「你對著風咆哮也沒用,AI不會消失!」一筆2,000億美元投資,揭亞馬遜新戰略
「你對著風咆哮也沒用,AI不會消失!」一筆2,000億美元投資,揭亞馬遜新戰略

Google、微軟早已在AI領域布局、結盟AI新創推出一系列模型、工具的此刻,電商與雲端巨頭亞馬遜看似落後了,就連亞馬遜AI基礎設施負責人彼得.德桑提斯(Peter DeSantis)都在近日坦承,亞馬遜自研的旗艦模型從未處於領先地位。但亞馬遜執行長安迪.賈西(Andy Jassy)事實上正帶領亞馬遜展開反擊,大刀闊斧修整組織,並豪擲千金建立資料中心、結盟AI巨頭。

兩千億美元的豪賭,亞馬遜拼算力、拉盟友

「我們不打算保守應對這場戰局。為了成為實至名歸的領導者,我們正在進行投資。」2026年2月的財報會議上,賈西拋出震撼彈,宣布高達2,000億美元的AI投資計畫,將集中火力用於資料中心、AI晶片、網路設備等基礎設施上。

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賈西認為,他生平從未見過成長如AI之快的技術,他相信這是不可錯過的機會。
圖/ AWS

儘管這筆投資普遍受到投資者質疑,認為永遠不可能回本。賈西聲稱,在他有生之年,從未見過成長得如AI般迅速,並且廣泛獲得採用的技術,接受《彭博商業周刊》專訪時,更強硬對外界宣示,「你可以選擇對著風咆哮,但AI是不會消失的。」

事實上,亞馬遜對資料中心的布局多年前就已緊鑼密鼓展開。《彭博商業周刊》指出,在美國密西西比州傑克森市以北,五棟巨大的矩形建築拔地而起。這片幾年前還是松樹林的土地,如今已蛻變為亞馬遜斥資250億美元的資料中心叢集。這些資料中心存放著大量機櫃,滿載AI晶片與記憶體,全天候為Anthropic提供運算能力。

同時,他們在今年擲出大量資金結盟AI巨頭,先是在2026年2月宣布向OpenAI投資高達500億美元,使其承諾部分使用亞馬遜的數據中心與客製化晶片;隨後在4月,賈西進一步擴大與Anthropic的合作,追加50億美元投資,使累計總投資達130億美元,並保留未來追加200億美元投資權利。

打造「AI的亞馬遜」,推動Alexa+進化

為了鞏固在雲端領域與AI合作夥伴的關係,賈西試圖將AWS定位為「AI的亞馬遜」平台,在企業級生成式AI雲端服務AWS Bedrock中,提供多元的模型選擇,讓客戶可以視使用場景自由挑選OpenAI、Anthropic或是亞馬遜自家的Nova模型,利用亞馬遜原先在雲端領域的優勢抵禦Google、微軟的進攻。

但賈西並不打算讓亞馬遜只是在AI競賽背後默默提供支持,而是要參與第一線競爭,將AI技術完全融入龐大的生態系當中,其中對語音助理Alexa的改造最為受到外界矚目。賈西也親自參與這項任務,負責撰寫釐清產品價值與挑戰的PRFAQ報告,以及整理初期的錯誤報告。

Amazon Alexa
Alexa深入了亞馬遜的智慧家居產品,因此這個智慧助理的進化被視為亞馬遜AI戰略極為重要的一部分。
圖/ The Independent 官網

面對ChatGPT、Claude、Gemini等聊天機器人的威脅,亞馬遜在波士頓與西雅圖的工程師團隊經歷了兩年、每週工作80小時的高強度開發,在2025年2月正式推出了全新升級的Alexa+。

這款結合Anthropic Claude與亞馬遜自研Nova模型驅動的全新助理,具備強大的對話能力與複雜指令執行力,除了能流暢地與用戶對話之外,還能處理叫Uber、預訂餐廳等複雜指令。賈西透露,用戶與新版Alexa+的互動頻率已經是舊版的兩倍。

另外,亞馬遜也規劃在芝加哥郊區建立融合AI與機器人技術的複合式商場,這被稱為Project Kobe的計畫要將超市與倉庫融為一體,同時具備實體購物、線上下單到店取貨,以及快速配送等三種功能,並著手為此開發一套AI選品系統,輔助店經理配置架上擺放的商品。

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鐵腕治理的內部陣痛

但在重金押注AI的同時,為了處理疫情期間的過度擴張,賈西這些年鐵腕裁撤多達6萬名員工,強迫員工重返辦公室工作,並且收掉了包括無人商店Amazon Go、生鮮商店Amazon Fresh在內的眾多實驗性專案。

賈西還大動作調整了亞馬遜的組織運作,要求將員工與主管的比例提高15%,規定每位主管至少要管理6人以上,還設立「官僚主義信箱」開放員工投訴僵硬的流程制度。

他自己則對公司業務管理到鉅細靡遺,安排了自稱為「學習課程」的業務研究會議,每天都會帶一疊厚厚的文件回家閱讀,並在隔天清晨運動時瘋狂交待任務。賈西還親自走訪亞馬遜全美國的倉庫與物流中心視察。

賈西的作法贏得了董事會的讚賞。自2012年擔任亞馬遜董事的傑米.戈雷里克(Jamie Gorelick)指出,賈西接手時亞馬遜是個燙手山芋,但他一絲不苟地解決了人力過剩及投資項目過多的問題,把公司拉回正軌。

但賈西的作法卻在亞馬遜內部引發不小的反彈、導致士氣低迷。員工抱怨,賈西凡事都要管的模式影響了決策速度,以及頻繁的跨部門重組、非必要的會議,加上人力緊縮的政策導致升遷機會減少,已經讓內部產生嚴重倦怠,甚至讓部份頂尖AI人才流失到競爭對手。賈西上任第一年,有至少6位高階主管先後離開亞馬遜。

但賈西不願為此妥協,他強調,「在亞馬遜這樣的公司,如果你沒有真正了解業務細節,根本無法對相關團隊提供多少幫助。」雖然亞馬遜目前在部分領域落後競爭對手、甚至屢屢失敗,但賈西表示,亞馬遜會不斷嘗試、投入創新,這就是亞馬遜的DNA。

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資料來源:BloombergThe Next Web

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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