菜鳥白領首當其衝！前Google高管警告：未來硬能力是「人際連結」，坐辦公室不如當黑手|數位時代 BusinessNext

菜鳥白領首當其衝！前Google高管警告：未來硬能力是「人際連結」，坐辦公室不如當黑手

前Google X商務長莫．加多警告AI技術崛起首當其衝的是白領工作者，並且這場中美主導的AI競爭下，各國必須建立AI獨立性，否則將淪為數位第三世界。

「人際連結」工作將是未來硬能力

加多曾擔任Google X商務長，可說是走在商業創新最前端的科技人士。他認為，木匠、黑手等需要精細手藝藍領階級，因為目前的機器人技術還無法完美複製其手藝，擁有極高的護城河，反而初階白領與知識工作者將成為這波AI海嘯的第一批犧牲者。

加多指出，任何每天坐在電腦前進行例行性點擊操作的工作，例如客服人員、助理或旅行社代辦，都將在極短時間內消失。目前許多企業已經開始凍結這類初階白領職缺的招募。這種情況相當於砍斷了職場階梯的最底層，導致剛從大學畢業的年輕世代面臨無法入行的結構性職涯斷層。

並且隨著AI進步，受衝擊的層級會不斷向上發展初級律師助理、財務分析師、圖文設計師乃至負責初步診斷的醫師都難逃衝擊。加多更透露，在他自己創辦的新創公司Emma中，技術長和專案管理的工作，都已經全權交由AI負責。

他預測，在2027到2028年間，某些特定產業中高達30%的工作將會徹底消失。對比2007年金融海嘯造成全球約6%工作流失的「經濟大衰退」，AI所引發的失業潮規模將是前所未見的。

這股失業危機甚至可能引發更深層的經濟問題，當大批人類被算力和Token取代，也代表著傳統資本主義的瓦解，社會將面臨嚴重的通貨膨脹與失業率。加多大膽預測，世界可能將陷入長達10年的混亂時期。

針對即將步入社會的年輕一代，加多給出的建議是除了精通AI工具，還要全力投入以人際連結為核心的職業，例如護理師、心理諮商師還是藝術表演者。人類在引發情感共鳴上的能力，仍是冷冰冰的模型永遠無法真正複製的。人際連結將成為新經濟體系中的「基礎貨幣」。

世界各國需建立AI獨立性，否則將成「數位第三世界」

不過，AI對社會帶來的變革，不單單只是職場，也正在重塑全球地緣政治與國家定位。加多直言，當前的AI發展本質上是一場由美國與中國主導的軍備競賽。在這場競賽中，其他國家若沒能建立起自己的AI獨立性，而是持續從海外進口尖端模型與軟體授權，最終的命運就是失去國家的競爭定位。

「持續將所有科技進口、依賴他人，歡迎來到數位第三世界。」他警示所有缺乏獨立AI能力的國家，可能將因此失去競爭力。

不過他強調，這並不意味著每個國家都必須在算力或模型上超越中美，而是應該善用開源技術與本地化創新，去替代如微軟Word、PowerPoint或是跨國 ERP 系統等基礎商用軟體，進而把每年流向海外科技巨頭的數兆元授權費，重新導向國內的創新與能源基礎設施建設。

尤其在面對中國以國家力量全速推進 AI 與自動化供應鏈的強大威脅下，西方國家若因過度官僚化與法規限制而停滯不前，地緣政治的權力天平將徹底失衡。

如果世界各國仍繼續仰賴中美的軟體服務，不去投資自主的AI基礎設施、放寬過時的法規官僚限制來激發本土創業家精神，那麼這些國家在未來的國家定位上，註定會淪為數位第三世界。

資料來源：YouTube
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。