AI光通訊需求升溫!磷化銦InP是什麼?聯亞、全新等5檔概念股一次看
AI光通訊需求升溫!磷化銦InP是什麼?聯亞、全新等5檔概念股一次看

AI資料中心加速擴建,也讓磷化銦(InP)再度受到市場關注。從英國磊晶大廠IQE上調全年營收預期,到Nokia赴美擴產,都顯示相關商機正在擴大。本文帶你一次看懂InP是什麼、為何成為AI基礎建設關鍵材料,以及台系概念股與投資風險。

目錄

磷化銦(InP)是什麼?

磷化銦(Indium Phosphide,InP)是一種由銦與磷組成的三五族化合物半導體,可用來製作高速雷射、調變器及光偵測器等光通訊元件。

所謂「三五族」,是指由元素週期表第13族與第15族元素組成的化合物半導體。相較於矽,部分三五族材料更容易將電能轉換成光,電子移動速度也較快,因此適合製作發光、高速及高頻元件。

白話來說,InP不是一顆可以直接裝進伺服器的晶片,而是製作光通訊元件的半導體材料。業者先將InP製成基板或磊晶片,再加工成雷射、調變器及光偵測器,最後整合進光收發模組。

資料中心內部同時使用電訊號與光訊號傳輸資料。當傳輸速度加快、距離拉長,銅線容易面臨訊號損耗、耗電增加等限制,因此伺服器、機櫃及交換器之間的高速連接愈來愈仰賴光纖。由於矽本身不擅長發光,矽光子系統的雷射光源通常需要搭配InP等材料。

光通訊的運作,其實可以拆成三個步驟:先由雷射產生光,再由調變器把資料寫入光訊號,最後由光偵測器將光訊號轉回電訊號。簡單來說,雷射負責「發光」、調變器負責「把資料寫進光裡」,光偵測器則負責「讀取光裡的資料」。

InP除了可製作雷射,也能用於光偵測器(PD)及電吸收調變雷射(EML)等元件。其中,EML把雷射與調變功能整合在同一元件中,適合高速光通訊應用。因此,InP是光收發模組的重要上游材料之一。

為什麼AI資料中心需要InP?

AI運算推升資料中心的傳輸需求,而高速光模組需要大量雷射、調變器及光偵測器等光電元件,這些元件常以InP材料製作,因此帶動InP需求。

AI伺服器叢集往往需要串接上萬顆運算晶片,晶片之間能否快速交換資料,已和晶片本身的運算能力同樣重要。隨著光模組從800G升級至1.6T,對雷射、調變器及光偵測器的速度與穩定性要求也同步提高,進一步帶動上游InP基板與磊晶需求。

這裡的800G與1.6T,指的是光模組每秒可傳輸的資料量,並非儲存容量。1.6T的傳輸能力約為800G的兩倍,代表同一時間必須搬運更多資料,也需要效能更高的光電元件。

這股趨勢也反映在共同封裝光學(CPO)的發展上。輝達5月底宣布,採用CPO技術的Spectrum-X Ethernet Photonics交換器進入量產。

傳統架構中,光模組通常安裝在交換器面板上,資料必須先經過一段較長的電路,才會轉換成光訊號;CPO則把光引擎移到交換晶片附近,縮短高速電訊號傳輸距離,藉此降低訊號損耗與耗電,並提升傳輸頻寬。CPO所需的外部雷射光源,也可採用InP等三五族半導體材料。

事實上,InP、矽光子、CPO三個名詞常被混用,但它們屬於不同技術層次,InP是化合物半導體材料平台,可用於製作雷射、調變器與光偵測器;矽光子是在矽平台上整合光學元件的技術;CPO則是將光引擎配置於交換晶片附近的系統與封裝架構。三者可以搭配使用,但並非單純的線性上下游關係。

InP、矽光子、CPO有什麼差異?

名詞 技術層次 主要功能 與其他技術的關係
磷化銦(InP) 半導體材料與元件平台 用於製作雷射、調變器及光偵測器,負責產生、調控或接收光訊號 可作為矽光子與CPO系統中的光源或光電元件材料
矽光子 光電整合技術 在矽晶片上整合波導、調變器等光學元件,以提高傳輸頻寬並降低功耗 矽本身不擅長發光,因此常需搭配InP等材料製作的雷射光源
共同封裝光學(CPO) 系統與封裝架構 將光引擎配置在交換晶片附近,縮短高速電訊號傳輸距離 CPO系統可同時採用矽光子技術與InP雷射、調變器或光偵測器

簡單來說,InP是用來製作關鍵光電元件的材料平台,矽光子是整合光學元件的技術,而CPO則是光引擎與交換晶片的封裝方式。三者處於不同技術層次,可以搭配使用,不能直接視為彼此替代的競爭技術。

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圖/ AI生成

缺料恐到2027,InP概念股五大成長動能

InP概念股的成長動能,主要可拆成五股力量:

第一,AI資料中心的光模組從800G升級至1.6T,帶動InP磊晶、EML雷射及光偵測器需求同步增加,是最核心的長線動能。

第二,矽光子已應用於商用光模組多年,CPO也在2026年進入新一波量產與商用部署,台積電COUPE等技術則是背後的重要推手。隨著矽光子及CPO應用擴大,連續波外部雷射等光源需求可望增加,進一步支撐InP雷射元件需求。

所謂連續波外部雷射,是指由光引擎外部提供穩定、不間斷的雷射光,再交由系統內的調變器寫入資料。由於矽本身不擅長發光,這類外部光源常需採用InP等材料製作。

第三,InP基板供給偏緊、報價上揚。市場觀察InP基板價格上漲約3%至5%,缺料狀況可能延續至2027年,對握有產能或已簽訂長期供貨合約的廠商較為有利。

第四,中國開始核准部分InP基板出口批次。中國並未全面取消相關銦產品的出口許可管理,但2026年5月底後,部分供應商陸續取得出口許可,使台灣磊晶廠的原料供應壓力有機會逐步緩解。

第五,國際大廠加速擴產卡位。除了IQE與Nokia之外,Coherent(高意)也建置全球首條6吋InP晶圓量產線。由於6吋晶圓的面積約為3吋晶圓的4倍,單次製程可生產更多晶片,有助提高產出並降低單位成本。輝達也直接投資並深化合作,顯示AI光通訊對InP的需求持續升溫。

InP台系概念股有哪些?5檔一次看

台系InP概念股集中在供應鏈最上游的磊晶與晶圓代工環節,其中5檔備受矚目(想掌握中下游光收發模組、封測到交換器的完整名單,可參考矽光子概念股28檔)。

股票代號 公司 主要業務 近期動態
3081 聯亞 InP磊晶、EML雷射 與日本住友電工簽訂2026至2030年五年期InP基板長約,並擴增MOCVD等設備
2455 全新 砷化鎵/光電磊晶 中國供應商取得部分InP基板出口許可,6月起分批交付全新,原料供應壓力逐步緩解
4991 環宇-KY 砷化鎵/InP/氮化鎵晶圓代工、自研光電元件 公司估算其800G相關PD產品具有領先市占;客戶AAOI與Amazon的認股權安排,部分歸屬條件與未來10年累計採購最高40億美元掛鉤
4971 英特磊(IET-KY) 分子束磊晶(MBE)製 InP/銻化物磊晶片 公司表示InP基板供應全年仍可能偏緊,InP產品毛利率有望提升,相關PIN磊晶片量產訂單已到位
3105 穩懋 三五族晶圓代工 擴大6吋InP及高速PD等光電元件布局,切入矽光子與CPO相關供應鏈

**聯亞(3081)**是InP磊晶片及EML、雷射相關磊晶產品供應商。為了鎖定關鍵原料,聯亞董事會通過與日本住友電工(Sumitomo Electric)簽訂2026至2030年的五年期InP基板長期供貨合約,並加碼採購前段MOCVD設備擴充產能,新增產能預計2027年起貢獻。

MOCVD與MBE都是用來在基板上長出半導體薄膜的磊晶技術,可用來製作雷射、光偵測器等元件所需的磊晶片;兩者製程方式不同,但都屬於InP供應鏈的前段製造環節。

聯亞2026年第2季合併營收12.21億元,季增約35%、年增約1.2倍,改寫單季新高;6月營收4.21億元,月增約3.8%、年增128.14%,同步創下單月紀錄。

**全新(2455)**是全球前三大砷化鎵磊晶片廠,近年往光電磊晶應用轉型,是InP基板缺貨緩解的直接受惠者。2026年5月底,中國供應商取得部分InP基板出口許可,相關基板自6月起分批交付全新,有助緩解原料供應壓力。

全新第2季合併營收9.65億元,季增0.63%、年增35.17%;上半年累計營收19.25億元,年增27.65%。6月營收約3.26億元,月增1.62%、年增23.55%。

**環宇-KY(4991)**提供GaAs、InP及GaN晶圓代工服務,並自行開發高速光偵測器等光電元件。其客戶AAOI與Amazon建立長期合作安排,AAOI並向Amazon發行認股權證,其中部分股份的歸屬條件與Amazon未來十年累計採購最高40億美元產品掛鉤。不過,該金額並非Amazon保證履行的最低採購額,且其對環宇實際訂單的帶動程度仍取決於AAOI的供應份額與拉貨情況。

環宇-KY 第2季合併營收約7.70億元,依月營收公告計算,季增約7.8%、年增約57.2%;上半年累計營收14.85億元,年增54.16%。其中6月營收3.26億元,年增55.06%。

**英特磊(IET-KY,4971)**是以分子束磊晶(MBE)技術製作InP與銻化物磊晶片的專業廠商。公司預估InP產品可望占2026年營收的55%至60%,並指出全年InP產品毛利有望再提升。

英特磊第2季合併營收2.56億元,季減22.86%、年增7.34%;上半年累計營收5.88億元,年增15.66%。

**穩懋(3105)**是三五族晶圓代工龍頭,過去以手機功率放大器(PA)為主,近年將版圖擴向光通訊,目前正擴大6吋InP光電元件布局,並切入矽光子及CPO所需的三五族半導體雷射、光偵測器等元件供應鏈。

穩懋2026年第2季合併營收52.57億元,季增約15%、年增約39%;毛利率28.2%、營業利益率14.1%。自結單季稅後純益9.77億元,季增83%,較去年同期由虧轉盈,EPS為2.3元。上半年累計營收98.47億元、年增33.9%,EPS為3.56元。

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圖/ AI生成

投資要注意的五大風險

第一,先確認公司是否有「實質出貨」。題材升溫後,市場上難免出現不少僅具概念連結的個股。投資人可先檢視公司在InP產品上是否已有實際出貨或客戶驗證進度,再觀察是否打入國際大廠供應鏈,最後才評估估值是否合理。

第二,缺貨紅利可能逆轉。目前的漲價與長約,部分建立在InP基板供給偏緊之上;一旦中國持續放行出口、或國際新產能開出,價格與毛利的甜蜜點都可能收斂。

第三,估值與股價波動偏高。相關個股今年漲幅可觀,其中全新因股價波動劇烈被列為注意股,追高風險需自行評估。

第四,客戶集中度。部分廠商營收高度連動單一客戶(如環宇-KY與AAOI的緊密關係),一旦大客戶拉貨節奏改變,衝擊會被放大。

第五,商轉時程與地緣變數。雖然CPO已於2026年開始進入量產部署,但不同研究機構對大規模放量時間仍有差異,部分預估將落在2027至2029年間。短期題材熱度與實際營收貢獻可能存在落差;加上InP原料供應涉及出口許可與地緣政策,相關風險仍難完全排除。

(本文為產業資訊整理,不構成投資建議。)

延伸閱讀:
矽光子概念股28檔完整整理,CPO、InP差異一次懂,台股光通訊供應鏈全解析


資料來源:Semiconductor Today(IQE 上調展望)、Investing.com(IQE)、optics.org(Nokia/Infinera)、TechTimes(Nokia)、Coherent/GlobeNewswire(全球首條6吋InP)、Semiconductor Today(Coherent 6吋InP)、EE Times(輝達投資Coherent)、Futurum(輝達20億美元光學布局)、StreetInsider(AAOI–Amazon 認股權協議)

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/林育萱

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

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圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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