台積電擴廠踩油門!台南再蓋3奈米廠、德州也在評估,魏哲家法說會9大QA一次看
台積電擴廠踩油門!台南再蓋3奈米廠、德州也在評估,魏哲家法說會9大QA一次看

「所有AI業者都在與台積電合作。」台積電董事長暨總裁魏哲家10月15日在第三季法說會上表示,客戶對先進製程的需求持續強勁,公司決定在台南再增加一座3奈米廠,預計2028年上半年量產。

這是台積電繼原定2027年上半年量產的台南3奈米新廠後,再次追加產能。魏哲家也表示,台積電已經派團隊前往德州,評估亞利桑那州以外的美國擴產機會,並透露正與有意自行建廠的客戶討論合作可能性。

台積電同時將2026年全年美元營收成長預估上修至約44%。《數位時代》整理本次法說會9大QA,掌握擴產、AI需求與技術布局的最新進展。

Q1:台南為什麼又要蓋3奈米廠?台積電還有哪些擴產計畫?

台積電決定在台南額外增加一座3奈米廠,預計2028年上半年量產;原先規畫的另一座台南3奈米新廠,則維持2027年上半年量產。魏哲家表示,過去台積電通常不會在一項製程達到目標產能後再額外擴充,但這次評估客戶未來多年的需求後,決定持續增加3奈米產能。

除了新廠,台積電也持續將台灣部分5奈米設備轉換為3奈米產能,並透過跨製程彈性支援及提高生產效率,增加晶圓產出。2奈米則持續在新竹及高雄擴產,預期2奈米家族製程的年產能將於2027年增加超過一倍。

目前台積電全球有近20座廠依規畫推進,未來幾年的建設包括台灣13座先進製程晶圓廠及先進封裝廠,以及海外5至6座晶圓廠。其中,美國亞利桑那第二廠預計2027年第三季量產3奈米,日本第二廠則預計2028年量產3奈米。

Q2:台積電確定要到德州設廠了嗎?目前評估到哪一步?

除了持續擴建亞利桑那州廠房,台積電也開始尋找美國其他設廠地點。 魏哲家證實,公司已派團隊前往德州進行評估,但目前尚未決定是否設廠,也沒有公布投資金額、具體地點或量產時程 。

魏哲家解釋,台積電多數大型客戶位於美國,這些客戶也希望增加當地產能,加上美國政府提供協助,因此公司持續評估亞利桑那州以外的擴產機會。

延伸閱讀:台廠赴美為何選北德州?揭「美國皮、台灣魂」3大盤算

Q3:台積電會與Terafab合作嗎?晶圓廠究竟由誰經營?

特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)先前提出Terafab計畫,希望由旗下企業自行興建晶圓廠,以滿足未來AI晶片需求。他也曾提及與台積電合作的可能性,但強調晶圓廠將由旗下企業自行興建及營運。

對此,魏哲家在10月15日法說會上直接點名Terafab,證實台積電正與對方討論合作可能性,評估能否運用其晶圓廠產能。不過,目前仍在商談階段,若有具體結論才會對外說明。

至於合作模式, 魏哲家表示,無論由台積電自行建廠或採取合作方式,都有可能,但晶圓廠必須由台積電營運 。

TERAFAB
圖/ X

Q4:AI需求有降溫嗎?台積電今年營收還能成長多少?

「 我們沒有看到任何放緩跡象。 」魏哲家表示,AI需求仍非常強勁。台積電也在本次法說中,以先進製程需求強勁為由,將2026年全年美元營收成長預估上修至約44%。第四季營收預估為523億至543億美元,以台積電財測匯率假設1美元兌新台幣31.8元換算,約新台幣1.66兆至1.73兆元;以中間值計算,將季增約14%。

魏哲家觀察到,隨著AI從聊天機器人走向能夠自主執行任務的代理式AI,除了AI加速器,CPU及網通晶片需求也持續增加。不過,這不代表AI加速器需求減少,各類AI晶片仍需要先進製程支援。

台積電先前預估,2024年至2029年AI加速器營收年複合成長率將落在50%中段至高段。魏哲家這次沒有更新數字,但認為原先預估可能還不夠高。值得注意的是,這項統計並未包含CPU,因為台積電難以區分CPU最終用於傳統伺服器或AI伺服器。

至於AI以外的市場,零組件漲價與總體經濟不確定性,仍使消費性產品面臨挑戰。因此,台積電對2027年的業務規畫維持審慎態度,本次並未提供明年的營收成長預估。

Q5:明年會比今年更缺貨嗎?台積電怎麼確認AI需求是真的?

魏哲家坦言,目前先進製程的供需缺口仍然很大,台積電正全力增加產能。但2027年究竟會比今年更缺貨,還是缺口開始縮小,目前仍無法下結論,因為客戶需求還在持續提高。

為了確認AI需求,台積電不只與直接客戶討論,也會向客戶的客戶、雲端服務供應商了解投資計畫,並交叉評估資本支出、資料中心建設、財務狀況,以及電力與零組件供應能力。

魏哲家更透露,台積電已派自己的團隊前往美國,實地了解資料中心的建設進度及供電情況,目前收到的回饋相當正面。綜合客戶未來多年的產品規畫與基礎設施進度,台積電仍判斷需求高於供給。

台積電 竹科.jpg
圖/ 台積電

此外,台積電不允許客戶自由轉售或拍賣產能配額。雖然少數個案可以透過光罩授權協議合作,但魏哲家表示,這並非常態,占比也非常小。

Q6:今年資本支出有再上修嗎?未來幾年還會增加多少?

台積電這次並未再度上修2026年資本支出,全年預算維持600億至640億美元(約合新台幣1.91兆至2.04兆元)。前三季累計資本支出為406.4億美元。

不過,未來投資規模仍將持續擴大。財務長黃仁昭表示,包含代理式AI在內,客戶未來多年的需求都非常強勁,因此2026年至2028年的資本支出將顯著高於過去三年,但目前仍太早公布2027年及2028年的個別金額。

設備、材料與人力成本增加,也推高建廠支出,但黃仁昭強調,投資擴大的主要原因仍是長期需求。至於資本支出是否可能成長得比營收更快,他表示:「如果我們把工作做好,營收的成長就會超過資本支出的成長。」

Q7:海外擴廠會影響多少毛利率?台積電會漲價嗎?

黃仁昭表示,海外廠預計將使2026年全年毛利率降低接近2個百分點;隨著更多美國工廠投產,未來影響將擴大至3至4個百分點。不過,後者指的是先前所述五年期間的後半段,並不代表2027年就會達到這個幅度。

除了海外設廠,2奈米初期量產也帶來成本壓力。台積電第三季毛利率為66.4%;第四季預估為65%至67%,中間值66%,較第三季減少0.4個百分點,主要受到2奈米快速放量及海外廠影響。公司將透過提升生產效率與優化產能配置,抵銷部分壓力。

對於市場傳聞的漲價計畫,魏哲家並未確認具體幅度。他表示,定價會依市場區隔、生產地點及製程技術而異,客戶選擇美國製造,價格自然也會與台灣不同;公司希望技術價值獲得客戶認可。

「台積電的獲利能力沒有天花板。」魏哲家強調,台積電會從協助客戶推出成功產品的過程中取得合理報酬,但獲利能力不可能一夕之間大幅提升。本次也未提出新的長期毛利率目標。

Q8:先進封裝也缺貨,為什麼找格羅方德合作?競爭對手追得上嗎?

不只先進製程,台積電的後段產能同樣供不應求。魏哲家證實,與格羅方德(GlobalFoundries)合作供應矽中介層,是擴大後段供應能力的策略之一,希望透過合作夥伴補足產能,確保客戶的產品能夠順利上市。

在技術方面,台積電目前已量產5倍光罩尺寸的先進封裝,並正開發9倍光罩尺寸及更大尺寸的技術,同時推進CoPoS,以期降低未來封裝成本。不過,現階段CoWoS仍是客戶的第一選擇。

面對競爭對手推出EMIB-T等方案,魏哲家承認對方也有具競爭力的技術,但強調台積電在大尺寸封裝的量產能力。至於客戶若使用對手方案卻遭遇供應不足,台積電是否願意支援,他沒有直接答覆,但重申協助客戶產品順利上市是首要任務。

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Q9:A14規模會超越2奈米嗎?High-NA EUV比對手晚用會落後嗎?

魏哲家表示,目前A14的客戶參與程度及產品開發活動,比當初2奈米更熱絡,因此仍預期A14將成為規模超越2奈米的製程節點。台積電已開始準備相關產能,預計2027年風險試產、2028年量產。

至於擁有自家晶圓廠的客戶是否會增加委外訂單,魏哲家未評論個別客戶,僅表示台積電在規畫時已將所有相關因素納入考量,因此對A14的成長預期沒有改變。

另一項受到關注的技術是High-NA EUV(高數值孔徑極紫外光微影),台積電目前規畫2030年開始使用。魏哲家認為,這項設備有助於更先進的製程及長期生產效率,但正式導入前,仍須確認技術表現、設備成熟度及成本效益。

對於競爭對手可能更早採用High-NA EUV,魏哲家不認為台積電會因此落後。他強調,台積電會依技術與經濟效益決定導入時程,仍有信心持續提供客戶最先進的製程技術。

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關鍵字: #台積電(tsmc)
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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