「你對著風咆哮也沒用,AI不會消失!」一筆2,000億美元投資,揭亞馬遜新戰略
「你對著風咆哮也沒用,AI不會消失!」一筆2,000億美元投資,揭亞馬遜新戰略

Google、微軟早已在AI領域布局、結盟AI新創推出一系列模型、工具的此刻,電商與雲端巨頭亞馬遜看似落後了,就連亞馬遜AI基礎設施負責人彼得.德桑提斯(Peter DeSantis)都在近日坦承,亞馬遜自研的旗艦模型從未處於領先地位。但亞馬遜執行長安迪.賈西(Andy Jassy)事實上正帶領亞馬遜展開反擊,大刀闊斧修整組織,並豪擲千金建立資料中心、結盟AI巨頭。

兩千億美元的豪賭,亞馬遜拼算力、拉盟友

「我們不打算保守應對這場戰局。為了成為實至名歸的領導者,我們正在進行投資。」2026年2月的財報會議上,賈西拋出震撼彈,宣布高達2,000億美元的AI投資計畫,將集中火力用於資料中心、AI晶片、網路設備等基礎設施上。

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賈西認為,他生平從未見過成長如AI之快的技術,他相信這是不可錯過的機會。
圖/ AWS

儘管這筆投資普遍受到投資者質疑,認為永遠不可能回本。賈西聲稱,在他有生之年,從未見過成長得如AI般迅速,並且廣泛獲得採用的技術,接受《彭博商業周刊》專訪時,更強硬對外界宣示,「你可以選擇對著風咆哮,但AI是不會消失的。」

事實上,亞馬遜對資料中心的布局多年前就已緊鑼密鼓展開。《彭博商業周刊》指出,在美國密西西比州傑克森市以北,五棟巨大的矩形建築拔地而起。這片幾年前還是松樹林的土地,如今已蛻變為亞馬遜斥資250億美元的資料中心叢集。這些資料中心存放著大量機櫃,滿載AI晶片與記憶體,全天候為Anthropic提供運算能力。

同時,他們在今年擲出大量資金結盟AI巨頭,先是在2026年2月宣布向OpenAI投資高達500億美元,使其承諾部分使用亞馬遜的數據中心與客製化晶片;隨後在4月,賈西進一步擴大與Anthropic的合作,追加50億美元投資,使累計總投資達130億美元,並保留未來追加200億美元投資權利。

打造「AI的亞馬遜」,推動Alexa+進化

為了鞏固在雲端領域與AI合作夥伴的關係,賈西試圖將AWS定位為「AI的亞馬遜」平台,在企業級生成式AI雲端服務AWS Bedrock中,提供多元的模型選擇,讓客戶可以視使用場景自由挑選OpenAI、Anthropic或是亞馬遜自家的Nova模型,利用亞馬遜原先在雲端領域的優勢抵禦Google、微軟的進攻。

但賈西並不打算讓亞馬遜只是在AI競賽背後默默提供支持,而是要參與第一線競爭,將AI技術完全融入龐大的生態系當中,其中對語音助理Alexa的改造最為受到外界矚目。賈西也親自參與這項任務,負責撰寫釐清產品價值與挑戰的PRFAQ報告,以及整理初期的錯誤報告。

Amazon Alexa
Alexa深入了亞馬遜的智慧家居產品,因此這個智慧助理的進化被視為亞馬遜AI戰略極為重要的一部分。
圖/ The Independent 官網

面對ChatGPT、Claude、Gemini等聊天機器人的威脅,亞馬遜在波士頓與西雅圖的工程師團隊經歷了兩年、每週工作80小時的高強度開發,在2025年2月正式推出了全新升級的Alexa+。

這款結合Anthropic Claude與亞馬遜自研Nova模型驅動的全新助理,具備強大的對話能力與複雜指令執行力,除了能流暢地與用戶對話之外,還能處理叫Uber、預訂餐廳等複雜指令。賈西透露,用戶與新版Alexa+的互動頻率已經是舊版的兩倍。

另外,亞馬遜也規劃在芝加哥郊區建立融合AI與機器人技術的複合式商場,這被稱為Project Kobe的計畫要將超市與倉庫融為一體,同時具備實體購物、線上下單到店取貨,以及快速配送等三種功能,並著手為此開發一套AI選品系統,輔助店經理配置架上擺放的商品。

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鐵腕治理的內部陣痛

但在重金押注AI的同時,為了處理疫情期間的過度擴張,賈西這些年鐵腕裁撤多達6萬名員工,強迫員工重返辦公室工作,並且收掉了包括無人商店Amazon Go、生鮮商店Amazon Fresh在內的眾多實驗性專案。

賈西還大動作調整了亞馬遜的組織運作,要求將員工與主管的比例提高15%,規定每位主管至少要管理6人以上,還設立「官僚主義信箱」開放員工投訴僵硬的流程制度。

他自己則對公司業務管理到鉅細靡遺,安排了自稱為「學習課程」的業務研究會議,每天都會帶一疊厚厚的文件回家閱讀,並在隔天清晨運動時瘋狂交待任務。賈西還親自走訪亞馬遜全美國的倉庫與物流中心視察。

賈西的作法贏得了董事會的讚賞。自2012年擔任亞馬遜董事的傑米.戈雷里克(Jamie Gorelick)指出,賈西接手時亞馬遜是個燙手山芋,但他一絲不苟地解決了人力過剩及投資項目過多的問題,把公司拉回正軌。

但賈西的作法卻在亞馬遜內部引發不小的反彈、導致士氣低迷。員工抱怨,賈西凡事都要管的模式影響了決策速度,以及頻繁的跨部門重組、非必要的會議,加上人力緊縮的政策導致升遷機會減少,已經讓內部產生嚴重倦怠,甚至讓部份頂尖AI人才流失到競爭對手。賈西上任第一年,有至少6位高階主管先後離開亞馬遜。

但賈西不願為此妥協,他強調,「在亞馬遜這樣的公司,如果你沒有真正了解業務細節,根本無法對相關團隊提供多少幫助。」雖然亞馬遜目前在部分領域落後競爭對手、甚至屢屢失敗,但賈西表示,亞馬遜會不斷嘗試、投入創新,這就是亞馬遜的DNA。

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資料來源:BloombergThe Next Web

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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