 的三分法本身有它的盲點。

許多工作同時包含三種屬性的成分:一位行銷企劃可能既要做活動策劃(Builder)、又要跑客戶會議(Seller)、還要產製週報(Measurer)。Prince 自己也沒有提供「一個職位裡 Measurer 比例超過多少就會被取代」的精確門檻。

但這個框架的價值在於它逼迫每個知識工作者問自己一個問題:我每天花最多時間做的那件事,到底屬於哪一類?

對 Cloudflare 內部來說,這個問題已經有答案。對 Cloudflare 以外的世界,Prince 在投書最後指出:預期未來一年,會有越來越多公司走上同樣的路。

如果這個判斷成立,那麼接下來真正值得觀察的是這些公司在裁員後,把省下來的預算「重新投回」到哪些位置。

延伸閱讀: 台灣百貨男客只剩15%?新光三越花3年殺進沒人想碰的男裝市場,半年挖來8成新客

雙600店後,羅智先揭統一新經營劇本:不把星巴克當咖啡店、帶康是美跨出剛需紅海

資料來源:The Wall Street JournalCloudflare 財報新聞稿(SEC)Cloudflare 員工信BloombergReuters

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #裁員
往下滑看下一篇文章
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓