台股該告別「1點半收盤」嗎?延長交易誰受益、誰受傷?
台股該告別「1點半收盤」嗎?延長交易誰受益、誰受傷?

隨著台股市值與成交量雙雙改寫歷史新高,台灣資本市場規模已躍居全球第四大,市場影響力持續提升,然而,交易制度是否也應同步升級,近期再度引發市場熱議,其中,最受關注的議題便是是否應延長台股交易時間。究竟,延長交易時間是台股邁向國際化的重要一步,還是一場成本高昂、效益有限的制度改革?

為何現在討論延長交易?台股交易時間真的「太短」了嗎?

根據臺灣證券交易所資料顯示,去(2025)年加權指數以28,963.6點創收盤歷史新高,日均成交值4,160億元亦續寫新高;而台股市值排名今年初上升至全球第七大後,今年6月更一舉衝到全球第四大,僅次於美國、中國及日本,足見台股所具備的強勁資金動能、市場流動性與上市公司之全球競爭力,目前台股已成為全球最重要的資本市場之一。

因台股市值與成交量近年持續攀升,也讓台股延長交易時間的議題再度浮上檯面,台灣證券交易所董事長林修銘日前於立法院證實,證交所正研議將現行下午1時30分收盤,延長至下午3時30分左右,且傾向採取「一盤到底」模式,希望提升台股國際競爭力與市場效率。林修銘指出,延長交易時間的核心目標,在於提升台股與國際市場連動性,增加投資人參與時間,並提升國際資金配置便利性。

不過,金管會主委彭金隆7月8日於立法院財委會上指出,因牽涉層面廣泛,市場擁有多元的參與者,各方意見不盡相同,「在沒有達成社會共識之前,我們不會來推動」,明確表示「暫不實施」。

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金管會主委彭金隆表示,目前暫不實施交易時間延長。
圖/ 許靜之攝影

從國際比較來看,台股交易時間確實偏短,目前台股集中市場交易時間為上午9時至下午1時30分,共計4.5小時;相較之下,美國紐約證券交易所(NYSE)及那斯達克(Nasdaq)正常盤交易時間達6.5小時,日本東京證交所約5.5小時,香港交易所約5.5小時,新加坡交易所則是7小時,歐洲甚至高達8.5小時,也因此台灣證券交易所開始研議延長交易時間的可能性,希望提升與國際市場時區的接軌程度。

市場/交易所現行一般交易時段(當地時間)共計
台灣 TWSE09:00~13:304.5小時
日本 JPX09:00~11:30/12:30~15:305.5小時
香港 HKEX09:30~12:00/13:00~16:005.5小時
韓國 KRX09:00~15:306.5小時
美國 NASDAQ/NYSE09:30~16:006.5小時
新加坡 SGX09:00~12:00/13:00~17:007小時
歐洲 EURONEXT09:00~17:308.5小時

不過,交易時間較短是否等同競爭力不足,市場看法並不一致,而且,台股雖然交易時間較短,但長期以來周轉率及成交金額卻名列全球前段班,顯示市場效率與交易活絡程度,未必與交易時數成正比。因此,目前市場討論延長交易時間,真正的核心問題或許並非「台股時間太短」,而是當台灣資本市場規模與國際影響力快速提升後,是否需要透過制度改革,進一步提升市場競爭力與國際接軌程度。

延長交易時間真能增加成交量?提升台股市值?學界與國際經驗怎麼看?

支持延長交易時間者認為,更長的交易時段有助吸引海外資金參與,提高市場流動性與成交量,進一步帶動市場估值成長,然而,國際經驗與學術研究卻顯示,延長交易時間與成交量、市值成長之間,並不存在必然關係。

根據《路透》報導,Nasdaq推動24小時交易的主要原因,是因全球投資人持有美股規模持續增加,希望讓亞洲及歐洲投資人能在當地時區參與交易,然而,美國華爾街金融業對此仍存在不少疑慮,包括大型銀行、造市商及美國證券業與金融市場協會(SIFMA)所召集的市場參與者均指出,若交易時間持續延長,可能面臨流動性分散、造市成本增加、市場波動風險提高,以及清算交割與監理機制調整等挑戰。

學術研究也有類似發現,根據市場微結構(Market Microstructure)相關學術研究,市場流動性主要受到交易成本、市場深度、投資人結構及造市機制等因素影響,而非單純取決於交易時間長短;多數研究認為,延長交易時間雖可增加交易便利性,但不必然帶來流動性同步提升。

投資,股市
台股未來若正式延長交易時間,預期首當其衝的將是券商與證券營業員。
圖/ pixabay

此外,美國學界針對紐約證券交易所(NYSE)長期交易資料的研究也發現,股市成交量與流動性通常呈現典型的「U型分布」(U-shaped pattern),亦即交易活動高度集中於開盤與收盤時段,而盤中時段的交易量與流動性相對有限,此一現象也意味著,單純延長交易時間,未必能有效提升整體市場成交量。

更重要的是,股票市場市值成長的根本驅動力,仍取決於企業獲利能力、產業競爭力及資金對未來成長性的預期,根據《華爾街日報》及多家國際媒體近年對台灣資本市場的分析,台股市值快速攀升,主要受惠於AI產業崛起,以及台積電等權值股市值大幅成長所帶動,而非單純來自交易制度調整。

若延長台股交易時間正式上路,誰受影響最大?

若台股未來正式延長交易時間,除了一般投資人會受影響外,整體金融產業鏈與市場基礎設施,可能受影響更大,預期首當其衝的將是券商與證券營業員。由於,營業員除交易時段外,還須處理開戶、交割、法遵及客戶服務等業務,若交易時間由現行4.5小時延長至6小時甚至更長,實際工作時間可能增加數小時以上,根據台灣證券業者過往對相關議題的討論,多數券商認為,延長交易未必能帶來等比例收入成長,反而可能增加人力與營運成本。

其次,集中保管結算所、銀行交割系統、資訊服務商及交易所本身,也將面臨系統升級與營運重整壓力,尤其若未來進一步推動T+1交割制度,將牽涉銀行、券商、保管機構與外資保管銀行等整體金融基礎設施同步調整,其複雜程度遠高於單純延長交易時間。

另一方面,若台股未來延長交易時間,市場結構也可能隨之改變,根據學者Terrence Hendershott、Charles M. Jones與Albert J. Menkveld發表於《Journal of Finance》的研究,演算法交易參與程度提高,有助降低交易成本並改善市場流動性;另外,Jonathan Brogaard等人發表於《Journal of Financial Economics》的研究亦指出,高頻交易在正常市場環境下有助提升流動性與價格發現效率。雖然上述研究並未直接探討延長交易時間的影響,但市場普遍認為,若台股交易時段進一步與歐美市場重疊,具備全球資產配置能力的國際機構投資人,以及擁有演算法與量化交易能力的專業交易機構,可能更能有效運用延長的交易時段,提升跨市場交易與避險效率,因此,最可能受惠的將是國際法人、高頻交易及量化交易機構。

至於一般散戶投資人,實際受益程度可能有限,由於台股成交量長期集中於開盤與尾盤時段,新增交易時段是否能形成足夠流動性,仍有待市場驗證。財信傳媒董事長謝金河也表示,台灣若要調整交易時間,應優先考量整體股市生態系的影響,若延長台股交易時間,首當其衝的是營業員、證券商及銀行等金融從業人員;其次則是市場參與者,包括不少需要全程盯盤、收盤後才能用餐的專業投資人。此外,他也提到,隨著台股每日成交量上兆元,市場參與人數眾多,若交易時間延長,是否影響上班族工作專注力,也是值得討論的課題。

若真的延長交易,投資人與從業人員該如何準備?

雖然金管會主委彭金隆表示,目前暫不實施交易時間延長,這並非現在優先事項,也無時間表,因市場有多元的參與者,在沒達成社會共識前不會推動。

不過,若台股未來正式延長交易時間,投資人與金融從業人員都必須重新調整投資習慣與工作模式,對一般投資人而言,最重要的準備不該是增加交易頻率,而是需建立更嚴謹的投資紀律,根據國際行為財務學研究,交易時間延長往往伴隨交易頻率增加,但投資績效不一定因此提升,反而可能因情緒交易與過度交易而侵蝕報酬,因此,投資人更應建立停損、停利及資金管理機制,避免因市場全天候開放而陷入「隨時都想交易」的陷阱。

對法人與機構投資人而言,則必須重新調整交易策略與風險管理架構,隨著國際市場交易時間重疊增加,跨市場套利、程式交易及避險需求也將同步提升,未來市場競爭將從「誰分析得準」,逐步轉變為「誰反應得更快」。

至於券商、資訊服務業者及金融從業人員,則需要提前布局自動化與數位化能力,根據《路透》報導,美國主要交易所在推動24小時交易規畫時,同步投入大量資源建置自動化風控、AI監控及全天候營運系統,顯示未來金融市場競爭的核心,不再只是延長開市時間,而是建立一套足以支撐全天候市場運作的完整基礎設施。

本文出自工商時報

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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